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Morpheus, le projet d'IA décentralisée de Lumerin, est lancé sur le réseau de test ARBITRUM

Le principe de la Technologies est d’éviter les pièges des modèles d’IA centralisés, qui pourraient être sujets à la censure ou au contrôle monopolistique, selon le développeur.

Artistic modification of illustration pulled from Morpheus white paper (Lumerin/Morpheus)
Artistic modification of illustration pulled from Morpheus white paper (Lumerin/Morpheus)

Lumerin, un protocole sur la blockchain ARBITRUM , a annoncé que son nouveau projet Morpheus pour le calcul d'IA décentralisé sera mis en ligne vendredi sur un réseau de test public.

Le principe de la Technologies est d'éviter les pièges des modèles d'IA centralisés, qui pourraient être sujets à la censure ou au contrôle monopolistique, selon un communiqué de presse partagé exclusivement avec CoinDesk jeudi.

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Le projet s'appuie sur des « IA personnelles », appelées « agents intelligents », qui pourraient être rémunérées en cryptomonnaies, selon le communiqué. Il est déployé sur le réseau de test Sepolia d'Arbitrum.

« Le nouveau réseau de test public Morpheus sera utilisé pour décentraliser et allouer plus efficacement la puissance de calcul de l'IA sur le réseau d'IA Morpheus et permettre aux utilisateurs de s'engager dans une interface décentralisée de type Chat GPT », a déclaré Lumerin.

Lancé en 2021, Lumerin se décrit comme un « protocole open source et une Technologies de couche fondamentale qui utilise des contrats intelligents pour contrôler la manière dont les flux de données peer-to-peer sont accessibles, acheminés et traités ».

Le premier cas d'utilisation de Lumerin était un marché décentralisé peer-to-peer pour l'échange de puissance de hachage Bitcoin - la puissance de calcul nécessaire pour trouver et confirmer de nouveaux blocs sur la blockchain Bitcoin .

Le projet « exploite désormais sa base de code existante pour créer le logiciel de nœud CORE pour Morpheus », son lectures du site Web.

Selon la documentation technique de Morpheus, ou "livre blancLe projet devrait apporter des avantages fonctionnels par rapport aux systèmes d'IA existants, tels que les grands modèles de langage (LLM), puisqu'il s'inscrit déjà dans le « Web3 » – abréviation de technologies basées sur des réseaux décentralisés et conçues pour fonctionner avec les cryptomonnaies. Ses principales fonctionnalités pourraient inclure l'exécution d'applications décentralisées (dapps) et l'interaction avec les protocoles de Finance décentralisée (DeFi).

« Étant donné qu'il est natif du Web3, l'utilisateur peut acheter ou vendre des Crypto, envoyer des stablecoins, accéder à des contrats intelligents et utiliser des dApps et des services DeFi, auxquels aucun LLM n'est actuellement connecté », peut-on lire dans le livre blanc. « Les obstacles réglementaires auxquels se heurtent les entreprises centralisées les empêchent de proposer ces outils aux utilisateurs. Leurs modèles peuvent donc discuter de tâches, mais pas agir au nom de l'utilisateur dans un contexte Web3. »

Bradley Keoun

Bradley Keoun is CoinDesk's managing editor of tech & protocols, where he oversees a team of reporters covering blockchain technology, and previously ran the global crypto markets team. A two-time Loeb Awards finalist, he previously was chief global finance and economic correspondent for TheStreet and before that worked as an editor and reporter for Bloomberg News in New York and Mexico City, reporting on Wall Street, emerging markets and the energy industry. He started out as a police-beat reporter for the Gainesville Sun in Florida and later worked as a general-assignment reporter for the Chicago Tribune. Originally from Fort Wayne, Indiana, he double-majored in electrical engineering and classical studies as an undergraduate at Duke University and later obtained a master's in journalism from the University of Florida. He is currently based in Austin, Texas, and in his spare time plays guitar, sings in a choir and hikes in the Texas Hill Country. He owns less than $1,000 each of several cryptocurrencies.

CoinDesk News Image