Как работают наборы данных ИИ и как художники могут с ними сотрудничать

Некоторые из самых знаковых культурных событий произошли в результате сотрудничества Жана-Мишеля Баскии и Энди Уорхола.знаменитый союз 1983 годадо современных лимитированных коллекций современных художников и модных домов.

Сотрудничества объединяют различные точки зрения, навыки и влияния, что приводит к появлению уникальных и часто новаторских творений. Сегодня художники расширяют свои горизонты сотрудничества посредством партнерства с довольно нетрадиционной творческой силой: искусственным интеллектом (ИИ).

«В дни, когда вы сталкиваетесь с творческим кризисом или синапсы T работают должным образом, было действительно здорово видеть, как Технологии [ИИ] пробуждает этот творческий FLOW и расширяет сферу идей и возможностей для артистов», — сказал Крис МакГарри, основатель и генеральный директор музыкальной платформы ИИ. WarpSound.

Но если вы когда-либо пытались использовать языковую модель ИИЧатGPT, ввел экспериментальную подсказку в модель преобразования текста в изображениеСтабильнаядиффузияили поигрались с генератором текста в музыку от GoogleМузыкаLM, вы могли заметить, что ИИ T может читать мысли – по крайней мере, пока. Ваши первые попытки работы с инструментами ИИ могут привести к общим результатам или просто к результатам, которые T совсем отражают то, что вы имели в виду.

«Они плохие», — пошутил ONE музыкант, рассказывая о своем опыте использования музыкальных генераторов ИИ. Комментарий был сделан в мае во время семинара по созданию музыки с помощью ИИ на первом Саммит длин волнв Бруклине, Нью-Йорк, организованном музыкальной исследовательской сетью Water & Music. Участники из аудитории согласились, что инструменты ИИ, хотя и сложные, все еще требуют заметного обучения.

Для творческих людей освоение машинного обучения требует понимания того, как лучше всего вводить в него данные и совершенствовать его алгоритмы, чтобы они дополняли их творческие начинания.

Как работают наборы данных

ONE из основных способов, с помощью которых художники могут использовать возможности ИИ, — это создание собственных наборов данных, обычно состоящих из текста, изображений, звуков, мелодий и видео. Для успешного выполнения каждого проекта машинного обучения могут потребоваться наборы обучающих данных разного размера. Существует множество полезных курсы и видеодоступные в Интернете, которые наилучшим образом объясняют, как оптимизировать наборы данных.

Чтобы создать мощный инструмент, который все еще кажется «аутентичным», художники могут обучать машины на основе своих предыдущих работ. Это может помочь им отличить их совместные проекты с использованием ИИ от тех, которые создаются с помощью бесплатных и открытых моделей, которые, как правило, используют общедоступные данные и иногда могут казаться сухими и общими.

В общем, данные бесплатной модели ИИ поступают из публично опубликованных источников. Данные часто добываются интернет-ботами, которые собирают общедоступный сырой материал и каталогизируют информацию. Между тем, частные компании и исследовательские фирмы с большей вероятностью будут использовать собственные наборы данных, особенно когда речь идет об авторских правах.

«Нам нужно найти законные способы использования данных», — сказал Майкл Турбот, менеджер по продвижению Технологии в Лаборатория компьютерных наук Sony (CSL)Париж, независимая исследовательская лаборатория, во время саммита Wavelengths Summit. Лаборатория работает надСоздание музыки с помощью искусственного интеллектаинструменты для художников.

По словам Турбо, Sony CSL проходит процедуру аудита со стороны Sony Music Publishing, чтобы работать с любыми артистами, которые в настоящее время имеют контракт с издательством. Поэтому Sony CSL проявляет осторожность, включая в свои наборы данных только юридически безупречные звуки и песни, выбирая только песни, являющиеся общественным достоянием, или песни, принадлежащие артистам, работающим в партнерстве с Sony CSL и давшим на это явное разрешение.

«Мы должны быть крайне осторожны с использованием данных», — сказал Турбо. «В противном случае мы знаем, что двери будут мгновенно закрыты людьми, либо в их отрасли, либо в отношении артистов».

Создание собственного набора данных

Подобно частным компаниям и лабораториям, художники могут курировать собственные наборы данных, используя собственные материалы. Составление правильного набора данных имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы ИИ точно улавливал уникальный стиль и голос художника. Набор данных выступает в качестве основы для алгоритмов ИИ, направляя его процесс принятия решений.

Усовершенствование набора данных ИИ включает многоэтапный процесс. Он начинается со сбора высококачественного исходного материала, будь то музыка артиста или работы, которые отражают его желаемый стиль. Некоторые артисты могут объединять различные наборы данных, чтобы представить эпохи в своей творческой эволюции или предпочитают создавать уникальные наборы данных для каждого нового проекта.

«В последнее время я беру старые рисунки, которые я делал, когда был совсем молодым», — сказал фотореалистичный художник, работающий с искусственным интеллектом.Клэр Сильверв февралеТвиттер-пространство. «Я помещал их в ИИ с подсказками, чтобы попытаться воссоздать то, что я видел тогда, и пытался рисовать, но T имел навыков, чтобы поделиться. И это было действительно круто».

Сильвер сказала, что она использует комбинацию моделей ИИ, включаяDreamStudio и НМКД.

Литературный художник Саша Стайлз, которая сотрудничает с языковыми моделями GPT с 2018 года, говорит, что она настраивает свои наборы данных с помощью «компендиума учебных материалов», который начался с черновиков ее рукописи и всей ее «Human поэзии». Затем она добавила исследовательские заметки, справочные материалы и вдохновляющую литературу.

«Там [там] были спрятаны стихи и эссе, которые имели отношение к вещам, о которых я писал», — сказал Стайлз. «Там есть отрывки из Т. С. Элиота, есть отрывки из Уитмена и Дикинсон, а также есть небольшие фрагменты из различных новостных статей».

Стайлз добавил, что работа с языковой моделью ИИ была похожа на «взятие всех мыслей, которые крутились у меня в голове, когда я работал над рукописью, помещение их в систему и использование алгоритмов для их синтеза».

В каждом носителе качество набора данных артиста имеет значение для получения наилучшего результата, но для музыкантов, в частности, качество AUDIO имеет большое значение. «Когда продюсер или артист использует модель, важно понимать, что качество входящего голоса имеет решающее значение», — сказал Джеральдо Рамос, генеральный директор Моисес, приложение, позволяющее музыкантам создавать собственную библиотеку песен. «Если певец играет плохо, то результат будет таким же плохим, как и вход».

Позвольте ИИ развить ваш творческий потенциал

Несмотря наожидается 42,6 млрд доллароввливаясь сегодня в генеративные инвестиции в ИИ, художественное сотрудничество с ИИ все еще является экспериментальным. Курирование и уточнение набора данных ИИ требует понимания машинного обучения, внимания к деталям, большого терпения и большого любопытства.

Тем не менее, использование ИИ в креативных индустриях, похоже, T является преходящей тенденцией. Сама идея восходит к 1959 году, когда первая книга по компьютерному сочинению музыкибыла опубликована, и, похоже, она только ускоряется с ростом популярности игр в метавселенной иНевзаимозаменяемые токены (NFT) на базе искусственного интеллекта.

Хотя ИИ предлагает невероятные возможности для творческих людей, некоторыепродолжают выражать обеспокоенность о вариантах его использования, утверждая, что ИИ не может заменить Human эмоции, ни связь, сформированную между художниками и фанатами. Но если вы хотите сотрудничать с ИИ способами, которые уважают ваше ремесло, развивая вашу работу, создание собственного набора данных — отличный способ начать.