비트식(BitSeek): 웹3 산업을 혁신하는 탈중앙화 AI 인프라

암호화폐 네이티브 및 사용자 소유 DeLLM 인프라를 통한 Web3 AI의 재정의

오늘날 인공지능은 OpenAI, Google, Meta와 같은 몇몇 주요 기업에 의해 통제되고 있으며, 이들 기업은 모델에 대한 접근을 결정하고 사용자 데이터를 활용하고 있습니다.

하지만 더 깊은 문제점이 있습니다. Web3 업계 내에서도 대부분의 소위 분산형 AI 프로젝트는 중앙에서 호스팅되는 Web2 LLM에 의존하고 있어 사용자 통제 및 프라이버시가 제한되고 있습니다. DeLLM은 여전히 희소하며, 대부분의 기존 분산형 모델은 약 700억 개의 파라미터만을 제공합니다. 이는 6710억 개의 지시 조정 파라미터를 자랑하는 강력한 모델인 DeepSeek와는 크게 대조됩니다. 이 정도 규모의 LLM을 구축하려면 막대한 자본이 요구되어 대부분의 Web3 스타트업이 경쟁하는 것이 사실상 불가능합니다. 그 결과 Web3 AI 운동은 폐쇄된 시스템에 의존하면서 성장하지 못하고 중앙집중화에 의해 제약받는 상태에 머물러 있습니다.

BitSeek가 이를 바꾸고 있습니다. Web3 시대를 위해 설계된 BitSeek는 최초의 풀스택 탈중앙화 AI 인프라입니다. 그 핵심에는 DeLLM(탈중앙화 대형 언어 모델) 프로토콜이 있으며, 이는 DeepSeek R1과 Llama 3와 같은 강력한 오픈소스 LLM을 글로벌 독립 노드 네트워크에 분산시키고 원자화합니다. 이러한 아키텍처는 중앙 집중식 통제를 배제하여 모델과 데이터를 커뮤니티의 손에 맡깁니다. BitSeek는 대형 언어 모델 원자화(Large Language Model Atomization)라는 혁신적인 기법을 통해 Web2.0 AI LLM을 분산시킴으로써 Web3 AI 산업에 획기적인 전환점을 제공합니다: 완전 탈중앙화, 전면 지침 적용, 그리고 AI 에이전트, AI dApp, 그리고 새로운 물결의 Web3 네이티브 애플리케이션을 지원할 수 있는 풀 기능 LLM입니다.

비트식(BitSeek)은 500만 달러 규모의 시드 펀딩 라운드를 통해 이 비전을 현실로 만들고 있습니다. 단순한 챗봇을 넘어, 비트식은 분산 컴퓨팅 네트워크, 블록체인 기반 모델-컨텍스트-프로토콜(MCP) 스위트, 그리고 사용자 주도형 데이터 DAO를 포함한 모듈식 플랫폼입니다. 이 구성 요소들은 함께 Web3 개발자들이 검열에 저항하는 AI 에이전트 및 dApp을 구축할 수 있도록 하며, 사용자에게 데이터, 연산, 그리고 수익 창출에 대한 완전한 통제권을 부여합니다. 이는 Web3를 위해 처음부터 구축된 분산형 AI 인프라입니다. 오픈소스 대규모 언어 모델(LLM)을 원자화하고 이를 전 세계 네트워크에 분산시킴으로써, 비트식은 단일 주체가 통제권을 갖지 않도록 보장합니다. 사용자는 데이터 소유권을 완전히 유지하며, 개발자들은 분산화의 가치를 저해하지 않으면서 강력한 도구에 접근할 수 있습니다.

BitSeek는 개인 사용자뿐만 아니라 Web3 산업 전체를 위해 설계되었습니다. 이는 개인정보 보호, 탈중앙화, 검열 저항성을 희생하지 않고 AI 기능을 통합하고자 하는 프로젝트와 플랫폼에 필수적인 기반을 제공합니다. 중앙집중식 인프라에 여전히 호스팅되는 “탈중앙화” 서비스와는 달리, BitSeek는 진정한 분산형 모델 아키텍처와 데이터 거버넌스 프레임워크를 제공합니다.

만약 귀하가 진정으로 개인정보 보호 우선이며 검열에 저항하는 AI 솔루션을 찾는 Web3 개발자나 대형 언어 모델(LLM) 사용자라면, BitSeek이 그 해답입니다.

