У нещодавній статті, я дослідив потенційні можливості на стику технологій ChatGPT і Web3. Ажіотаж, який стоїть за генеративним штучним інтелектом (ШІ) і такими технологіями, як ChatGPT і GPT-4, виправданий, і Web3 T звільнений від нього. Останніми тижнями ми спостерігали Rally Крипто токенів, пов’язаних зі штучним інтелектом, до історичних максимумів і навіть нових венчурних фондів, створених для інвестування на перетині генеративного штучного інтелекту та Web3.

Хоча можливості поєднання технологій типу ChatGPT з інфраструктурою Web3 можуть змусити нас злетіти, спільноті Web3 слід зіткнутися з реальністю, що більша частина цінності генеративного штучного інтелекту фіксується в традиційних інфраструктурах Web2. Екстраполяція цієї ідеї BIT далі веде нас на шлях суперечливої ​​теорії, яку, тим не менш, варто вивчити: що імпульс ChatGPT може мати негативний і тривалий вплив на Web3.

Хесус Родрігес, спікер на Фестиваль Consensus від CoinDesk у квітні є генеральним директором IntoTheBlock.

CORE ідея потенційного негативного впливу генеративного штучного інтелекту в просторі Web3 відносно проста. Generative AI має потенціал змінити кожен аспект того, як програмне забезпечення та контент розробляються та споживаються, від інфраструктури до прикладного рівня. Сьогодні ми бачимо, як усі великі постачальники Технології і контенту впроваджують генеративний штучний інтелект у свої платформи. Якщо CORE ​​цієї революції відбувається за межами Web3, це, ймовірно, вплине на розрив у інноваціях, талантах і фінансуванні між технологіями Web2 і Web3. Крім того, якщо не усунути швидко, цей розрив, ймовірно, продовжуватиме збільшуватися з мультиекспоненціальним темпом зростання. Рішення цієї проблеми, безумовно, далеко не тривіальні, але є деякі першооснови, які можна вивчити, щоб розпочати усунення цієї прогалини.

Виклики

Те, що генеративний рух штучного інтелекту відбувається в Web2, не T бути несподіванкою, якщо взяти до уваги, що протягом десяти років Web3 T створював жодної значущої інфраструктури чи технологій для підтримки машинного навчання (ML). Stacks Web3 розвинулися навколо основних компонентів, таких як децентралізовані обчислення, зберігання, ідентифікація та обмін повідомленнями, але мало уваги приділялося простору машинного навчання. Не дивно, що всі прориви машинного навчання, такі як трансформаторні архітектури та попередньо навчені моделі, не мали відбитку в блокчейнах чи інфраструктурах Web3. Коли випуск таких моделей, як ChatGPT, GPT-4 або stable diffusion, засвідчив, що генеративний ШІ може збільшити швидкість виходу, рух Web3 виявив, що не має відповідної основи для підтримки нової революції генеративного ШІ. Ця проблема стає ще гіршою, коли ми оцінюємо швидкість прогресу генеративних технологій ШІ.

Багатоекспоненціальне зростання та величезний технічний розрив

Прогалини в генеративних можливостях ШІ між світом Web3 і Web2 швидко збільшуються. Такі тенденції, як хмарні або мобільні обчислення, розвиваються з лінійною або поліноміальною швидкістю, коли новий випуск покращує попередній за допомогою нових функцій і можливостей. Генеративний ШІ зростає з багатоекспоненціальною швидкістю.

Такі моделі, як ChatGPT або GPT-4, використовують базові дані та інфраструктуру, що є високою планкою для стартапів, які намагаються відтворити ці можливості. Крім того, ці моделі експоненціально стають кращими, оскільки їх використовує більше людей, і вони збирають більше даних, які можна використовувати для попереднього навчання майбутніх версій. У цей момент розрив може стати настільки великим, що його неможливо подолати.

Читайте також: Хесус Родрігес - Прагматичний погляд на ChatGPT у світі Web3

На даний момент інфраструктури Web3 не володіють основами для обчислень, даних або науки про дані, щоб охопити генеративний ШІ. Децентралізовані програми (dapp), безперечно, можуть включати можливості генеративного штучного інтелекту шляхом взаємодії з моделями через API Web2, але ідея власного генеративного штучного інтелекту Web3 на даний момент здається BIT складною. Оскільки генеративний ШІ продовжує швидко розвиватися, виклики для Web3 можуть стати очевидними в різних вимірах.

Давайте розглянемо різні рівні стека.

