BitSeek:去中心化的人工智能基础设施,正在革新 Web3 产业
用加密原生和用户拥有的 DeLLM 基础设施重新定义 Web3 AI
如今,人工智能由少数几家大型企业控制,诸如 OpenAI、谷歌和 Meta,这些企业掌控着模型的访问权限并利用用户数据。
但问题更为深层。即使在 Web3 行业内,大多数所谓的去中心化 AI 项目仍然依赖于中心化托管的 Web2 大型语言模型(LLMs),这限制了用户的控制权和隐私保护。去中心化大型语言模型(DeLLMs)依然稀缺,且现有的大多数去中心化模型仅提供约 700 亿参数。这与拥有 6710 亿指令调优参数的强大模型 DeepSeek 形成了鲜明对比。在如此规模上构建大型语言模型需要巨额资金,使得大多数 Web3 创业公司几乎无法竞争。结果,Web3 AI 运动陷入僵局,依赖封闭系统,无法实现规模化,且受制于中心化。
BitSeek 正在改变这一现状。作为专为 Web3 时代打造的产品,BitSeek 是首个全栈去中心化人工智能基础设施。其核心是一种去中心化大型语言模型(DeLLM)协议,能够将强大的开源大型语言模型——如 DeepSeek R1 和 Llama 3——原子化并分布在全球独立节点网络中。该架构消除了中心化控制,将模型和数据的掌控权交到社区手中。通过采用称为大型语言模型原子化的新技术分布 Web2.0 AI 大型语言模型,BitSeek 为 Web3 AI 产业带来了突破:实现了完全去中心化、全指令支持和全功能的大型语言模型,能够支持 AI 代理、AI 去中心化应用(dApp)以及新一波 Web3 原生应用。
在获得了500万美元的种子轮融资支持后,BitSeek 正在将这一愿景转化为现实。BitSeek不仅仅是另一个聊天机器人,它是一个模块化平台,包括分布式计算网络、区块链原生的模型-上下文-协议(MCP)套件,以及用户控制的数据DAO。 这些组件共同使Web3开发者能够构建抗审查的AI代理和去中心化应用(dApps),同时赋予用户对数据、计算和变现的完全控制权。这是一套从零开始为Web3打造的去中心化AI基础设施。 通过原子化开源大型语言模型(LLMs)并将其分布在全球网络上,BitSeek确保没有任何单一实体拥有控制权。用户保留完整的数据所有权,开发者则能在不牺牲去中心化的前提下,获得强大的工具支持。
BitSeek 不仅服务于个人用户。它面向整个 Web3 行业,提供关键基础,支持希望整合 AI 功能且不牺牲隐私、去中心化或抗审查能力的项目和平台。与依然托管在集中式基础设施上的“去中心化”产品相比,BitSeek 提供了真正分布式的模型架构和数据治理框架。
如果您是一位 Web3 开发者或大型语言模型(LLM)用户,正在寻找真正以隐私为先、抗审查的 AI 解决方案,BitSeek 是您的不二选择。
通向去中心化人工智能的模块化方法
当今大多数人工智能模型运行在集中式系统中,这些系统收集并变现用户数据。BitSeek通过其去中心化大型语言模型(DeLLM)基础设施打破了这一模式。BitSeek不将AI模型托管在单一服务器上,而是将开源大型语言模型原子化,并分布在节点网络中,确保包括BitSeek在内的任何实体都无法完全控制系统、模型或用户信息。该架构还为Web3项目提供了在去中心化基础设施上原生构建AI分布式应用(dApps)的机会,而无需依赖集中式后端。
这种方法使用户能够在不依赖中央权威的情况下访问人工智能服务。通过将人工智能模型原子化,BitSeek 提升了可扩展性、安全性和弹性——消除了瓶颈并降低了数据被滥用的风险。用户甚至可以通过提供 GPU 算力或数据参与贡献,且无需担心集中控制的风险。
除了隐私保护之外,该架构还为人工智能的未来发展提供了保障。随着模型复杂性的增加,传统的集中式系统在效率和安全风险方面面临挑战。BitSeek 的去中心化网络规避了这些问题,实现了持续扩展和不间断服务。
BitSeek 利用多种领先的开源模型,包括 DeepSeek R1 和 Llama 3,并且设计上支持整合其他开源模型,如 Qwen 及 OpenAI 的开放权重模型(当其可用时)。
这种灵活性确保了 BitSeek 能够随着人工智能领域的发展而不断进化,同时保持去中心化。
隐私、控制与用户赋能
在集中式人工智能中,用户将他们的数据交给企业,几乎没有透明度,关于数据如何使用、存储或销售。BitSeek 通过确保数据绝不完全聚合于一处,改变了这种格局。这意味着没有任何单一实体——无论是企业还是其他——能够声称拥有权或利用您的信息。
对于希望共享其数据的用户,BitSeek 提供了一种选择加入机制,允许用户按照自己的条件将数据货币化。无论是贡献基础设施、计算资源,还是与 AI 的互动,用户都能获得参与的奖励。
为了拓展这些机会,BitSeek 计划与第三方服务合作,连接用户与研究项目及其他数据变现渠道。尽管平台不直接管理这些机会,但其合作将确保用户在保持数据完全隐私和控制权的同时,实现财务收益。
