Ang Kinabukasan ay AI-Centric, at ang mga Blockchain ay Kailangang Gayon din

Bawat ilang dekada, may lumalabas na bagong Technology na nagbabago sa lahat: ang personal na computer noong 1980s, ang internet noong 1990s, ang smartphone noong 2000s. At habang ang mga ahente ng AI ay sumasakay sa isang alon ng kaguluhan sa 2025, at ang tech na mundo ay T nagtatanong kung ang mga ahente ng AI ay muling bubuo ng ating buhay - ito ay nagtatanong kung gaano kalapit.

Ngunit para sa lahat ng kaguluhan, ang pangako ng mga desentralisadong ahente ay nananatiling hindi natutupad. Karamihan sa mga tinatawag na ahente ngayon ay higit pa sa mga niluwalhating chatbot o copilot, walang kakayahan sa tunay na awtonomiya at kumplikadong paghawak ng gawain — hindi ang mga autopilot na tunay na ahente ng AI. Kaya, ano ang pumipigil sa rebolusyong ito, at paano tayo lilipat mula sa teorya patungo sa katotohanan?

Ang kasalukuyang katotohanan: ang mga tunay na desentralisadong ahente ay T pa umiiral

Magsimula tayo sa kung ano ang nasa labas ngayon. Kung nag-scroll ka sa X/Twitter, malamang na nakakita ka ng maraming buzz sa paligid ng mga bot tulad ng Truth Terminal at Freysa. Ang mga ito ay matalino, lubos na nakakaengganyo na mga eksperimento sa pag-iisip — ngunit hindi sila mga desentralisadong ahente. Hindi man malapit. Kung ano talaga sila ay mga semi-scripted na bot na nakabalot sa misteryoso, walang kakayahang magsasarili sa paggawa ng desisyon at pagpapatupad ng gawain. Bilang isang resulta, T sila maaaring Learn, mag-adapt o magsagawa ng dynamic na paraan, sa sukat o kung hindi man.

Kahit na mas seryosong mga manlalaro sa espasyo ng AI-blockchain ay nahirapang tuparin ang pangako ng mga tunay na desentralisadong ahente. Dahil ang mga tradisyunal na blockchain ay walang "natural" na paraan ng pagproseso ng AI, maraming mga proyekto ang napupunta sa mga shortcut. Ang ilan ay makitid na tumutuon sa pag-verify, na tinitiyak na ang mga output ng AI ay kapani-paniwala ngunit nabigong magbigay ng anumang makabuluhang utility kapag ang mga output na iyon ay dinala sa chain.

Ang iba ay binibigyang-diin ang pagpapatupad ngunit laktawan ang kritikal na hakbang ng desentralisasyon sa proseso ng inference ng AI mismo. Kadalasan, ang mga solusyong ito ay gumagana nang walang mga validator o consensus na mekanismo para sa mga output ng AI, na epektibong umiiwas sa mga CORE prinsipyo ng blockchain. Ang mga stopgap solution na ito ay maaaring lumikha ng mga makikinang na headline na may malakas na salaysay at makinis na Minimum Viable Product (MVP), ngunit sa huli ay kulang ang mga ito ng sangkap na kailangan para sa real-world na utility.

Ang mga hamon na ito sa pagsasama ng AI sa blockchain ay nauuwi sa katotohanan na ang internet ngayon ay idinisenyo na nasa isip ang mga user ng Human , hindi ang AI. Ito ay totoo lalo na pagdating sa Web3, dahil ang imprastraktura ng blockchain, na nilalayong gumana nang tahimik sa background, ay sa halip ay na-drag sa front-end sa anyo ng clunky user interface at manual cross-chain coordination request. Ang mga ahente ng AI T mahusay na umaangkop sa mga magulong istruktura ng data at mga pattern ng UI, at ang kailangan ng industriya ay isang radikal na muling pag-iisip kung paano binuo ang mga AI at blockchain system upang makipag-ugnayan.

Ano ang kailangan ng mga ahente ng AI upang magtagumpay

Para maging realidad ang mga desentralisadong ahente, ang imprastraktura na nagpapatibay sa kanila ay nangangailangan ng kumpletong pag-aayos. Ang una at pinakapangunahing hamon ay ang pagpapagana ng blockchain at AI na "mag-usap" sa isa't isa nang walang putol. Ang AI ay bumubuo ng mga probabilistikong output at umaasa sa real-time na pagpoproseso, habang ang mga blockchain ay humihiling ng mga deterministikong resulta at napipigilan ng finality ng transaksyon at mga limitasyon sa throughput. Nangangailangan ng custom-built na imprastraktura ang pag-brid ng divide na ito, na tatalakayin ko pa sa susunod na seksyon.

Ang susunod na hakbang ay scalability. Karamihan sa mga tradisyonal na blockchain ay mabagal. Oo naman, gumagana nang maayos ang mga ito para sa mga transaksyong hinimok ng tao, ngunit ang mga ahente ay tumatakbo sa bilis ng makina. Pinoproseso ang libu-libo — o milyon-milyong — ng mga pakikipag-ugnayan sa real time? Walang pagkakataon. Samakatuwid, ang isang reimagined na imprastraktura ay dapat mag-alok ng programmability para sa masalimuot na multi-chain na mga gawain at scalability upang maproseso ang milyun-milyong pakikipag-ugnayan ng ahente nang hindi pinipigilan ang network.

