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Cómo las cadenas de bloques pueden ayudar a resolver el problema de las deepfakes de la IA
El contenido generado por IA representa una enorme amenaza para la desinformación en línea. La tecnología blockchain puede ayudar a verificar y autenticar la veracidad de lo que se dice, afirma William Ogden Moore, analista de investigación de Grayscale Investments.
A medida que la IA se integra cada vez más en nuestra vida diaria, es difícil ignorar el impacto que ya está teniendo en casi todos los sectores. En el sector Finanzas , por ejemplo, la IA facilita inversiones más inteligentes, analiza las tendencias del mercado y predice el rendimiento de las acciones, lo que, en última instancia, ayuda a personas e instituciones a tomar decisiones empresariales más informadas.
Si bien la mayoría de los avances en IA son emocionantes y siguen impulsando el progreso de diversas industrias, hay quienes abusan de la Tecnología con fines más nefastos. Con la IA generativa, ONE de los mayores riesgos que las personas y las organizaciones deben tener en cuenta son los llamados "deepfakes".
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Los deepfakes son falsificaciones digitales de gran realismo creadas con IA para manipular o generar contenido visual o de AUDIO . Por ejemplo, un deepfake podría consistir en un vídeo generado por IA que muestra a una celebridad realizando acciones o haciendo declaraciones que nunca ocurrieron, como cuando el comediante Jordan Peele creó un deepfake de Barack Obama para mostrar la amenaza que la Tecnología generada por IA podría representar.
Aunque por defecto creamos lo que vemos, este tipo de contenido falsificado o engañoso generado por IA es cada vez más común. Entre 2022 y el primer semestre de 2023, los deepfakes representaron una proporción considerable del contenido en EE. UU.aumentó casi 13 veces, del 0,2% al 2,6%,según un informe reciente de Sumsub Research.
Los expertos ya están preocupados por la posibilidad de que los deepfakes se utilicen para intentar influir en la Opinión pública o en Eventos importantes como las elecciones, con actores maliciosos que intentan usar la IA para hacerse pasar por funcionarios electos. Están "completamente aterrorizados" de que la próxima carrera presidencial involucre un "tsunami de desinformación”, impulsado en gran medida por deepfakes y contenido engañoso generado por IA, según señaló otro informe reciente. Muchos consideran que la capacidad de los deepfakes para BLUR la línea entre la verdad y la ficción constituye una amenaza fundamental para las democracias y las elecciones justas en todo el mundo.
Entonces, ¿cómo podemos nosotros, como sociedad, mitigar la prevalencia y los riesgos de los deepfakes, así como otros riesgos similares que puedan surgir a medida que la IA generativa se vuelve cada vez más sofisticada?
Las cadenas de bloques podrían ser la Tecnología crucial que necesitamos para abordar este problema. En CORE, las cadenas de bloques públicas, como Ethereum, poseen varias características clave que las posicionan de forma única para garantizar la autenticidad del contenido y la información. Esto incluye la transparencia inherente de la cadena de bloques, su naturaleza descentralizada y su enfoque en la seguridad e inmutabilidad de la red.
Para quienes no estén familiarizados, una blockchain pública registra información de forma transparente y con plazos definidos, accesible para todos, globalmente y sin restricciones. Esto permite que cualquiera pueda verificar la validez de la información, como su creador o una marca de tiempo, convirtiéndola en una fuente de veracidad. Las blockchains públicas también están descentralizadas, lo que elimina la necesidad de un responsable central de la toma de decisiones y reduce el riesgo de manipulación. Esta estructura descentralizada también ofrece alta seguridad de red al eliminar puntos únicos de fallo y garantizar un registro inmutable y a prueba de manipulaciones.
Además, las cadenas de bloques ya han demostrado su capacidad para autenticar contenido. Por ejemplo, con el arte digital como tokens no fungibles (NFT), la tecnología blockchain permite a cualquiera verificar al creador y propietario de una obra de arte, lo que nos permite distinguir entre el original y sus posibles réplicas. Esta transparencia y potencial de autenticación se extiende a vídeos, imágenes y texto, proporcionando bases importantes para que los desarrolladores creen soluciones y herramientas orientadas a combatir los deepfakes, como Worldcoin, Irys y Numbers Protocol de OpenAI.
A medida que crece el impacto de la IA en la sociedad, el contenido generado por IA y los deepfakes serán cada vez más comunes. Los expertos de Harvard ya predicen que...Más del 90% del contenido en línea será generado por IA.En el futuro. Para protegernos contra amenazas como las deepfakes, es crucial anticiparnos al problema e implementar soluciones innovadoras. Las cadenas de bloques públicas, de propiedad y operación colectiva de los usuarios, ofrecen características prometedoras como seguridad de red, transparencia y descentralización, que pueden ayudar a combatir los problemas que presentan las deepfakes.
Sin embargo, gran parte del trabajo en curso se encuentra en sus etapas iniciales, y persisten los desafíos relacionados con el desarrollo técnico y la adopción generalizada de protocolos relacionados con blockchain. Si bien no existe una solución QUICK , debemos mantener nuestro compromiso de forjar un futuro que defienda la verdad, la integridad y la transparencia, mientras nuestra sociedad navega unida por estas tecnologías emergentes (y los riesgos que presentan).
Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.
Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no necesariamente reflejan las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.
William Ogden Moore
William Ogden Moore es analista de investigación en Grayscale Investments y se centra en el impacto de la Tecnología de vanguardia en la sociedad. Antes de unirse a Grayscale en 2023, Will cofundó y vendió un sitio web de inversión alternativa y fue analista de inversiones de capital riesgo en The Chernin Group (TCG).
