BitSeek:颠覆 Web3 产业的去中心化人工智能基础设施
通过加密原生和用户拥有的 DeLLM 基础设施,重新定义 Web3 人工智能
如今,人工智能由少数几家大型企业控制,如 OpenAI、谷歌和 Meta,这些企业掌控着模型的访问权并利用用户数据。
但问题更为深刻。即使在 Web3 行业内部,大多数所谓的去中心化 AI 项目仍依赖于集中托管的 Web2 大型语言模型(LLMs),这限制了用户的控制权和隐私保护。去中心化大型语言模型(DeLLMs)依然稀缺,且大多数现有的去中心化模型参数规模仅约 700 亿。与此形成鲜明对比的是,如 DeepSeek 这样强大的模型,拥有 6710 亿经过指令调优的参数。构建如此规模的 LLM 需要巨额资金,使得大多数 Web3 创业公司几乎无法竞争。因此,Web3 AI 运动陷入了困境,依赖封闭系统,无法扩展,同时受制于中心化。
BitSeek 正在改变这一现状。BitSeek 专为 Web3 时代打造,是首个全栈去中心化 AI 基础设施。其核心是一种 DeLLM(去中心化大型语言模型)协议,将强大的开源大型语言模型——如 DeepSeek R1 和 Llama 3——分解并分布到全球独立节点网络中。这一架构消除了中心化控制,将模型和数据掌握在社区手中。通过一种称为大型语言模型原子化的新颖技术,BitSeek 分布了 Web2.0 AI LLM,为 Web3 AI 行业带来了突破:完全去中心化、全指令支持及全功能的大型语言模型,能够支持 AI 代理、AI dApp 以及新一波原生 Web3 应用。
BitSeek 获得 500 万美元种子轮融资支持,正将这一愿景变为现实。BitSeek 不仅仅是另一个聊天机器人,它是一个模块化平台,包含分布式计算网络、区块链原生的模型-上下文-协议(MCP)套件以及用户控制的数据 DAO。这些组件共同使 Web3 开发者能够构建抗审查的 AI 代理和去中心化应用(dApp),同时赋予用户对数据、计算和货币化的完全控制权。它是一套从零开始为 Web3 构建的去中心化 AI 基础设施。通过将开源大型语言模型(LLM)进行原子化处理并分布在全球网络中,BitSeek 确保没有单一实体拥有控制权。用户保留完整的数据所有权,开发者则能在不牺牲去中心化的前提下获得强大的工具。
BitSeek 不仅面向个人用户。它旨在服务整个 Web3 行业,为希望在不牺牲隐私、去中心化或抗审查能力的前提下整合 AI 功能的项目和平台提供关键基础。与仍托管于中心化基础设施上的“去中心化”产品相比,BitSeek 提供了真正分布式的模型架构和数据治理框架。
如果您是 Web3 开发者或大型语言模型(LLM)用户,正在寻求真正以隐私为先、抗审查的 AI 解决方案,BitSeek 是您的最佳选择。
一种模块化的去中心化人工智能方法
当今大多数人工智能模型运行在收集并变现用户数据的集中系统中。BitSeek通过其去中心化大型语言模型(DeLLM)基础设施,颠覆了这一模式。BitSeek不将AI模型集中存放于单一服务器,而是将开源大型语言模型进行原子化处理,并分布在网络节点中,确保任何实体(包括BitSeek)均无法完全控制系统、模型或用户信息。该架构还为Web3项目提供了在去中心化基础设施上本地构建AI去中心化应用的机会,而非依赖集中式后端。
这种方法使用户能够在不依赖中央权威机构的情况下访问人工智能服务。通过将人工智能模型原子化,BitSeek 提升了可扩展性、安全性和韧性——消除了瓶颈并降低了数据被滥用的风险。用户甚至可以通过提供 GPU 算力或数据来贡献力量,且无需担心集中控制的风险。
超越隐私保护,该架构为人工智能的未来发展提供了保障。随着模型复杂度的提升,传统的集中式系统在效率和安全风险方面面临挑战。BitSeek 的去中心化网络规避了这些问题,实现了持续扩展和不中断的服务。
BitSeek 利用多种领先的开源模型,包括 DeepSeek R1 和 Llama 3,并且设计上支持整合其他开源模型,如 Qwen 以及 OpenAI 的开放权重模型(在可用时)。
这种灵活性确保了 BitSeek 随着人工智能领域的发展不断进化,同时保持去中心化的特性。
隐私、控制与用户赋能
在集中式人工智能中,用户将数据交给企业,几乎没有透明度说明其如何被使用、存储或出售。BitSeek 改变了这一格局,确保数据不会被完全聚合在一个地方。这意味着没有任何单一实体——无论是企业还是其他——能够声称拥有或利用您的信息。
对于希望共享其数据的用户,BitSeek 提供了一种选择加入的机制,允许用户根据自己的条款实现数据的货币化。无论是贡献基础设施、计算资源,还是与 AI 的交互,用户都将因其参与而获得奖励。
为拓展这些机会,BitSeek 计划与第三方服务合作,连接用户与研究项目及其他数据变现途径。尽管平台不直接管理这些机会,但其合作将确保用户在保持数据完全隐私和控制的同时,能够从中获得经济收益。
