Isang Bagong Blockchain para sa Generative AI?

Ang generative artificial intelligence (AI) ay mabilis na naging ONE sa pinakamainit at masasabing pinaka-transformational na trend ng Technology sa nakalipas na ilang dekada. Ang epekto ng generative AI ay kitang-kita sa lahat ng bahagi ng Technology stack, mula sa imprastraktura hanggang sa mga application.

Mula nang ilabas ang ChatGPT at ang kasunod na GPT-4, ang komunidad ng Web3 ay nag-isip tungkol sa potensyal na intersection ng generative AI at Web3. Bagama't maraming malinaw na kaso ng paggamit, gaya ng mga wallet sa pakikipag-usap o paggalugad ng wika, may mga mas sopistikadong tesis na dapat tuklasin.

Si Jesus Rodriguez ay ang CEO ng IntoTheBlock.

Paano kung ang generative AI ay nararapat sa sarili nitong blockchain?

Open-source na momentum kumpara sa sentralisadong kontrol

Upang pag-aralan ang posibilidad na mabuhay ng isang blockchain para sa generative AI, mahalagang maunawaan ang kasalukuyang kalagayan hinggil sa mga modelo ng pundasyon, partikular na ang paglitaw ng mga open-source na alternatibo sa API-based na tech tulad ng GPT-4, at ang dumaraming alalahanin na nakapaligid sa sentralisadong kontrol sa mga modelong pundasyong iyon.

Hanggang ilang buwan na ang nakalipas, malaki ang agwat sa pagitan ng mga modelong batay sa API at open-source na pundasyon. Ang mga modelong gaya ng OpenAI's GPT-4, Anthropic's Claude sa language space, DALL-E, at Midjourney sa computer vision space, ay tila napaka-advance kumpara sa mga open-source na alternatibo. Gayunpaman, nagsimulang maganap ang isang pagbabago noong huling bahagi ng nakaraang taon kasama ang nakakagulat na open-source na paglabas ng Stable Diffusion, na nagbigay ng mabisang alternatibo sa mga modelong text-to-image na nakabatay sa API. Sa kabila nito, ang mga malalaking modelo ng wika (LLM) ay patuloy na naging focal point ng generative AI, at sa domain na iyon, ang mga open-source na modelo ay namutla kumpara sa mga alternatibong batay sa API sa mga tuntunin ng kalidad.

Mas maaga sa taong ito, inilathala ng Meta AI Research isang papel na nagpapakilala sa LLaMA, isang LLM na tumugma sa pagganap ng GPT-3 habang mas maliit ito. Noong una, hindi nilayon ang modelo na maging open-source, ngunit may nangyaring hindi inaasahan. Isang linggo pagkatapos ng paglalathala nito, ang modelo ay na-leak sa 4chan at mabilis na na-download ng libu-libong tao. Ang "aksidente" ng LLaMA ay ginawang magagamit ng sinuman ang pundasyon ng LLM at nagdulot ng hindi inaasahang momentum sa open-source na pagbabago.

Di-nagtagal pagkatapos ng pagtagas, ang mga bagong open-source na modelo ng pundasyon na may mga nakakatuwang pangalan ng hayop ay nagsimulang lumabas sa lahat ng dako. Ang Stanford University ay naglabas ng ALPACA, Databricks unveiled Dolly, Berkeley University open-sourced Koala, UC Berkeley at Carnegie Mellon University ay nagtulungan sa pagpapalabas ng Vicuna, Together na inihayag ang proyektong Red Pajama, at ang listahan ay nagpapatuloy. Nakatulong ang Stable Diffusion at LLaMA na ilipat ang mga scale ng open-source generative AI at nakabuo ng makabuluhang momentum. Bukod dito, ang mga modelo ng open-source na pundasyon ay mabilis na nagsasara ng puwang sa mga komersyal na nanunungkulan sa mga tuntunin ng kalidad.

Ang isa pang kadahilanan na nag-aambag sa paglitaw ng isang generative AI blockchain ay ang pag-aalala na nakapalibot sa kawalan ng transparency at sentralisadong kontrol ng mga modelo ng pundasyon. Ang laki at pagiging kumplikado ng mga neural na arkitektura na nagpapagana sa mga modelo ng pundasyon ay ginagawang halos imposible ang eksaktong interpretability. Bilang resulta, dapat umasa ang industriya sa mga intermediate na hakbang tulad ng mas bukas na mga arkitektura at maalalahanin na regulasyon. Na ang ilang sentralisadong entity ay kumokontrol sa pinakamakapangyarihang mga modelo sa merkado ay nagdaragdag ng isa pang layer ng pag-aalala tungkol sa pagiging posible ng pagkamit ng tunay na pananagutan, transparency, at interpretability sa generative AI.

