Los agentes de IA impulsarán la próxima ola de adopción de Cripto

En la década del 2000, dejamos de ir a las sucursales bancarias y comenzamos a operar en línea. Dentro de 10 años, ¿crees que seguiremos gestionando nuestras finanzas de esta manera?

Predigo que las herramientas financieras en línea actuales pronto parecerán arcaicas a medida que gestionemos cada vez más nuestras finanzas a través de agentes: robots inteligentes que realizan operaciones financieras en nuestro nombre.

Luke Saunders es socio deDelphi Venturesy CTO enLaboratorios Delphi.

Puede parecer improbable, pero los agentes ya existen. Un bot de liquidación es un agente. Un bot de arbitraje es un agente. Quien lo creó puede relajarse en su sofá mientras el agente funciona en segundo plano, generándole ingresos. Son un nicho, pero hoy en día existen miles de ellos que realizan acciones en la cadena de bloques en nombre de otros.

Los bots/agentes no son personas. El mundo de las aplicaciones estéticamente atractivas con botones fáciles de pulsar no les funciona. TradFi ofrece API, pero estas suelen estar mal desarrolladas, son de código cerrado, tienen documentación limitada y son inconsistentes entre sí. Es muy difícil para un agente (o para cualquiera, sinceramente) entender cómo usarlas.

Como escribí enuna publicación reciente en XSi bien la experiencia de usuario (UX) de las Cripto es engorrosa para los humanos, su transparencia, código abierto y programación es perfecta para los agentes. El código es fundamental. Todo lo que un agente necesita para lograr un objetivo (el código fuente y los datos) es público. Las API de TradFi deficientes no pueden competir con esto. Los mejores agentes se construirán en la mejor plataforma, y ​​no hay mejor plataforma que las Cripto.

Cómo llegamos allí

Esta aún no es nuestra realidad, pero hay un camino para llegar allí. Retomemos los agentes que existen hoy y exploremos cómo llegamos de aquí a allá.

Los agentes mencionados anteriormente (bots de liquidación, ETC) cumplen la definición de agente, al ser entidades de software autónomas, pero aún son muy básicos. Suelen estar codificados específicamente para una tarea específica y carecen de una interfaz similar a ChatGPT para recibir instrucciones y proporcionar retroalimentación.

Grandes empresas como Jump y GSR pueden construir sistemas más complejos capaces de gestionar fondos de forma autónoma y, en cierta medida, gestionar problemas. Pero estas empresas tienen mucho dinero y grandes equipos de desarrollo. No es tan viable para una pequeña empresa.

A veces, las Cripto parecen una solución que busca un problema, pero tal vez simplemente sean el sistema financiero perfecto para las máquinas.

Sin embargo, la Tecnología siempre avanza para reducir las barreras. Lo que antes requería una computadora del tamaño de una casa y un equipo de científicos, ahora lo puede lograr un adolescente y un teléfono.

A medida que la IA se vuelve más común, se pueden abstraer los aspectos prácticos de qué funciones de los contratos inteligentes deben llamarse, o la comprensión de los datos dentro del estado del contrato. Esto permite al creador/propietario dar instrucciones de mayor nivel mientras el agente averigua cómo ejecutarlas.

Hoy en día, podemos observar que las LLM como GPT-4 ya son capaces de comprender la intención detrás del mensaje de un usuario y razonar inteligentemente sobre cómo responder, a la vez que han leído todo el texto en internet para fundamentar su respuesta. Por lo tanto, no es difícil imaginar una interfaz basada en texto para un agente que haya leído todos los medios Cripto relevantes, haya ingerido y comprendido todos los datos de todas las cadenas de bloques y tenga la capacidad de ejecutar acciones en la cadena.

Piense en lo que las personas que trabajan en el Cripto dedican todo su tiempo hoy en día:

El cazador de airdrops que se pasa el día buscando nuevos proyectos prometedores que parecen estar a punto de lanzar un airdrop, adivinando qué acciones podrían ser recompensadas y luego llevándolas a cabo. Un agente puede hacer todo eso.

El cazador de memes que sigue un ALGO interno para encontrar nuevas monedas meme con indicios de una comunidad sectaria, comprarlas y venderlas cuando el interés parece disminuir. Un agente puede hacer todo eso.

Pero lo más importante es considerar cómo el nuevo paradigma de la interfaz del agente de IA simplifica los conceptos básicos de las Finanzas:

Tú: «Tengo 100.000 USDC. Consígueme el mejor rendimiento con bajo riesgo que puedas encontrar. Necesito acceso inmediato, así que no lo bloquees por más de una semana».

Agente: «No hay problema. Recomiendo una distribución inicial del 50 % en Aave, el 20 % en Ethena, el 20 % en X y el 10 % en Y. Monitorearé las tasas y observaré los cambios en sus niveles de riesgo, reequilibrando según sea necesario».

Tú: “Suena bien, hazlo”.

La gente se pregunta cómo desbancará a MetaMask o cómo se descentralizarán los frontends. Quizás la respuesta sea que, en el futuro, ya no necesitaremos frontends y MetaMask será reemplazada por tu billetera dentro del agente.

Los agentes de TradFi existirán, pero los agentes basados ​​en Cripto serán mejores. Y por eso es importante: si los agentes se vuelven cada vez más comunes, como preveo, y los agentes de Cripto ofrecen una mejor experiencia a los usuarios, esto impulsará cada vez más usuarios, actividad y valor en la cadena.

A veces las Cripto parecen una solución que busca un problema, pero quizá simplemente sean el sistema financiero perfecto para las máquinas.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.