Escuchado en EthCC: ¿Están de vuelta las Cripto impulsadas por la inteligencia artificial?

París, FRANCIA — Con más del doble de asistentes en comparación con el evento del año pasado, más de 250 Eventos paralelos y prácticamente todos los eventos y eventos paralelos con exceso de inscripciones, el estado de ánimo en el EthCC de la semana pasada era eufórico, lo que dejó a los asistentes a la conferencia centrada en Ethereum preguntándose si lo peor del mercado bajista ya es cosa del pasado.

El clima fresco de verano y los cielos azules de París no T un problema, ni tampoco el impulso positivo que generó la reciente WIN parcial de Ripple en su caso contra la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. (SEC), un catalizador para las subidas de precios no solo del token XRP , sino también de otras altcoins, incluyendo ether, el token nativo de la cadena de bloques Ethereum . En las últimas semanas, también se han anunciado solicitudes para fondos cotizados en bolsa (ETF) de Bitcoin (BTC) por parte de algunos de los... los gestores de activos más grandes del mundo – no está realmente relacionado con la cadena de bloques Ethereum en sí, pero es un desarrollo importante y alentador para el sector de activos digitales.

Otro tema HOT en el evento fue el auge de la inteligencia artificial o IA, con múltiples charlas y Eventos paralelos organizados sobre el tema.

La mayoría de los inversores y fundadores con los que hablé eran optimistas sobre la intersección de ambos campos, aunque no estaban de acuerdo sobre cómo exactamente deberían cruzarse.

IA en las Finanzas de la Web 3

Un grupo considera que las aplicaciones más inmediatas y prácticas de la IA en los Mercados y comunidades de Cripto son el mejor ejemplo de uso. Por ejemplo, Ken Timsit de Cronos Labs, la cadena de bloques de capa 1 del intercambio Cripto , ve a la IA como una herramienta para aumentar la productividad en los Mercados financieros de Cripto , aumentando el valor en dólares de los fondos administrados por empresas de Cripto .

Esto podría parecer un poco como implementar chatbots en las plataformas de intercambio, pero, en esencia, brindar capacidades analíticas a los operadores e instituciones de Cripto podría convertirse en una fuerza poderosa. Las casas de negociación de alta frecuencia y los creadores de mercado llevan tiempo utilizando IA, pero su ventaja suele residir en la Tecnología propia.

En esta línea se encuentraResultado, que utiliza IA para fijar el precio de los tokens no fungibles (NFT), y lleva tres años trabajando en ello. En su opinión, los NFT son la base sobre la que billones de dólares en activos pueden incorporarse a la Web 3, como arte, artículos de lujo, seguros y, eventualmente, bienes raíces. Sin embargo, estos activos no fungibles requieren mucha mano de obra Human para KEEP funcionando. La IA podría ser la clave para descifrar los mecanismos de fijación de precios y equilibrar los Mercados.

Criptografía para una mejor IA

Una de las palabras de moda en el desarrollo de Cripto durante el último año han sido las pruebas de conocimiento cero (ZK), un tipo de proceso criptográfico que puede verificar la validez de una declaración sin revelar ninguna otra información sobre la declaración en sí.

ZK podría aplicarse al aprendizaje automático para verificar qué modelo se utilizó para obtener un resultado determinado en una combinación conocida como ZKML, o quizás qué conjuntos de datos se utilizaron en el entrenamiento de datos. En esencia, la cadena de bloques podría crear...sistema de confianza descentralizado para IA.

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Según Eli Ben-Sasson, cofundador y presidente de StarkWare y una figura importante en el desarrollo de ZK, las cadenas de bloques son especialmente buenas en la coordinación social, y las ZK son una Tecnología de Privacidad , que no es necesariamente lo que necesita el aprendizaje automático.

Un inversor de riesgo afirmó que el mejor uso de la cadena de bloques es el seguimiento de los datos utilizados en el entrenamiento de sistemas de IA. Esta es una tarea computacional increíblemente exigente. Monitorear lo que hacen los algoritmos es otra tarea crucial, quizás incluso más importante.

Un cuello de botella clave es la potencia de procesamiento, el rendimiento y la usabilidad de las pruebas ZK, que siguen siendo relativamente lentos. Empresas comoRed MANTA y Criptografía de tejidosEstamos trabajando en estos problemas.

Otros proyectos están utilizando cadenas de bloques para reunir y coordinar potencia computacional que luego podría utilizarse para entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático.

Todo un buen material para debatir en París, mientras se disfruta de un cruasán y una copa de champán en las azoteas con vistas a la Torre Eiffel.

Todavía queda por ver qué usos exactos surgirán de todo esto.