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El minero de Cripto Hive Blockchain promociona la Privacidad de los modelos de IA que se ejecutan en sus GPU

Hive quiere brindar capacitación empresarial en su flota de GPU como parte de su transición hacia la inteligencia artificial.

La empresa de minería de Bitcoin Hive Blockchain (HIVE) tiene como objetivo permitir a los clientes entrenar modelos de inteligencia artificial de gran tamaño en sus centros de datos, promocionando una mejor Privacidad en comparación con rivales como ChatGPT de OpenAI, dijo la empresa en un llamada de gananciascon analistas el viernes.

"Las empresas ahora son conscientes de que no quieren subir datos confidenciales de sus clientes a una empresa como OpenAI, que cuenta con un LLM [modelo de lenguaje extenso] público. Lo que aspiramos a ofrecer en Hive a través de Hive Cloud es Privacidad , donde las empresas pueden tener un acuerdo de servicio, la propiedad de sus datos y Privacidad , y aun así ejecutar cargas de trabajo de cómputo de IA [inteligencia artificial] en nuestro banco de GPU [unidades de procesamiento gráfico]", afirmó Aydin Kilic, director ejecutivo y presidente de la empresa minera.

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Las acciones de Hive en el Nasdaq ganaron casi un 2% el viernes.

Los mineros han estado recurriendo cada vez más a la IAya que la economía minera ha interferido con su rentabilidad, y algunos se enfrentan a...quiebrasMientras tanto, el sector de la IA experimenta un auge de interés por parte de los inversores. Sin embargo, aún está por determinar si los mineros pueden competir con grandes empresas tecnológicas como Google y Amazon Web Services, que se benefician tanto de economías de escala como de décadas de experiencia en la gestión de centros de datos de alta calidad orientados al cliente.

Los modelos de lenguaje de gran tamaño comprenden y generan lenguaje Human mediante cálculos probabilísticos. Suelen entrenarse en unidades de procesamiento gráfico (GPU), un tipo de circuito electrónico compuesto por semiconductores que se utilizó originalmente para el procesamiento de imágenes, pero que ha demostrado ser eficaz para ejecutar cargas de IA.

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Hive tiene una flota de 38.000 GPU de la época en que...Ethereum extraídoAlgunos de ellos están destinados a la minería de altcoins, mientras que otros están disponibles para alquilar como servicio o implementarse en su oferta en la nube.

La empresa espera una tasa de crecimiento anual de 1 millón de dólares para sus GPU, según declaró en la conferencia telefónica sobre resultados. «500 tarjetas GPU ya generaron 230.000 dólares en ingresos este trimestre», declaró el presidente de la empresa, Frank Holmes, en un...Comunicado de prensa que analiza las ganancias anuales y trimestralesEl año fiscal de Hive finalizó el 31 de marzo de 2023.

Captura de pantalla de la presentación de Hive a inversores el 30 de junio de 2023, donde se habló de sus planes para ofrecer formación LLM en su flota de GPU. (Captura de pantalla: Eliza Gkritsi/ CoinDesk)
Captura de pantalla de la presentación de Hive a inversores el 30 de junio de 2023, donde se discutieron sus planes para ofrecer entrenamiento de modelos de lenguaje de gran tamaño en su flota de GPU. (Captura de pantalla: Eliza Gkritsi/ CoinDesk)

Hive reportó $106.3 millones en ingresos para el año fiscal que finalizó el 31 de marzo de 2023, con un margen operativo bruto de $50.4 millones, equivalente al 47% de los ingresos. Esto representa aproximadamente la mitad de los ingresos históricos registrados en el año fiscal 2022, de $211.2 millones, con un margen operativo bruto del 78% de los ingresos.

En total, en el año fiscal 2023, la empresa reportó una pérdida neta de $236.4 millones, que, según indicó, incluyó varios cargos no monetarios, como $81.7 millones de depreciación, un deterioro de equipos de $70.4 millones y un deterioro de depósitos de $27.3 millones. En contraste, la empresa reportó un ingreso neto de $79.6 millones para el año fiscal 2022.

Eliza Gkritsi

Eliza Gkritsi colabora con CoinDesk y se centra en la intersección de las Cripto y la IA. Anteriormente, cubrió el tema de la minería durante dos años. Trabajó en TechNode en Shanghái y se graduó de la London School of Economics, la Universidad de Fudan y la Universidad de York. Es propietaria de 25 WLD. Su cuenta de Twitter es @egreechee.

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