Read More: Jesus Rodriguez - Ang Susunod na ChatGPT ay T Mapupunta sa Web3 Maliban Kung May Magbabago

Ang kumbinasyon ng open-source na inobasyon sa mga modelo ng pundasyon at lumalaking alalahanin tungkol sa sentralisadong kontrol sa larangan ay lumilikha ng isang natatanging window ng pagkakataon para sa mga arkitektura ng Web3. Ang kasaganaan ng mga de-kalidad na open-source na modelo ay binabawasan ang mga hadlang sa pag-aampon sa mga platform ng Web3. Ang paglutas ng transparency at pagkontrol ng mga panganib sa generative AI ay malayo sa walang kabuluhan, ngunit may maliit na pagdududa na ang mga arkitektura ng blockchain ay nagtataglay ng mga pangunahing katangian na makakatulong sa lugar na ito.

Pagbuo ng generative AI foundation sa Web3

Ang pagsabog ng inobasyon sa mga open-source na modelo ng pundasyon ay makabuluhang nagpababa ng hadlang sa pagpasok para sa mga platform ng Web3 upang maisama ang mga kakayahan sa pagbuo ng AI. Ang pagpapatibay ng mga modelo ng pundasyon sa mga platform ng Web3 ay maaaring Social Media sa dalawang pangunahing, at malamang na sunud-sunod, na mga landas:

• Bumuo ng mga DApp na nagbibigay-daan sa mga matatalinong kakayahan na pinapagana ng generative AI.
• Pagbuo ng mga bagong Web3 platform na idinisenyo gamit ang generative AI bilang isang foundational component.

Sa unang senaryo, malamang na masaksihan natin ang mga tool tulad ng mga palitan, explorer, o wallet na may kasamang mga kakayahan sa pakikipag-usap na pinapagana ng malalaking modelo ng wika. Bukod pa rito, bubuo ang isang bagong henerasyon ng mga DApp na may mga generative na modelo bilang kanilang pundasyon. Sa sitwasyong ito, pangunahing gumaganap ang Web3 bilang isang consumer ng mga generative na kakayahan ng AI, na may mga modelong tumatakbo sa mga tradisyunal na Web2 cloud infrastructure.

Lumilitaw ang higit pang mga nakakaintriga na alternatibo kapag isinasaalang-alang ang mga platform ng Web3 na likas na sumusuporta sa mga generative na modelo ng AI. Isipin ang mga open-source na modelo ng pundasyon tulad ng LLaMA, Dolly, o ALPACA na tumatakbo sa mga node sa loob ng isang distributed blockchain. Ang pinakahuling pagsasakatuparan ng pananaw na ito ay isang blockchain na partikular na idinisenyo para sa generative AI.

Ang konsepto ng isang bagong blockchain na na-optimize para sa paradigm ng Technology tulad ng generative AI ay maaaring tunog nakakaakit, ngunit ito ay hindi maikakailang kontrobersyal. Pagkatapos ng lahat, walang mga bagong blockchain na nilikha lamang para sa DeFi o NFTs. Kaya, bakit naiiba ang generative AI?

Ang sagot ay nakasalalay sa hindi pagkakatugma ng arkitektura sa pagitan ng mga kinakailangan upang magpatakbo ng mga modelo ng pundasyon at mga runtime ng blockchain. Ang isang tipikal na pre-trained na modelo ng pundasyon ay binubuo ng milyun-milyong neuron na nakakalat sa libu-libong magkakaugnay na mga layer, na nagpapatupad sa mga kumpol ng mga GPU o espesyal na deep learning na mga topologies ng hardware. Walang matalinong kontrata sa kasaysayan ng Web3 kahit na malapit sa antas ng pagiging kumplikado. Kaya, lohikal na tapusin na ang isang bagong uri ng arkitektura ay kailangan. Maging ang mga imprastraktura ng Web2 ay umuunlad upang suportahan ang malakihang generative na mga modelo ng AI, na naglalarawan sa laki ng mga kinakailangang pagbabago sa mga arkitektura ng Web3.

