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A IA pode gerar uma vantagem comercial nos Mercados de Cripto

Grandes modelos de linguagem como o ChatGPT podem potencializar a análise de sentimentos, um aspecto fundamental da negociação.

Se você perguntar a um grande modelo de linguagem (LLM) como o ChatGPT como escolher um LLM, ele lhe dará uma resposta como esta do GPT-4:

“Escolher o melhor modelo de linguagem grande é muito parecido com um speed dating: você faz algumas perguntas, espera que ele o impressione com sua sagacidade e inteligência e então decide se quer passar o resto do projeto juntos!”
A História Continua abaixo
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No mundo das Finanças, o princípio da oferta e demanda serve como um mecanismo fundamental para determinar o preço justo de qualquer classe de ativos em qualquer ponto do tempo. Este conceito econômico sustenta que o preço de equilíbrio de um ativo é estabelecido quando a quantidade demandada pelos compradores corresponde à quantidade fornecida pelos vendedores.

Fatores fundamentais há muito desempenham um papel crucial na avaliação dos Mercados de ações tradicionais, onde os investidores analisam a saúde financeira de uma empresa, a posição da indústria e o clima econômico geral para determinar seu valor intrínseco. Métricas-chave como lucros, receita e índices de dívida/patrimônio líquido fornecem uma imagem clara do desempenho de uma empresa, permitindo que os investidores tomem decisões de compra/venda. No entanto, tais métricas ainda não estão disponíveis no mundo em rápida evolução das criptomoedas.

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A ausência de demonstrações financeiras e a dificuldade de estimar o impacto de tecnologias emergentes dificultam a valoração de criptomoedas por métodos tradicionais de precificação. Além disso, a extrema volatilidade de preços desafia ainda mais a eficiência da análise fundamental no espaço Cripto .

Na ausência de métodos de avaliação tradicionais, o preço frequentemente parece ser determinado pelo sentimento em torno do mercado Cripto geral e/ou de um token em particular. A percepção e as reações emocionais dos participantes do mercado frequentemente desempenham um papel mais proeminente em impulsionar flutuações de preços e moldar decisões de investimento.

Para um trader racional, tal irracionalidade apresenta uma oportunidade no mercado – se ao menos ela pudesse capturar de forma rápida e precisa o humor (também conhecido como sentimento) do mercado. Por muitos anos, trabalhar com sentimento parecia um desafio intransponível. Os day traders dependiam principalmente de manchetes de notícias sobre Cripto , chats de insiders do Discord e anúncios. E os traders sistemáticos tiveram que investir um esforço considerável no desenvolvimento de ferramentas de análise de sentimento de qualidade média. As limitações da Tecnologia na época dificultavam o processamento e a compreensão eficientes das vastas quantidades de dados gerados pela mídia global.

A revolução nos transformadores e LLMs, especificamente, permitiu que os traders abordassem o sentimento em escala, proporcionando uma melhoria incrível em relação aos métodos tradicionais que dependiam de pontuação manual e modelos Word2Vec.

O cenário competitivo de empresas de Tecnologia baseadas em software que competem para criar o melhor LLM está evoluindo rapidamente agora. A tabela abaixo fornece uma ilustração impressionante dessa corrida contínua, mostrando alguns dos principais participantes e suas respectivas contribuições para o campo:

(Tecnologias Teza)
(Tecnologias Teza)

Esses LLMs continuam a aumentar de tamanho e melhorar o desempenho, surpreendendo até mesmo seus criadores. E enquanto as pessoas debatem se os LLMs são os primeiros sinais de inteligência geral artificial (AGI) ou apenas papagaios irracionais, seu uso em diferentes indústrias e Finanças em particular só vai acelerar.

A potencial revolução trazida pelos transformadores e LLMs pode transformar significativamente o cenário de negociação de Cripto . Com a capacidade de avaliar o sentimento do mercado em uma escala maior, os traders podem ser capazes de capitalizar mais efetivamente as irracionalidades do mercado.

Você pode Aprenda mais sobre LLMs, seus tipos e aplicações em nosso white paper mais recente, disponível aqui.

Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

Misha Malyshev

Misha Malyshev lidera a Teza como CEO desde a fundação da empresa como uma empresa de negociação proprietária em 2009. Ele obteve seu Ph.D. em astrofísica pela Universidade de Princeton em 1998. Ele também possui um mestrado em Física Teórica e um bacharelado summa cum laude em física e matemática pelo Instituto de Física e Tecnologia de Moscou. O Dr. Malyshev trabalhou para a Bell Labs conduzindo pesquisas científicas até 2000. De 2000 até o início de 2003, ele trabalhou como consultor na McKinsey & Co., onde desenvolveu experiência substancial trabalhando para clientes de gestão de ativos e banco de investimento. O Dr. Malyshev se juntou ao Citadel Investment Group em abril de 2003 como membro do seu grupo de estratégia. Em 2004, ele se mudou para o grupo Quantitative Analytics da Citadel, onde desenvolveu um negócio de negociação quantitativa. O Dr. Malyshev foi rapidamente promovido ao cargo de diretor administrativo e chefe global de negociação de alta frequência na Citadel, que ocupou até renunciar no inverno de 2009.

Misha Malyshev