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| DCD | ICRC1 | ICP | xsi2v-cyaaa-aaaaq-aabfq-cai | 2024-04-12 |
О нас DecideAI
DecideAI (DCD) est un écosystème d'intelligence artificielle (IA) conçu pour faciliter le développement, le perfectionnement et le déploiement de modèles de langage de grande taille (LLMs) spécialisés et hautes performances. La plateforme répond aux limites des modèles d'IA centralisés et à usage général en se concentrant sur des solutions ciblées et spécifiques à des domaines à travers des secteurs tels que la santé, la finance et les médias.
L'écosystème DecideAI se compose de trois composants principaux :
- Decide Protocol : Une plateforme qui coordonne l'intelligence humaine et artificielle pour annoter, entraîner et affiner continuellement des LLMs spécialisés en utilisant l'apprentissage par renforcement avec retour humain (RLHF).
- Decide ID : Un système de vérification utilisant la preuve d'identité (PoP) pour s'assurer que les contributeurs de données sont authentiques et accrédités, améliorant la qualité et la traçabilité des données.
- Decide Cortex : Une plateforme donnant accès à des LLMs pré-entraînés et à des ensembles de données soigneusement sélectionnés pour les développeurs et les organisations via achat direct ou API.
Le jeton DCD fonctionne comme le jeton utilitaire natif au sein de l'écosystème DecideAI, soutenant une gamme d'activités :
Incentiver la participation : Les contributeurs sont récompensés en DCD pour fournir des annotations de données de haute qualité, participer à l'affinement des modèles et améliorer l'infrastructure de l'écosystème.
Financer l'innovation : Les développeurs et les chercheurs reçoivent des incitations DCD pour créer de nouveaux modèles d'IA, améliorer les ensembles de données et développer des applications externes utilisant l'infrastructure de DecideAI.
Transactions dans l'écosystème : Le DCD est utilisé pour les transactions au sein de l'écosystème, y compris l'accès aux modèles d'IA, aux ensembles de données et aux ressources de calcul.
Collaboration et gouvernance : Le DCD soutient la collaboration décentralisée, permettant aux parties prenantes de contribuer à la croissance et à la durabilité de l'écosystème.
Decide Protocol :
- Facilite la collecte, l'annotation et l'affinement des ensembles de données pour l'entraînement des LLM.
- Emploie le RLHF, intégrant le retour humain pour la précision des modèles et la personnalisation spécifique au domaine.
- Incentive les contributeurs via un système de récompense utilisant des jetons DCD.
Decide ID :
- Utilise une méthodologie de preuve d'identité (PoP) pour vérifier les identités et les accréditations des contributeurs.
- S'assure que les contributeurs de données sont uniques, accrédités et traçables.
- Utilise des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZKPs) pour une vérification préservant la vie privée.
Decide Cortex :
- Fournit l'accès à des LLMs pré-entraînés et à des ensembles de données soigneusement sélectionnés pour un usage direct ou une intégration via des API.
- Soutient la personnalisation des modèles et la gestion post-déploiement.