분산형 AI를 위한 모듈식 접근법

오늘날 대부분의 AI 모델은 사용자 데이터를 수집하고 수익화하는 중앙 집중형 시스템 내에서 운영되고 있습니다. BitSeek은 분산형 대규모 언어 모델(DeLLM) 인프라를 통해 이 모델에 혁신을 일으키고 있습니다. AI 모델을 단일 서버에 보관하는 대신, BitSeek은 오픈 소스 LLM을 분산시켜 네트워크 노드 전반에 걸쳐 분산시키며, 이를 통해 BitSeek을 포함한 어떤 단체도 시스템, 모델 또는 사용자 정보에 완전한 통제권을 갖지 못하게 합니다. 이러한 아키텍처는 중앙 집중형 백엔드에 의존하지 않고, Web3 프로젝트가 분산형 인프라 위에 AI dApp을 본격적으로 구축할 수 있는 기회를 제공합니다.

이 접근 방식은 사용자가 중앙 권한에 의존하지 않고 AI 서비스에 접근할 수 있도록 합니다. AI 모델을 분산화함으로써 BitSeek은 확장성, 보안성 및 복원력을 강화하여 병목 현상을 제거하고 데이터 착취 위험을 감소시킵니다. 사용자는 중앙 집중식 통제의 위험 없이 GPU 파워나 데이터를 제공함으로써 기여할 수도 있습니다.

개인정보 보호를 넘어, 이 아키텍처는 AI의 미래를 대비합니다. 모델이 복잡해짐에 따라 전통적인 중앙집중식 시스템은 비효율성과 보안 위험에 직면하게 됩니다. BitSeek의 분산형 네트워크는 이러한 문제를 회피하여 지속적인 확장과 중단 없는 서비스를 가능하게 합니다.

BitSeek는 DeepSeek R1 및 Llama 3을 포함한 여러 선도적인 오픈소스 모델을 활용하며, 향후 Qwen 및 OpenAI의 오픈 웨이트 모델과 같은 다른 오픈소스 모델과의 통합을 목표로 설계되었습니다.

이러한 유연성은 BitSeek가 분산성을 유지하면서도 AI 환경 변화에 맞춰 발전할 수 있도록 보장합니다.

프라이버시, 통제, 그리고 사용자 권한 강화

중앙 집중형 AI에서는 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되고 저장되며 판매되는지에 대한 투명성이 거의 없이 기업에 데이터를 제공하게 됩니다. BitSeek은 데이터를 한 곳에 완전히 집계하지 않도록 하여 이러한 상황을 변화시킵니다. 이는 단일 법인이나 기업이 귀하의 정보를 소유하거나 악용할 수 없음을 의미합니다.

데이터를 공유하고자 하는 이용자들을 위해, BitSeek는 사용자가 자신의 조건에 따라 데이터를 수익화할 수 있는 옵트인(opt-in) 메커니즘을 제공합니다. 인프라, 계산 자원 또는 AI와의 상호작용에 기여하든, 사용자들은 참여에 대한 보상을 받습니다.

이러한 기회를 확장하기 위해 BitSeek은 사용자들을 연구 프로젝트 및 기타 데이터 수익화 경로와 연결하는 제3자 서비스들과 협력할 계획입니다. 플랫폼이 이러한 기회를 직접 관리하지는 않지만, 협업을 통해 사용자가 자신의 데이터에 대한 완전한 프라이버시와 통제권을 유지하면서 경제적 이익을 얻을 수 있도록 보장할 것입니다.

BitSeek는 또한 사용자가 생태계 내의 다양한 모델 간에 대화 데이터를 이전할 수 있도록 하여 연속성을 희생하지 않으면서도 유연성을 보장합니다. 한 모델에서 다른 모델로 전환하거나 새로운 기능을 테스트할 때도 사용자는 자신의 기록과 경험을 완벽히 관리할 수 있습니다.

이 접근법은 권한을 사용자 손에 본래 있어야 할 곳으로 돌려줍니다.

중앙집중형 AI의 문제점과 BitSeek이 이를 해결하는 방법

점점 더 많은 사용자들이 중앙집중형 AI의 위험성을 인지하다: 78%는 대화를 분석하지 않는 AI를 선호하며, 80%는 기업이 통제하는 AI보다 탈중앙화된 오픈소스 대형언어모델(LLM)을 선택할 것이라고 답했습니다. 민감한 건강 관련 질문부터 LLM과 상호작용 시 공유하는 개인 선호도에 이르기까지, 이러한 주요 기업들은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 위험성은 잘 알려져 있습니다: 데이터 유출, 검열, 그리고 사용자 동의 없는 개인 정보의 수익화 등입니다.

BitSeek는 근본적으로 다른 접근 방식을 제공합니다. 분산형 컴퓨트 인프라는 기업 소유의 위험을 제거하고, 블록체인 기술은 거래의 보안성과 투명성을 보장합니다. 보상 기반 시스템을 통해 BitSeek는 참여에 대한 인센티브를 창출하여 AI를 더욱 민주적이고 사용자 주도적으로 만듭니다.

