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Chaos Labs recauda 55 millones de dólares a medida que crece la demanda de gestión de riesgos en cadena

La entrada de capital se produce mientras Chaos Labs, fundada en 2021, LOOKS expandir su plataforma, diseñada para abordar la creciente necesidad de gestión de riesgos automatizada en las Finanzas descentralizadas (DeFi).

The Chaos Labs team has raised $55M in Series A funding (Chaos Labs)
The Chaos Labs team has raised $55M in Series A funding (Chaos Labs)
  • Chaos Labs es conocido por sus herramientas para la gestión de riesgos en cadena, abordando la creciente demanda de dichos servicios en las Finanzas descentralizadas (DeFi).
  • La recaudación de fondos estuvo dirigida por la empresa de capital de riesgo Haun Ventures.

Chaos Labs, una startup de Cripto de Nueva York conocida por su conjunto de herramientas de gestión de riesgos en cadena, ha recaudado 55 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie A liderada por la firma de capital de riesgo Haun Ventures.

La afluencia de capital se produce comoLaboratorios del Caos, fundada en 2021, LOOKS expandir su plataforma, diseñada para abordar la creciente necesidad de gestión automatizada de riesgos en las Finanzas descentralizadas (DeFi).

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El proyecto ha triplicado su base de clientes en el último año, ayudando a más de 20 protocolos, incluidos Aave, GMX y Jupiter, a proteger, monitorear y hacer crecer sus productos, según un comunicado.

La ronda de financiación atrajo a una mezcla de caras conocidas y nuevos patrocinadores, entre los que se encontraban F-Prime Capital, Slow Ventures y Spartan Capital, junto con inversores más grandes como Lightspeed Venture Partners, Galaxy Ventures y PayPal Ventures. Chaos Labs también recibió el respaldo de inversores ángeles como Anatoly Yakovenko de Solana y Francesco Agosti de Phantom.

Si bien los protocolos DeFi siguen creciendo en popularidad, su susceptibilidad a la volatilidad y el riesgo del mercado sigue siendo una preocupación primordial para muchos inversores, en particular los del mundo financiero tradicional. Chaos Labs se está posicionando como un actor clave para abordar estos desafíos al ofrecer datos en tiempo real y herramientas de evaluación de riesgos, áreas en las que DeFi tiende a quedarse atrás de las Finanzas centralizadas.

Las plataformas DeFi, como los Mercados de préstamos en cadena y los intercambios de futuros, están sujetas a consideraciones de riesgo similares a los servicios financieros tradicionales: cuando las condiciones del mercado cambian, las plataformas DeFi necesitan actualizar ciertos parámetros, como los requisitos de garantía y los índices de liquidación, para KEEP seguros a los clientes.

Pero incluso en el mundo "descentralizado" de las cadenas de bloques, la tarea de gestionar el riesgo con frecuencia se delega en empresas o individuos seleccionados, lo que puede causar errores y ralentizaciones, sin mencionar los problemas de centralización.

"Hoy en día, todas las aplicaciones en la cadena DeFi son básicamente estáticas y tienen una configuración de parámetros obsoleta", dijo Omer Goldberg, fundador y director ejecutivo de Chaos Labs. "En promedio, pasan entre 72 y 96 horas desde el momento en que un administrador de riesgos detecta que es necesario realizar cambios hasta que se propagan realmente en la cadena".

Chaos Labs, con sus paneles de control, oráculos de datos en tiempo real, alertas de riesgo y otras herramientas, tiene como objetivo automatizar ciertas tareas de gestión de riesgos para que las plataformas DeFi sean más receptivas a la volatilidad del mercado y menos susceptibles a los errores Human .

Sam Kessler

Sam is CoinDesk's deputy managing editor for tech and protocols. His reporting is focused on decentralized technology, infrastructure and governance. Sam holds a computer science degree from Harvard University, where he led the Harvard Political Review. He has a background in the technology industry and owns some ETH and BTC. Sam was part of the team that won a 2023 Gerald Loeb Award for CoinDesk's coverage of Sam Bankman-Fried and the FTX collapse.

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