La IA puede generar una ventaja comercial en los Mercados de Cripto

Si le preguntas a un modelo de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT cómo elegir un LLM, te dará una respuesta como esta de GPT-4:

Elegir el mejor modelo de lenguaje grande es muy parecido a una cita rápida: le haces algunas preguntas, esperas que te impresione con su ingenio e inteligencia, y luego decides si quieres pasar el resto del proyecto juntos.

En el mundo Finanzas, el principio de la oferta y la demanda sirve como mecanismo fundamental para determinar el precio justo de cualquier clase de activo en cualquier momento. Este concepto económico sostiene que el precio de equilibrio de un activo se establece cuando la cantidad demandada por los compradores coincide con la cantidad ofrecida por los vendedores.

Los factores fundamentales han desempeñado un papel crucial durante mucho tiempo en la evaluación de los Mercados bursátiles tradicionales, donde los inversores analizan la salud financiera de una empresa, su posición en el sector y el clima económico general para determinar su valor intrínseco. Métricas clave como las ganancias, los ingresos y la ratio de endeudamiento ofrecen una visión clara del rendimiento de una empresa, lo que permite a los inversores tomar decisiones de compra o venta. Sin embargo, estas métricas aún no están disponibles en el cambiante mundo de las criptomonedas.

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La ausencia de estados financieros y la dificultad para estimar el impacto de las tecnologías emergentes dificultan la valoración de las criptomonedas mediante métodos de valoración tradicionales. Además, la extrema volatilidad de los precios dificulta aún más la eficacia del análisis fundamental en el sector de las Cripto .

En ausencia de métodos de valoración tradicionales, el precio suele estar determinado por el sentimiento en torno al mercado de Cripto en general o a un token en particular. La percepción y las reacciones emocionales de los participantes del mercado suelen desempeñar un papel más importante a la hora de impulsar las fluctuaciones de precios y determinar las decisiones de inversión.

Para un operador racional, esta irracionalidad representa una oportunidad en el mercado: si tan solo pudiera captar con rapidez y precisión el estado de ánimo (o sentimiento) del mercado. Durante muchos años, trabajar con el sentimiento parecía un desafío insuperable. Los operadores intradía dependían principalmente de los titulares de noticias Cripto , los chats de expertos en Discord y los anuncios. Y los operadores sistemáticos tuvieron que invertir un esfuerzo considerable en el desarrollo de herramientas de análisis de sentimiento de calidad mediocre. Las limitaciones Tecnología de la época dificultaban el procesamiento y la comprensión eficientes de la enorme cantidad de datos generados por los medios de comunicación globales.

La revolución de los transformadores y los LLM, específicamente, permitió a los operadores abordar el sentimiento a escala, lo que generó una mejora increíble con respecto a los métodos tradicionales que dependían de la puntuación manual y de los modelos Word2Vec.

El panorama competitivo de las empresas de Tecnología de software que compiten por crear el mejor LLM está evolucionando rápidamente. La tabla a continuación ofrece un ejemplo impresionante de esta competencia continua, mostrando algunos de los actores clave y sus respectivas contribuciones al sector:

Estos LLM siguen creciendo en tamaño y mejorando su rendimiento, sorprendiendo incluso a sus creadores. Y mientras se debate si los LLM son los primeros indicios de la inteligencia artificial general (IAG) o simplemente loros sin mente, su uso en diferentes industrias, y en particular en las Finanzas , no hará más que acelerarse.

La potencial revolución que suponen los transformadores y los LLM podría transformar significativamente el panorama del trading de Cripto . Con la capacidad de evaluar el sentimiento del mercado a mayor escala, los operadores podrían capitalizar con mayor eficacia las irracionalidades del mercado.

Puede Aprende más información sobre los LLM, sus tipos y aplicaciones en nuestro informe técnico más reciente, disponible aquí.