다른 중앙 서버나 제어 노드에 의존하는 '분산형' AI 프로젝트들과 달리, BitSeek의 모델은 AI 인프라와 계산 자원을 완전히 분산시킵니다. 이는 기업의 간섭 없이 진정한 분산형 AI 생태계를 보장합니다.

AI 참여를 위한 새로운 모델

프라이버시를 넘어, BitSeek은 사용자에게 금융적 인센티브를 제공합니다. 사용자는 자신의 데이터를 비공개로 유지하거나 Vana의 데이터 공유 DAO와 같은 탈중앙화 집단을 통해 수익화할 수 있으며, 이를 통해 고품질의 학습 데이터를 찾는 개발자들과 연결됩니다.

MyShell AI와 같은 다른 프로젝트들도 AI 기반 dApp을 위한 플랫폼을 제공함으로써 분산형 AI 생태계를 확장하고 있습니다. BitSeek는 이 움직임을 기반으로 하여 인프라 수준의 분산화에 집중함으로써 단순한 애플리케이션뿐만 아니라 근본적인 AI 모델 자체가 중앙 통제 없이 운영될 수 있도록 지원합니다.

전통적인 AI 플랫폼은 사용자 데이터로 수익을 창출하면서도 이에 대한 보상은 거의 제공하지 않습니다. BitSeek은 이 모델을 뒤집어, 컴퓨팅 파워를 제공하거나 AI 모델과 상호작용하며, 자신만의 조건으로 데이터를 공유하는 사용자들에게 직접 보상을 제공합니다.

• 노드 운영자 BitSeek의 분산형 AI 모델을 운영하여 보상을 받는 계산 자원을 제공합니다.
• 사용자 AI와 상호작용하는 사용자들도 네트워크 내에서의 역할을 인정받아 보상을 받습니다.
• 데이터 수익화는 선택 사항으로, 사용자가 완전한 개인 정보 보호와 통제를 유지하면서 추가적인 금융 기회를 위해 타사 플랫폼과 파트너십을 맺을 수 있도록 합니다.

이중 보상 구조는 소수의 기업에 이익이 집중되는 대신, 시스템을 작동시키는 사람들에게 가치가 되돌아가도록 보장합니다.

Web3 개발자를 위해 BitSeek은 완전한 분산형 AI 구동 애플리케이션 출시에 적합한 오픈 인프라 환경을 제공합니다. Web3 AI 에이전트 프로젝트와 분산형 소셜 플랫폼부터 DAO 기반 연구 프로젝트에 이르기까지, 팀은 DeLLM 프로토콜과 다중 블록체인 MCP 스위트를 활용하여 제어권, 프라이버시 및 핵심 분산화 가치를 포기하지 않고도 스마트 기능을 구현할 수 있습니다. BitSeek은 이러한 신념을 공유하는 Web3 혁신가들과의 협업을 적극적으로 모색하고 있습니다.

미래 웹3 AI의 중추, BitSeek의 역할

BitSeek의 비전은 명확합니다: Web3 AI는 혼합형이 아니라 Web3 및 암호화폐 네이티브여야 합니다. 그것은 개방적이고, 사용자가 소유하며, 검열에 저항할 수 있어야 합니다. 인프라와 AI 모델 모두를 분산화함으로써, BitSeek은 기업이 통제하는 AI에 대항하는 안전하고, 견고하며, 프라이버시를 최우선으로 하는 대안을 제공합니다.

이러한 변화는 다른 산업과 유사한 양상을 보이고 있습니다. RISC-V와 같은 오픈소스 칩 아키텍처가 독점적 반도체 지배에 도전하는 것처럼, BitSeek은 분산화, 모듈화, 사용자 통제를 우선시하며 AI 인프라를 재정의하고 있습니다.

암호화폐 사용자, 웹3 개발자 및 인공지능 열정가 모두에게 BitSeek는 보다 공정한 생태계로의 전환을 의미합니다—웹3 AI 프로젝트들이 웹3 고유의 LLM을 활용하고, 데이터가 정당한 소유자에게 귀속되며, 참여가 보상받는 환경입니다. 더 이상 데이터 착취는 없습니다. 더 이상 중앙집중식 통제도 없습니다. 사용자를 최우선으로 하는 분산형 AI 네트워크만이 존재합니다.

BitSeek는 확장된 성능과 장기적인 상호운용성을 보장하기 위해 Binance Smart Chain(BSC)과 같은 AI 기반 프로젝트의 성장하는 생태계를 지원하는 블록체인에 배포를 모색하고 있습니다.

BitSeek는 또한 기업들이 민감한 정보를 중앙 집중식 제공자에게 노출하지 않고 자체 전문 데이터를 기반으로 AI 모델을 학습시킬 수 있는 분산형 미세조정 기능을 개발 중입니다. 이러한 접근 방식은 완전한 민주화된 AI 개발의 길을 열어줍니다.

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