DCD

DecideAI

$0.004580
10,54%
DCDICRC1ICPxsi2v-cyaaa-aaaaq-aabfq-cai2024-04-12
DecideAI (DCD) ay isang ecosystem ng AI na nakatuon sa pagbuo at pagpapahusay ng mga domain-specific na LLMs sa pamamagitan ng pakikipagtulungan ng tao at makina. Ang platform ay nakaayos sa paligid ng Decide Protocol, Decide ID, at Decide Cortex. Ang katutubong DCD token ay nagbibigay ng insentibo para sa pakikilahok, nagpopondo sa inobasyon, at sumusuporta sa mga transaksyon sa ecosystem, na nagtataguyod ng isang desentralisado, open-source na kapaligiran ng AI.

Ang DecideAI (DCD) ay isang ecosystem ng artipisyal na intelihensiya (AI) na dinisenyo upang mapadali ang pagbuo, pagsasaayos, at pagpapakalat ng mga high-performance, spesyalisadong Large Language Models (LLMs). Tinutugunan ng platform ang mga limitasyon ng pangkalahatang layunin, sentralisadong mga modelo ng AI sa pamamagitan ng pagtutok sa mga nakatuon, domain-specific na solusyon sa iba't ibang industriya tulad ng healthcare, finance, at media.

Ang ecosystem ng DecideAI ay binubuo ng tatlong pangunahing bahagi:

  • Decide Protocol: Isang platform na nag-uugnay ng tao at artipisyal na intelihensiya upang mag-annotate, magsanay, at patuloy na magsasaayos ng spesyalisadong LLMs gamit ang Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).
  • Decide ID: Isang sistema ng beripikasyon na gumagamit ng Proof of Personhood (PoP) upang matiyak na ang mga contributor ng data ay tunay at may kredensyal, na pinahusay ang kalidad at traceability ng data.
  • Decide Cortex: Isang platform na nagbibigay ng access sa mga pre-trained LLMs at curated datasets para sa mga developer at organisasyon sa pamamagitan ng direktang pagbili o API.

Ang DCD token ay gumagana bilang ang katutubong utility token sa loob ng ecosystem ng DecideAI, na sumusuporta sa iba't ibang aktibidad:

  • Pagbibigay ng Insentibo sa Pamumuhunan: Ang mga contributor ay pinar reward sa DCD para sa pagbibigay ng mataas na kalidad na data annotations, pakikilahok sa pagsasaayos ng modelo, at pagpapahusay ng imprastruktur ng ecosystem.

  • Pagpopondo sa Inobasyon: Ang mga developer at mananaliksik ay tumatanggap ng mga insentibo sa DCD para sa pagbuo ng mga bagong modelo ng AI, pagpapabuti ng mga dataset, at pagbuo ng mga panlabas na aplikasyon gamit ang imprastruktur ng DecideAI.

  • Transaksyon sa Ecosystem: Ang DCD ay ginagamit para sa mga transaksyon sa loob ng ecosystem, kasama na ang pag-access sa mga modelo ng AI, mga dataset, at mga yaman ng computation.

  • Kooperasyon at Pamamahala: Sinusuportahan ng DCD ang decentralised na kooperasyon, na nagbibigay-daan sa mga stakeholder na makapag-ambag sa paglago at pagpapanatili ng ecosystem.

  1. Decide Protocol:

    • Pinadadali ang koleksyon, pag-annotate, at pagsasaayos ng mga dataset para sa pagsasanay ng LLM.
    • Gumagamit ng RLHF, na nagtutulungan sa feedback ng tao para sa katumpakan ng modelo at domain-specific na pasadya.
    • Nagbibigay ng insentibo sa mga contributor sa pamamagitan ng isang sistema ng gantimpala gamit ang DCD tokens.
  2. Decide ID:

    • Gumagamit ng metodolohiyang Proof of Personhood (PoP) upang beripikahin ang mga pagkakakilanlan at kredensyal ng mga contributor.
    • Tinitiyak na ang mga contributor ng data ay natatangi, may kredensyal, at ma-trace.
    • Gumagamit ng Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) para sa privacy-preserving na beripikasyon.
  3. Decide Cortex:

    • Nagbibigay ng access sa mga pre-trained LLMs at curated datasets para sa direktang paggamit o pagsasama sa pamamagitan ng mga API.
    • Sinusuportahan ang pasadya ng modelo at pamamahala pagkatapos ng deployment.