BitSeek 还使用户能够在其生态系统内不同模型之间转移对话数据,确保灵活性的同时不牺牲连续性。无论是从一个模型切换到另一个模型,还是测试新功能,用户均可掌控自己的历史记录和使用体验。
这种方法将权力重新归还给应有之处——用户手中。
中心化人工智能的问题——以及 BitSeek 如何解决该问题
越来越多的用户 认识到集中式人工智能的风险:78% 的用户更倾向于选择不分析其对话内容的人工智能,且 80% 会选择去中心化的开源大型语言模型(LLM),而非由企业控制的版本。从用户关注的敏感健康相关问题,到与 LLM 互动时分享的个人偏好,这些主导企业掌握着大量数据,而其风险也已被充分记录:数据泄露、审查以及在未获得用户同意的情况下对私人信息的货币化。
BitSeek 提供了一种根本不同的方法。其去中心化计算基础设施消除了企业所有权带来的风险,而区块链技术则确保了交易的安全性和透明度。通过奖励制度,BitSeek 激励参与,使人工智能更加民主化和用户驱动。
与其他仍依赖中央服务器或控制节点的“去中心化” AI 项目不同,BitSeek 的模型完全分布了 AI 基础设施和计算资源。这确保了一个真正去中心化的 AI 生态系统,免受企业干预。
人工智能参与的新模式
超越隐私保护,BitSeek 通过财务激励赋能用户。用户可以选择保持数据私密,或通过去中心化集体(如 Vana 的数据共享 DAO)将其数据货币化,这些 DAO 将用户与寻求高质量训练数据的开发者连接起来。
其他项目,如 MyShell AI,也通过提供支持 AI 驱动的去中心化应用程序(dApps)平台,正在扩展去中心化 AI 领域。BitSeek 在此基础上进一步发展,专注于基础设施级别的去中心化,不仅使应用程序能够运行,而且使基础的 AI 模型本身能够在没有集中控制的情况下运行。
传统的人工智能平台通过用户数据获利,却几乎没有回馈。而 BitSeek 则颠覆了这一模式,直接奖励那些贡献计算能力、参与 AI 模型或按自身意愿分享数据的用户。
- 节点运营商 提供计算资源,为支持 BitSeek 的去中心化 AI 模型获取奖励。
- 用户 与人工智能互动的用户同样可获得奖励,以肯定其在网络中的角色。
- 数据变现 是可选的,允许用户与第三方平台合作,获取额外的金融机会——同时保持完全的隐私和控制权。
这种双向奖励结构确保价值回流至支撑系统运作的人群,而非将利润集中在少数几家企业手中。
对于 Web3 开发者而言,BitSeek 提供了一个开放的基础设施架构,旨在启动完全去中心化、由 AI 驱动的应用程序。从 Web3 AI 代理项目和去中心化社交平台到由 DAO 支持的研究项目,团队可以利用 DeLLM 协议及其多链 MCP 套件,实现在不放弃控制权、隐私或核心去中心化价值的前提下交付智能功能。BitSeek 积极寻求与同样秉持此承诺的 Web3 创新者展开合作。
为什么 BitSeek 是未来 Web3 人工智能的支柱
BitSeek 的愿景清晰明确:Web3 AI 应当是原生于 Web3 和加密领域的,而非混合形式。它应当开放、由用户拥有且具备抗审查性。通过去中心化基础设施和 AI 模型,BitSeek 提供了一种安全、弹性且以隐私为先的企业控制之外的 AI 替代方案。
这一转变反映了其他行业的趋势:正如开源芯片架构如RISC-V挑战专有半导体的主导地位一样,BitSeek正通过优先考虑去中心化、模块化和用户控制,重新定义人工智能基础设施。
对于加密用户、Web3 开发者以及人工智能爱好者而言,BitSeek 代表着迈向更加公平生态系统的转变——一个 Web3 人工智能项目采用 Web3 原生大型语言模型(LLM)、数据归其合法所有者所有且参与者能够获得奖励的生态系统。不再有数据剥削。不再有集中控制。只有一个以用户为先的去中心化人工智能网络。
BitSeek 正在探索部署于支持日益增长的人工智能驱动项目生态系统的区块链——例如币安智能链(BSC)——以确保规模化性能及长期互操作性。
BitSeek 还在开发去中心化的微调能力,使企业能够在不向中心化供应商暴露敏感信息的情况下,利用其自身的专有数据训练 AI 模型。这一方法为实现完全民主化的 AI 发展铺平了道路。
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如果您准备好掌控您的数据并体验人工智能的下一次进化,欢迎探索 BitSeek 不断壮大的社区。通过加入 保持最新动态。BitSeek Discord,在这里您可以与志同道合的人士交流,并率先体验这一革命性平台。
不要让大型科技公司主导人工智能的未来。通过 BitSeek 掌控未来——一个隐私、奖励与去中心化汇聚的地方。您现在可以在 BitSeek 网站注册,加入白名单,成为首批访问该平台的用户。
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