BitSeek 还使用户能够在其生态系统内不同模型之间迁移对话数据,确保灵活性的同时不影响连续性。无论是从一个模型切换到另一个模型,还是测试新功能,用户都能掌控自己的历史记录和体验。
这种方法将权力归还到其应有之地——用户手中。
集中式人工智能的问题——以及 BitSeek 如何解决该问题
越来越多的用户 认识到集中式人工智能的风险:78%的受访者更倾向于使用不分析其对话内容的人工智能,80%的人会选择去中心化的开源大型语言模型(LLM),而非由企业控制的模型。从您涉及敏感健康相关的问题到与大型语言模型互动时分享的个人偏好,这些主导的企业玩家掌握着大量数据,且相关风险已被充分记录:数据泄露、审查以及在未经用户同意的情况下私自变现私人信息。
BitSeek 提供了一种根本不同的方法。其去中心化计算基础设施消除了企业所有权带来的风险,而区块链技术则确保交易的安全性和透明度。通过基于奖励的系统,BitSeek 激励参与,推动人工智能更加民主化和用户驱动化。
与其他仍依赖中央服务器或控制节点的“去中心化”AI项目不同,BitSeek 的模型将 AI 基础设施和计算资源完全分布式化。这确保了一个真正去中心化的 AI 生态系统,免受企业干预。
人工智能参与的新模式
除了隐私保护,BitSeek还通过财务激励赋能用户。用户可以选择保持数据私密,或者通过去中心化的集体组织(如Vana的数据共享DAO)将数据变现,这些组织将用户与寻求高质量训练数据的开发者连接起来。
其他项目,如 MyShell AI,也通过提供支持 AI 驱动的去中心化应用程序(dApps)平台,正在扩展去中心化人工智能领域。BitSeek 则进一步推进该趋势,专注于基础设施层面的去中心化,不仅使应用程序能够运行,更使基础的 AI 模型本身能够在无集中控制的情况下运行。
传统的人工智能平台通过用户数据获利,而回馈甚少。BitSeek 颠覆了这一模式,直接奖励那些贡献计算能力、与 AI 模型互动或按自身条件共享数据的用户。
- 节点运营商 提供计算资源,因支持 BitSeek 的去中心化 AI 模型而获得奖励。
- 用户 与人工智能互动的用户同样获得奖励,以表彰他们在网络中的作用。
- 数据变现 是可选的,允许用户与第三方平台合作,获取额外的金融机会——同时保持完全的隐私和控制权。
这种双向奖励机制确保了价值回流到使系统运转的人们手中,而不是将利润集中在少数几家企业手中。
对于 Web3 开发者来说,BitSeek 提供了一个开放的基础设施,支持发布完全去中心化且由 AI 驱动的应用程序。从 Web3 AI 代理项目和去中心化社交平台到由 DAO 驱动的研究项目,团队可以利用 DeLLM 协议及其多区块链 MCP 套件,实现场景智能功能,而无需放弃控制权、隐私或核心去中心化价值观。BitSeek 积极寻求与同样秉持这一承诺的 Web3 创新者展开合作。
为什么 BitSeek 是未来 Web3 人工智能的中坚力量
BitSeek 背后的愿景明确:Web3 AI 应当是 Web3 和加密原生的,而非混合形式。它应当是开放的、用户拥有的且抗审查的。通过对基础设施和 AI 模型的去中心化,BitSeek 提供了一个安全、韧性强且以隐私为先的替代方案,摆脱企业控制的 AI。
这一转变反映了其他行业的趋势:正如开源芯片架构如 RISC-V 挑战专有半导体的主导地位,BitSeek 通过优先考虑去中心化、模块化和用户控制,正在重新定义人工智能基础设施。
对于加密货币用户、Web3 开发者以及人工智能爱好者而言,BitSeek 代表着迈向更公平生态系统的转变——在这里,Web3 AI 项目采用 Web3 原生的大型语言模型,数据归其合法所有者所有,参与者将获得回报。不再有数据剥削。不再有集中的控制。只有一个以用户为先的去中心化 AI 网络。
BitSeek 正在探索部署在支持不断增长的 AI 驱动项目生态系统的区块链上——例如币安智能链(BSC)——以确保大规模性能和长期互操作性。
BitSeek 还在开发去中心化的微调功能,使企业能够在自身专有数据上训练 AI 模型——而无需将敏感信息暴露给集中式供应商。这一方法为实现完全民主化的 AI 发展铺平了道路。
加入 BitSeek 运动
如果您准备好掌控您的数据并体验人工智能的下一次进化,欢迎探索 BitSeek 不断壮大的社区。通过加入 ,保持最新动态。BitSeek Discord,在这里您可以与志同道合的人士交流,并率先体验这一革命性平台。
不要让大型科技公司主导人工智能的未来。通过 BitSeek 掌握主动权——在这里,隐私、奖励与去中心化融为一体。您现在可以登录 BitSeek 官网报名加入白名单,成为首批访问该平台的用户之一。
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