Compartilhe este artigo

O minerador de Cripto Hive Blockchain promove a Política de Privacidade dos modelos de IA executados em suas GPUs

A Hive quer fornecer treinamento empresarial em sua frota de GPUs como parte de sua mudança para inteligência artificial.

A empresa de mineração de Bitcoin Hive Blockchain (HIVE) visa permitir que os clientes treinem grandes modelos de IA de linguagem em seus data centers, promovendo melhor Política de Privacidade em comparação com rivais como o ChatGPT da OpenAI, disse a empresa em um comunicado. chamada de lucroscom analistas na sexta-feira.

"As empresas agora estão cientes de que T querem enviar dados confidenciais de clientes para uma empresa como a OpenAI, que tem um LLM [modelo de linguagem grande] público. O que aspiramos oferecer na Hive por meio do Hive Cloud é Política de Privacidade , onde as empresas podem ter um contrato de serviço em vigor, propriedade de seus dados e Política de Privacidade e ainda executar cargas de trabalho de computação de IA [inteligência artificial] em nosso banco de GPUs [unidades de processamento gráfico]", disse Aydin Kilic, CEO e presidente da empresa de mineração.

A História Continua abaixo
Não perca outra história.Inscreva-se na Newsletter Crypto Daybook Americas hoje. Ver Todas as Newsletters

As ações da Hive na Nasdaq subiram quase 2% na sexta-feira.

Os mineradores estão cada vez mais se voltando para a IAcomo a economia da mineração interferiu na sua rentabilidade, com alguns a enfrentarfalências, enquanto o setor de IA vê um boom no interesse dos investidores. No entanto, ainda não foi determinado se os mineradores podem competir com grandes empresas de tecnologia, como Google e Amazon Web Services, que se beneficiam tanto de economias de escala quanto de décadas de experiência na execução de data centers de alta qualidade voltados para o cliente.

Grandes modelos de linguagem entendem e geram linguagem Human usando cálculos probabilísticos. Eles são frequentemente treinados em unidades de processamento gráfico, um tipo de circuito eletrônico feito de semicondutores que era originalmente usado para processamento de imagens, mas que foi descoberto ser bom para executar cargas de IA.

Leia Mais: Mineradores de Cripto e Bitcoin mudam de marca e diversificam para sobreviver: uma análise de suas novas estratégias

A Hive tem uma frota de 38.000 GPUs desde os dias em queEthereum. Alguns deles foram direcionados para mineração de altcoins, enquanto outros estão disponíveis para aluguel como serviço ou implantados em sua oferta de nuvem.

A empresa espera uma taxa de execução de US$ 1 milhão anualmente para suas GPUs, disse na teleconferência de resultados. Já "500 placas GPU geraram receita de US$ 230.000 neste trimestre", disse o presidente da empresa, Frank Holmes, em umcomunicado de imprensa discutindo os lucros anuais e trimestraisO ano fiscal da Hive terminou em 31 de março de 2023.

Uma captura de tela da apresentação da Hive para investidores em 30 de junho de 2023, onde discutiu seus planos de oferecer treinamento LLM em sua frota de GPU. (Captura de tela: Eliza Gkritsi/ CoinDesk)
Uma captura de tela da apresentação da Hive para investidores em 30 de junho de 2023, onde discutiu seus planos de oferecer treinamento de modelos de linguagem grande em sua frota de GPU. (Captura de tela: Eliza Gkritsi/ CoinDesk)

A Hive relatou US$ 106,3 milhões em receitas para o ano fiscal encerrado em 31 de março de 2023, com uma margem operacional bruta de US$ 50,4 milhões, ou 47% da receita. Isso é cerca de metade da receita histórica que ela observou no AF2022 de US$ 211,2 milhões com uma margem operacional bruta de 78% da receita.

No geral, no AF2023, a empresa relatou um prejuízo líquido de $ 236,4 milhões, que ela observou incluir vários encargos não monetários, como $ 81,7 milhões de depreciação, um impairment de equipamentos de $ 70,4 milhões e um impairment de depósitos de $ 27,3 milhões. Em contraste, a empresa relatou lucro líquido de $ 79,6 milhões para o ano fiscal de 2022.

Eliza Gkritsi

Eliza Gkritsi é uma colaboradora do CoinDesk focada na intersecção de Cripto e IA, tendo coberto mineração por dois anos. Ela trabalhou anteriormente na TechNode em Xangai e se formou na London School of Economics, na Fudan University e na University of York. Ela possui 25 WLD. Ela tuíta como @egreechee.

Eliza Gkritsi