Microsoft использует блокчейн, чтобы помочь компаниям доверять ИИ

Microsoft позиционирует Технологии блокчейн как способ сделать искусственный интеллект менее пугающим для своих корпоративных клиентов.

Подобно потребителям, которые с опаской относятся к ИИ, предприятия с опаской относятся к тому, чтобы полностью довериться «черному ящику», где алгоритмы машинного обучения без разбора применяются к огромным наборам данных. Но Microsoft, которая помогает тысячам фирм управлять своими данными, утверждает, что блокчейн может повысить доверие и степень прозрачности, развеяв такие опасения.

В основе этого лежит новый инструмент под названием Azure Blockchain Data Manager, который софтверный гигант представил на своей ежегодной конференции Ignite в Орландо, штат Флорида, но был затмён анонсом платформы для созданиякорпоративные токены.

Blockchain Data Manager берет данные из цепочки и подключает их к другим приложениям. Таким образом, данные транзакций из узлов или внутри смарт-контрактов могут быть отправлены в другие базы данных или хранилища данных. Это те места, где может быть развернут ИИ, или, в случае цепочки поставок, где может быть использована информация интернета вещей (IoT).

«От производства до энергетики, государственного сектора и розничной торговли — ИИ осуществляет цифровую трансформацию бизнеса в каждой отрасли», — сказал Марк Меркьюри, главный менеджер программ по разработке блокчейнов в Microsoft Azure, облачном вычислительном бизнесе компании. «Блокчейн может гарантировать, что все, от алгоритмов до входящих и исходящих данных, заслуживает доверия».

Выступать в качестве якоря доверия для аналитики данных ниже по течению может показаться довольно абстрактной и скромной инновацией для блокчейна. Но блокчейн сам по себе показал мало ощутимых преимуществ среди компаний, которые оседлали первоначальную волну ажиотажа.

Данные следа

Распределенный реестр можно использовать для проверки происхождения данных до того, как их проанализирует ИИ, сказал Меркьюри. «Откуда они взялись? Где они были преобразованы? Какой код использовался для их преобразования? Каковы были входные и выходные данные этого преобразования?»

Авива Литан, вице-президент и выдающийся аналитик Gartner Research, считает эту концепцию правдоподобной.

По ее словам, блокчейн, искусственный интеллект и Интернет вещей можно объединить, например, для отслеживания поставок органической говядины из Аргентины.

В этом случае блокчейн позволит участникам согласовывать все условия и точное местонахождение груза, определяя дальнейшую стратегию распределения, и здесь на помощь может прийти искусственный интеллект.

«Теперь вы можете сделать это и без блокчейна», — сказал Литан, — «но с блокчейном вы получаете общую, единую версию истины и неизменяемый аудиторский след, так что это гораздо лучший источник данных для ваших моделей ИИ».

Менеджер данных Microsoft разработан так, чтобы быть «независимым от реестра», то есть его можно использовать с различными типами блокчейнов, хотя традиционно попытки компании в этом секторе были связаны с Ethereum, включая корпоративные версии, такие как Quorum от JPMorgan.

Тестовый клиент

ONE из клиентов Microsoft, Icertis, облачная платформа для управления контрактами, опробовала Blockchain Data Manager «в предварительной версии» до релиза на Ignite и создала сценарии использования, включающие этические контракты цепочки поставок и способ использования некоторых субсидируемых фармацевтических препаратов. Icertis использовала Quorum для сборок Data Manager, но до этого фирма использовала Corda от R3 в качестве своего основного блокчейна.

Пример, демонстрирующий концепцию доверенного ИИ, включает контракты, которые включают ограничение ответственности или определенный тип пункта о восстановлении после сбоя, например. Подавая данные в модель ИИ, можно предсказать уровень риска для конечного пользователя, если он согласен с условиями контракта.

Мониш Дарда, технический директор и соучредитель Icertis, заявил, что цель состояла в том, чтобы показать конечному пользователю, что заставило ИИ прийти к такому выводу, доказав, что он не склонен к какой-либо предвзятости, обусловленной данными.

«Я могу пойти и посмотреть, какие данные были использованы для принятия этого решения», — сказал Дарда.

«Если моя модель обучена на этих данных, она выдает мне ID транзакции или хэш транзакции, записанный в блокчейне, и я могу затем углубиться и сказать: «Эй, два года назад я получил эти 10 точек данных, которые использовал в своей модели машинного обучения, и они повлияли на мой расчет риска»», — сказал он.

КПМГ тоже

Консалтинговая компания «большой четверки» KPMG также планирует выпустить на январь доверенный ИИ-решение на основе блокчейна.

Арун Гош, руководитель направления блокчейн в США в KPMG, заявил, что значительная часть машинного обучения — это не наука о данных, а инженерия данных.

«Это очистка, сопоставление и интеграция информации, а затем вы запускаете алгоритм», — сказал он. «Мы обнаружили, что можно сжать процесс разработки данных, добавив доверенный слой, который по своей природе неизменен».