
DecideAI
DecideAI Prijsconverter
DecideAI Informatie
DecideAI Markten
DecideAI Ondersteunde Platforms
| DCD | ICRC1 | ICP | xsi2v-cyaaa-aaaaq-aabfq-cai | 2024-04-12 |
Over ons DecideAI
DecideAI (DCD) is een kunstmatige intelligentie (AI) ecosysteem dat is ontworpen om de ontwikkeling, verfijning en implementatie van hoogpresterende, gespecialiseerde Large Language Models (LLMs) te vergemakkelijken. Het platform pakt de beperkingen aan van algemeen toepasbare, gecentraliseerde AI-modellen door zich te richten op gerichte, domeinspecifieke oplossingen in sectoren zoals gezondheidszorg, financiën en media.
Het DecideAI-ecosysteem bestaat uit drie kerncomponenten:
- Decide Protocol: Een platform dat menselijke en kunstmatige intelligentie coördineert om gespecialiseerde LLMs te annoteren, trainen en continu te verfijnen met behulp van Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF).
- Decide ID: Een verificatiesysteem dat gebruikmaakt van Proof of Personhood (PoP) om ervoor te zorgen dat datacontributoren authentiek en geverifieerd zijn, wat de kwaliteit en traceerbaarheid van gegevens verbetert.
- Decide Cortex: Een platform dat toegang biedt tot voorgetrainde LLMs en samengestelde datasets voor ontwikkelaars en organisaties via directe aankoop of API.
De DCD-token functioneert als de native utility token binnen het DecideAI-ecosysteem en ondersteunt een scala aan activiteiten:
Deelname Stimuleren: Bijdragers worden beloond in DCD voor het leveren van hoogwaardige data-annotaties, deelname aan modelverbetering en het verbeteren van de infrastructuur van het ecosysteem.
Innovatie Financiering: Ontwikkelaars en onderzoekers ontvangen DCD-incentives voor het creëren van nieuwe AI-modellen, het verbeteren van datasets en het ontwikkelen van externe applicaties met behulp van de DecideAI-infrastructuur.
Ecosysteemtransacties: DCD wordt gebruikt voor transacties binnen het ecosysteem, inclusief toegang tot AI-modellen, datasets en computerbronnen.
Samenwerking en Beheer: DCD ondersteunt gedecentraliseerde samenwerking, waardoor belanghebbenden kunnen bijdragen aan de groei en duurzaamheid van het ecosysteem.
Decide Protocol:
- Faciliteert de verzameling, annotatie en verfijning van datasets voor LLM-training.
- Maakt gebruik van RLHF, waarbij menselijke feedback wordt geïntegreerd voor modelnauwkeurigheid en domeinspecifieke aanpassing.
- Stimuleert bijdragers via een beloningssysteem met DCD-tokens.
Decide ID:
- Maakt gebruik van een Proof of Personhood (PoP)-methodologie om de identiteiten en certificeringen van bijdragers te verifiëren.
- Zorgt ervoor dat datacontributoren uniek, gekwalificeerd en traceerbaar zijn.
- Maakt gebruik van Zero-Knowledge Proofs (ZKPs) voor privacy-beschermende verificatie.
Decide Cortex:
- Biedt toegang tot voorgetrainde LLMs en samengestelde datasets voor direct gebruik of integratie via API's.
- Ondersteunt modelaanpassing en post-implementatiebeheer.