Kapag nag-iisip ng bagong blockchain para sa generative AI, lumilitaw ang mga posibilidad na walang katapusan. Ngunit, ang pinakasimpleng pag-ulit ng ideyang ito ay dapat sumaklaw sa isang hanay ng mga CORE kakayahan. Ang kakayahang magpatakbo ng mga node na nagpapatupad ng mga modelo ng pundasyon ay pinakamahalaga para sa isang blockchain na nakatuon sa generative AI. Ang parehong naaangkop sa kakayahang magsagawa ng pretraining, fine-tuning, at inference na daloy ng trabaho, na siyang tatlong pangunahing yugto sa ikot ng buhay ng mga modelo ng pundasyon. Ang pag-publish at pagbabahagi ng mga dataset na ginagamit para sa pretraining o fine-tuning na mga modelo ay isa ring gustong feature. Sa sandaling magtatag kami ng isang blockchain runtime bilang foundational layer, maraming mga kakayahan sa mga lugar ng transparency at interpretability ang maaaring paganahin. Halimbawa, maaari naming makita ang isang patunay-ng-kaalaman na protocol na nag-aalok ng transparency tungkol sa mga partikular na timbang ng isang modelo, na nagpapatunay na ang mga hindi nakakalason o biased na mga dataset ay ginamit para sa pretraining.

Bakit may bagong blockchain?

Ang konsepto ng isang espesyal na blockchain para sa generative AI ay nakakaakit, ngunit ito ba ay talagang kinakailangan? Mayroong valid na value proposition sa pagsasama ng generative AI capabilities sa mga umiiral nang blockchain runtime. Gayunpaman, ang kasaysayan ng software ay nagpapakita ng paulit-ulit na trend ng mga bagong paradigma ng arkitektura na nakakaimpluwensya sa mga teknolohiya sa imprastraktura. Ang mga kamakailang trend tulad ng cloud computing o malaking data ay nagsisilbing mga halimbawa. Ang mga modelo ng pundasyon ay kumakatawan sa iba't ibang paradigma ng arkitektura na malamang na nangangailangan ng mas espesyal na mga imprastraktura ng blockchain upang gumana nang epektibo.

Higit pa rito, hindi natin mapapalampas ang potensyal para sa generative AI na baguhin ang mas mababang mga layer ng blockchain stack. Hindi malayong isipin ang isang proof-of-stake blockchain kung saan ang mga validator ay nagpoproseso ng mga transaksyon batay sa natural na wika. Katulad nito, maaaring gamitin ng mga matalinong kontrata ang wika bilang pangunahing paraan ng pagpapalitan ng mga mensahe.

Ang Generative AI ay may potensyal na magdala ng mga pagbabago sa buong stack ng blockchain. Mula sa pananaw na ito, tila lohikal na magpatibay ng isang diskarte sa unang mga prinsipyo sa pamamagitan ng pagpapagana ng isang bagong runtime na may kakayahang umangkop upang isama ang mga pagbabagong ito.

Ang panganib na balewalain ang generative AI sa Web3

Ang ideya ng isang generative AI blockchain ay maaaring maging kontrobersyal at hindi kung walang mga hamon nito. Gayunpaman, hinihikayat kong tuklasin ang ideyang ito gamit ang isang via negatibong argumento.

Ano ang maaaring mangyari kung papabayaan nating bumuo ng mga bagong blockchain para sa generative AI?

Sa kasalukuyan, ang generative AI ay lumikha ng isang makabuluhang teknolohikal na agwat sa pagitan ng Web2 at Web3 na mga arkitektura. Ang agwat na ito ay patuloy na lumalawak sa kawalan ng mga native generative AI na kakayahan sa Web3. Binabago ng Generative AI ang mga pangunahing aspeto ng software development, at ang mga bagong framework at platform ay mabilis na umuusbong upang suportahan ang paradigm shift na ito.

Ang pagbuo ng mga katutubong generative na kakayahan ng AI ay walang kulang sa isang eksistensyal na hamon para sa Web3, dahil ito ay mahalaga upang paganahin ang mga bagong WAVES ng pagbabago sa larangan. Ang isang katutubong generative AI blockchain ay kumakatawan lamang sa ONE sa maraming mga diskarte na maaaring mapadali ang paglipat na ito sa mundo ng mga modelo ng pundasyon. Ang pagbuo ng isang bagong blockchain ay may maraming hamon, ngunit ang mabilis na ebolusyon ng L2 runtime, mga platform tulad ng Cosmos, at ang paglitaw ng mga high-performance na L1 ecosystem tulad ng Aptos o Sui ay ginagawang mas matamo ang posibilidad ng isang generative AI blockchain kaysa sa mga nakaraang taon.