Pagkatapos ay mayroong programmability. Ang mga blockchain ngayon ay umaasa sa mahigpit, kung-ganito-pagkatapos-na mga matalinong kontrata, na mahusay para sa mga diretsong gawain ngunit hindi sapat para sa kumplikado, maraming hakbang na daloy ng trabaho na kailangan ng mga ahente ng AI. Mag-isip ng isang ahente na namamahala ng diskarte sa pangangalakal ng DeFi. T lang ito maaaring magsagawa ng buy o sell order — kailangan nitong pag-aralan ang data, patunayan ang modelo nito, magsagawa ng mga trade sa mga chain at mag-adjust batay sa mga real-time na kondisyon. Ito ay higit pa sa mga kakayahan ng tradisyonal na blockchain programming.

Sa wakas, mayroong pagiging maaasahan. Ang mga ahente ng AI ay maaatas sa mga pagpapatakbong may mataas na stake, at ang mga pagkakamali ay magiging abala sa pinakamainam, at mapangwasak sa pinakamalala. Ang mga kasalukuyang sistema ay madaling kapitan ng mga error, lalo na kapag nagsasama ng mga output mula sa malalaking modelo ng wika (LLM). ONE maling hula, at maaaring magdulot ng kalituhan ang isang ahente, nakakaubos man iyon ng DeFi pool o nagsasagawa ng maling diskarte sa pananalapi. Upang maiwasan ito, ang imprastraktura ay kailangang magsama ng mga automated na guardrail, real-time na validation at error correction na naka-baked sa system mismo.

Ang lahat ng ito ay dapat pagsamahin sa isang matatag na platform ng developer na may matibay na primitive at on-chain na imprastraktura, upang ang mga developer ay makabuo ng mga bagong produkto at karanasan nang mas mahusay at mas epektibo sa gastos. Kung wala ito, ang AI ay mananatiling natigil sa 2024 — ibinaba sa mga copilot at mga laruan na halos hindi makakagat sa kung ano ang posible.

Isang full-stack na diskarte sa isang kumplikadong hamon

Kaya ano ang hitsura ng imprastraktura na ito na nakasentro sa ahente? Dahil sa teknikal na kumplikado ng pagsasama ng AI sa blockchain, ang pinakamahusay na solusyon ay ang kumuha ng custom, full-stack na diskarte, kung saan ang bawat layer ng imprastraktura — mula sa mga mekanismo ng pinagkasunduan hanggang sa mga tool ng developer — ay na-optimize para sa mga partikular na pangangailangan ng mga autonomous na ahente.

Bilang karagdagan sa kakayahang mag-orkestrate ng real-time, multi-step na workflow, ang AI-first chain ay dapat may kasamang proving system na may kakayahang pangasiwaan ang magkakaibang hanay ng mga machine learning model, mula sa mga simpleng algorithm hanggang sa mga advanced na AI. Ang antas ng pagkalikido ay nangangailangan ng isang omnichain na imprastraktura na inuuna ang bilis, composability at scalability upang payagan ang mga ahente na mag-navigate at magpatakbo sa loob ng isang fragmented blockchain ecosystem nang walang anumang espesyal na adaptasyon.

Dapat ding tugunan ng AI-first chain ang mga natatanging panganib na dulot ng pagsasama ng mga LLM at iba pang AI system. Para mabawasan ito, ang AI-first chain ay dapat mag-embed ng mga safeguard sa bawat layer, mula sa pagpapatunay ng mga inferences hanggang sa pagtiyak ng pagkakahanay sa mga layuning tinukoy ng user. Kasama sa mga priyoridad na kakayahan ang real-time na pagtuklas ng error, pagpapatunay ng desisyon at mga mekanismo para pigilan ang mga ahente na kumilos sa mali o malisyosong data.

Mula sa pagkukuwento hanggang sa pagbuo ng solusyon

Ang 2024 ay nakakita ng maraming maagang hype sa paligid ng mga ahente ng AI, at ang 2025 ay kung kailan aktwal na kikitain ito ng industriya ng Web3. Nagsisimula ang lahat sa isang radikal na reimagining ng mga tradisyunal na blockchain kung saan ang bawat layer — mula sa on-chain execution hanggang sa application layer — ay idinisenyo kasama ang mga ahente ng AI. Pagkatapos lamang ay magagawa ng mga ahente ng AI na mag-evolve mula sa nakakaaliw na mga bot tungo sa mga kailangang-kailangan na operator at mga collaborator, muling tukuyin ang buong industriya at i-upending ang paraan ng pag-iisip natin tungkol sa trabaho at paglalaro.

Lalong lumilinaw na ang mga negosyong inuuna ang tunay, makapangyarihang mga pagsasama ng AI-blockchain ay mangingibabaw sa eksena, na nagbibigay ng mahahalagang serbisyo na imposibleng i-deploy sa isang tradisyonal na chain o Web2 platform. Sa loob ng mapagkumpitensyang backdrop na ito, T opsyonal ang paglipat mula sa human-centric system patungo sa agent-centric; ito ay hindi maiiwasan.