Платформи

Хмарні платформи, такі як AWS, Azure і Google Cloud, швидко включають генеративні можливості ШІ в таких сферах, як природна мова, зображення, відео та деякі інші. Вимоги до обчислень і даних генеративних моделей штучного інтелекту наразі виходять за межі можливостей інфраструктур Web3. Отже, нове покоління генеративних додатків штучного інтелекту в основному базуватиметься на хмарних платформах Web2 з дуже невеликим слідом в інфраструктурі Web3. Якщо генеративний штучний інтелект виконає свої обіцянки, це означає, що платформи Web3 можуть неймовірно відставати з точки зору впровадження.

Додатки

Оскільки платформи Web2 включають генеративні можливості штучного інтелекту, це забезпечить нове покоління програм, які включатимуть генеративний штучний інтелект як першокласний громадянин. Ці додатки нового покоління будуть непропорційно використовуватися в Web2, оскільки Stacks Web3 не обладнані для живлення генеративних можливостей ШІ. Звичайно, ми побачимо, що додатки включатимуть функції на основі таких моделей, як ChatGPT, але очевидно, що ці функції будуть повністю поза мережею.

Наступна хвиля фінансових технологій

Протягом багатьох років Крипто технології та технології Web3 вважалися наступним головним трендом модернізації фінансових технологій. Безсумнівно, фокус змістився в бік генеративного ШІ. Більшість фінтех-платформ більше стурбовані тим, щоб їх не завадили більш компактні альтернативи, засновані на таких моделях, як ChatGPT, ніж створення цифрових валютних рейок.

Талант розробника

Рівень інновацій навколо генеративних технологій штучного інтелекту та популярність таких технологій, як ChatGPT, безсумнівно, заразливі та приваблюють розробників, які прагнуть створювати програми нового покоління. Вибух генеративних технологій штучного інтелекту збігається з жорстоким спадом у Крипто . Завдяки поєднанню цих двох Заходи простір Web3 може опинитися під загрозою відтоку талантів розробників у простір генеративного штучного інтелекту.

венчурні інвестиції

Інвестиції венчурного капіталу – ще одна сфера, яка, ймовірно, перейде від Web3 до генеративного ШІ. Підвищення рівня 2021 року принесло рекордні обсяги венчурних інвестицій у компанії Web3, а такі рухи, як децентралізоване Фінанси (DeFi) і невзаємозамінні токени (NFT), нарешті продемонстрували практичне застосування перспективності Web3. Спад 2022 року в поєднанні з вибухом у генеративному просторі штучного інтелекту перемістив FLOW венчурних коштів у генеративний простір штучного інтелекту, що також сприяє залученню найкращих талантів у технологічній галузі.

Срібні накладки

Відсутність потужних основ машинного навчання не дозволило Web3 взяти участь у першій хвилі генеративних інновацій штучного інтелекту, але це все ще можна вирішити. Враховуючи поточний стан Технології і виклики, є дві чіткі області, в яких генеративний штучний інтелект може справді отримати вигоду від нативних можливостей архітектур Web3.

• Децентралізований генеративний штучний інтелект: Централізація знань і контроль над великими генеративними моделями штучного інтелекту викликають достатньо побоювань, що відкриває можливість для децентралізованих альтернатив. Незважаючи на те, що тенденція до децентралізованого штучного інтелекту ніколи не досягла суттєвого впровадження, генеративний штучний інтелект відновлює діалог навколо ціннісної пропозиції децентралізації, щоб пом’якшити контроль, упередженість, справедливість та інші бажані характеристики цих моделей.
• Підтвердження знань: деякі з найбільших негативних настроїв щодо впровадження генеративного ШІ походять від потенціалу створення токсичного, расистського, упередженого контенту, а також від їхньої схильності до галюцинацій або «вигадування». З цієї точки зору застосування перевірених механізмів відстеження через попередню підготовку, тонке налаштування та використання генеративних моделей штучного інтелекту, таких як ChatGPT, є надзвичайно важливою можливістю для її впровадження в критично важливих сценаріях. Це ONE із сценаріїв, у якому середовища виконання блокчейну мають неймовірно зручне розташування для впровадження підзвітності в генеративні моделі ШІ.

Ці сценарії поєднують сильні сторони Web3 і генеративних платформ ШІ. Незважаючи на те, що Web3 не мав найкращих можливостей для сприйняття першої хвилі генеративної революції штучного інтелекту, він все ще може зробити значний внесок у її майбутнє. Релізи, такі як ChatGPT, безумовно, повинні стати тривожним дзвіночком для спільноти Web3 про те, що децентралізації недостатньо, і нам потрібно побудувати технологічну основу для прийняття майбутніх WAVES інновацій.