Ang mga Ahente ng AI Crypto ay Nagsisimula sa Bagong Panahon ng 'DeFAI'

Isipin na ang iyong mga pamumuhunan ay gumagana sa buong orasan, ini-scan ang mga pandaigdigang Markets para sa pinakamahusay na mga pagkakataon — lahat nang hindi mo kailangang iangat ang isang daliri. Tunog futuristic? Ito ay isang katotohanan na.

Sa tradisyonal Finance (TradFi), halos pinangangasiwaan ng mga algorithm 70% ng mga stock trade sa U.S. Ngayon, ang mga ahente ng artificial intelligence (AI) ay sumusulong. Ang mga ito ay T lamang mga pangunahing bot kundi mga makabagong sistema na Learn, umangkop at gumagawa ng mga real-time na desisyon. VanEck hinuhulaan ang bilang ng mga ahente ng AI na tataas mula 10,000 hanggang mahigit isang milyon sa pagtatapos ng 2025.

Ano ang ibig sabihin nito Para sa ‘Yo

Ang mga ahente ng AI ay nasa trabaho na sa likod ng mga eksena na nagsusuri ng mga uso sa merkado, nagbabalanse ng mga portfolio at maging sa pamamahala ng pagkatubig sa mga desentralisadong exchange platform tulad ng SaucerSwap at Uniswap. Pinapalabo nila ang mga linya sa pagitan ng TradFi at decentralized Finance (DeFi), na may mga cross-chain na transaksyon na inaasahang tumalon ng 20% ​​sa 2025.

Maaari ba talaga nating pagkatiwalaan ang AI sa ating pera?

Ang autonomous Finance ay T bago, ngunit ang mga ahente ng AI ngayon ay nagpapatakbo nang may mas mataas na awtonomiya at pagiging sopistikado. Kaya, mapagkakatiwalaan ba natin ang mga ahenteng ito na pamahalaan ang bilyun-bilyong mga digital asset? Anong mga pananggalang ang umiiral kapag ang mga desisyon ay nagmula sa mga algorithm, hindi sa mga tao? Sino ang mananagot para sa pagmamanipula sa merkado na ginawa ng isang ahente?

Ang mga alalahaning ito ay may bisa. Habang tumatagal ang mga ahente ng AI ng higit na responsibilidad, at lalo na habang bumibilis ang convergence sa pagitan ng Crypto at TradFi, lalago ang mga alalahanin sa transparency at pagmamanipula sa merkado. Halimbawa, pinapagana ng ilang blockchain ang mga front running trade at pag-atake ng sandwich na maaaring pagsamantalahan ang pinagkasunduan ng blockchain sa isang proseso na kilala bilang Maximal Extractable Value (MEV). Ang mga diskarte sa transaksyon na ito ay nakakapinsala sa pagiging patas at tiwala sa merkado. Gumagana sa bilis ng makina, maaaring dagdagan ng mga ahente ng AI ang mga panganib na ito.

Ipasok ang DLT: ang trust layer na kailangan namin

Ang tiwala ay susi, at ang distributed ledger Technology (DLT) ay nag-aalok ng solusyon. Nagbibigay ang DLT ng real-time na transparency, immutability at decentralized consensus, na tinitiyak na ang mga desisyon ay nasusubaybayan at naa-audit. Ang Identity Management Institute iniulat na mga kumpanya na nagsama ng mga sistema ng pagkakakilanlan ng blockchain ay nagbawas na ng pandaraya ng 40% at pagnanakaw ng pagkakakilanlan ng 50%. Ang paglalapat ng mga guardrail na ito sa AI-driven Finance ay maaaring kontrahin ang pagmamanipula at i-promote ang pagiging patas. Dagdag pa rito, ang paggamit ng mga DLT na may patas na pag-order ay mabilis na lumalaki, tinitiyak na ang mga transaksyon ay nasusunod nang patas at hindi mahuhulaan, tinutugunan ang mga alalahanin ng MEV at nagpo-promote ng tiwala sa mga desentralisadong sistema.

DeFAI: kung saan patungo ang Finance

Ang isang blockchain-powered, trust-centric na modelo ay maaaring mag-unlock ng isang bagong paradigm, "DeFAI", kung saan ang mga autonomous na ahente ay maaaring malayang gumana nang hindi sinasakripisyo ang pangangasiwa. Open-source na mga protocol tulad ng ElizaOS, na mayroon mga plugin ng blockchain, ay nagpapagana na ng ligtas at sumusunod na pakikipag-ugnayan ng AI sa pagitan ng mga ahente sa buong DeFi ecosystem.

Bottom line: tiwala ang tutukuyin ang hinaharap ng AI

Habang tumatagal ang mga ahente ng AI sa mas kumplikadong mga tungkulin, ang nabe-verify na tiwala ay nagiging hindi mapag-usapan. Na-verify na mga solusyon sa pagkalkula ay binuo na ng mga kumpanya tulad ng EQTY Lab, Intel at Nvidia para i-anchor ang trust on-chain. Tinitiyak ng DLT ang transparency, accountability at traceability. Ito ay kumikilos na; Ang mga on-chain na ahente ay tumatakbo na ngayon na nag-aalok ng mga serbisyo mula sa pagpapatupad ng kalakalan hanggang sa predictive analytics. Maaari tayong magtiwala sa AI kapag may tiwala tayo sa input at output ng modelo.

Ang tanong ngayon ay T kung ang mga institusyon ay magpapatibay ng autonomous Finance, ngunit kung ang mga balangkas ay maaaring umunlad nang sapat na mabilis. Para umunlad ang rebolusyong ito, ang tiwala ay dapat na naka-embed sa pundasyon ng sistema.