Logo
Поделиться этой статьей

Стартап Fabric, создающий чипы VPU для криптографии, привлек $33 млн.

Компания заявила, что сбор средств, совместно организованный Blockchain Capital и 1kx, будет направлен на «создание вычислительных чипов, программного обеспечения и криптографических алгоритмов».

Стартап Fabric Cryptography, специализирующийся на аппаратном обеспечении, привлек 33 миллиона долларов в ходе раунда финансирования серии A, совместно проведенного Blockchain Capital и 1kx.

Другие инвесторы, участвующие в проекте, включали Offchain Labs, Polygon и Matter Labs. Ранее проект привлек $6 млн в посевном раунде под руководством Metaplanet. Fabric был основан Майклом Гао и Тиной Джу, выпускниками Массачусетского технологического института и Стэнфорда, а также ветераны аппаратного обеспечения, такие как Сагар Редди, согласно пресс-релизу.

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку The Protocol сегодня. Просмотреть все рассылки

Новые средства будут направлены на «создание вычислительных чипов, программного обеспечения и криптографических алгоритмов», заявили в компании.

Согласно проекту, в основе дорожной карты Fabric лежит новый процессорный блок, известный как «проверяемый процессорный блок» (VPU), который будет специально разработан для обработки криптографии.

Компании разрабатывают новые вычислительные чипы для обработки растущего спроса на искусственный интеллект (ИИ) с его высоким спросом на быстрые вычисления с помощью графических процессоров (GPU), а также для блокчейн-приложений с интенсивным использованием криптографии.

В пресс-релизе Fabric говорится, что VPU — это «первый специализированный кремниевый чип, использующий архитектуру набора инструкций, специфичную для криптографии», что означает, что «любой криптографический алгоритм может быть разложен на математические строительные блоки, которые изначально ускоряются и поддерживаются чипом».

По словам Фабрика, новые чипы планируется запустить в производство уже в этом году.

Согласно пресс-релизу, VPU «готовы радикально улучшить скорость и стоимость выполнения расширенных криптографических рабочих нагрузок по сравнению с CPU, GPU и криптографией с фиксированными функциями». Они «сделают для криптографии то же, что GPU от Nvidia и чипы многих других стартапов делают для ИИ».

Bradley Keoun