Namumuhunan si Ripple sa $2.2 Million Round ng Biometric Cybersecurity Startup

Ang cybersecurity startup na Keyless ay nakakuha ng $2.2 milyon sa seed funding para palawakin ang isang panseguridad na produkto na nagbubukas ng access sa mga pribadong key ng mga user gamit ang naka-encrypt na biometric data.

Sinasabi ng firm na nakabase sa London na siya ang una sa mundo na pinagsama ang biometrics sa secure multi-party computation at nakakaakit ng mga mamumuhunan tulad ng venture fund gumi Cryptos Capital, na nanguna sa round, pati na rin ang Ripple's Xpring, Blockchain Valley Ventures at LuneX.

"T namin gustong maniktik ang network sa biometrics ng user," sabi ni Paolo Gasti, Keyless co-founder at chief Technology officer. "Sa ganitong paraan ang pagpapatotoo ay nangyayari doon at T lamang isang session replay ng isang nakaraang pagpapatotoo."

Natapos na ng cybersecurity firm ang beta testing at integrations sa dalawang customer ng Crypto wallet para sa unang produkto nito, ang Keyless Authenticator, sabi ni Gasti. Sinasabing pinoprotektahan ng Technology ng pagpapatunay ang personal na data sa cloud, mobile at internet-of-things na mga teknolohiya.

Ang Keyless ay nasa proseso ng pagsasama sa dalawang iba pang kumpanya na may layuning ilunsad ang Keyless Authenticator sa publiko sa pagtatapos ng taon, dagdag ni Gasti.

Ang Xpring ng Ripple ay namuhunan sa Keyless dahil sa potensyal nito para sa pag-aampon sa maraming industriya, lalo na sa Crypto, sabi ni Xpring Senior VP Ethan Beard.

"Sa panahon ng aming teknikal na pagsusuri, nakita namin ang solusyon ng Keyless na matalino at pinag-isipang mabuti," sinabi niya sa CoinDesk sa pamamagitan ng email. "Naniniwala kami na ang solusyon ng Keyless ay partikular na tatanggapin ng mga provider ng wallet at palitan upang mapabilis ang proseso ng pag-verify para sa mga may hawak ng Crypto ."

Gamit ang secure na multi-party computation, pinapayagan ng Keyless ang user na hatiin ang mga naka-encrypt na bahagi ng biometric na impormasyon - ang kanilang mukha, boses o fingerprint - pati na rin ang mga naka-encrypt na bahagi ng isang machine-learning algorithm na tumutukoy sa impormasyong iyon at nagpapadala ng mga naka-encrypt na detalye sa maraming node. Ang mga node ay pinapatakbo ng user at mga kumpanya sa Keyless network.

Habang nag-eeksperimento pa rin ang firm sa Technology, inaasahan ni Gasti na ang bawat user ay magkakaroon ng limang node na nauugnay sa kanilang account. Tatlo sa limang node na iyon ang kailangang magkaroon ng consensus bago ma-decrypt ang biometric na impormasyon.

Ang Keyless ay nagtuturo sa bilis ng pag-authenticate ng produkto. Bagama't ang prosesong ito ay isinagawa ng mga siyentipiko sa loob ng 20 hanggang 30 segundo sa nakaraan, sinabi ni Gasti na nakuha ni Keyless ang pagkalkula hanggang sa wala pang 100 millisecond.

"Nalaman namin mula noong 1980s na ito ay posible ... at ginagawa namin ito sa loob ng sampung taon," sabi ni Gasti, idinagdag:

"Pinapayagan ng produkto ang mababang-latency na pagpapatupad nang walang anumang epekto sa seguridad."

Fingerprint larawan sa pamamagitan ng Shutterstock