NetMind Token

NetMind is een gedecentraliseerd rekenplatform dat is ontworpen om GPU-kracht te verzamelen en te monetiseren voor gebruik in AI-training en wetenschappelijke berekeningen. Het project creëert een gedistribueerd netwerk van GPU-hulpmiddelen door individuen en organisaties in staat te stellen inactieve of overtollige GPU-capaciteit aan het netwerk bij te dragen. In ruil daarvoor worden bijdragers gecompenseerd voor hun rekenkracht.

NetMind introduceert een permissionless marktplaats waar vraag en aanbod van rekenkracht elkaar ontmoeten, wat kosteneffectieve toegang tot GPU-hulpmiddelen vergemakkelijkt. Het platform heeft als doel de tekortkomingen en hoge kosten van GPU-infrastructuur op te lossen, vooral voor het trainen van grote AI-modellen en het uitvoeren van complexe wetenschappelijke taken. Gebruikers kunnen workloads implementeren via het NetMind-protocol, dat verantwoordelijk is voor taakallocatie, rekenverificatie en resultaatsintegriteit.

Een sleutelarchitectuurelement van NetMind is de gedecentraliseerde protocollaag, die de allocatie van middelen coördineert en betrouwbare output waarborgt. Het integreert elementen zoals gefedereerd rekenen, trustless verificatie en gedecentraliseerd bestuur.

NMT is de inheemse utility-token van het NetMind-netwerk. Het speelt een centrale rol in de werking en coördinatie van de gedecentraliseerde rekenmarktplaats. De belangrijkste functies zijn onder andere:

• Betaling voor rekenen: Gebruikers betalen in NMT om AI-training of wetenschappelijke rekenopdrachten uit te voeren met behulp van door het netwerk bijgedragen GPU's.

• Incentiveren van bijdragers: GPU-leveranciers verdienen NMT in ruil voor het aanbieden van rekenmiddelen aan het netwerk.

• Staken en validatie: Deelnemers kunnen NMT staken voor rollen zoals validators, die verificatie- en coördinatiemechanismen ondersteunen.

• Bestuur: NMT wordt gebruikt om deel te nemen aan gedecentraliseerd bestuur, inclusief protocol-upgrades en beleid voor middelenallocatie.

NMT ondersteunt de economische laag van het netwerk en zorgt voor afstemming van de prikkels tussen workload-uitgevers, rekenproviders en netwerkvalidators.