La caída de BTC a 92.000 dólares afecta más a los futuros de DOGE y XRP mientras las liquidaciones ascienden a 1.000 millones de dólares

Los futuros con seguimiento de criptomonedas registraron más de1.000 millones de dólares en liquidaciones en las últimas 24 horas, Bitcoin cayó brevemente desde un máximo histórico el jueves por encima de los $103,000 a casi $92,000 a principios del viernes debido a una toma de ganancias.

Los futuros de BTC registraron liquidaciones netas por casi 500 millones de dólares, de los cuales 420 millones de dólares se originaron en posiciones largas o apuestas a precios más altos. Los futuros de ETH registraron liquidaciones más pequeñas, por 85 millones de dólares.

Las liquidaciones ocurren cuando una bolsa cierra forzosamente la posición apalancada de un operador debido a una pérdida parcial o total del margen inicial del operador. Esto sucede cuando un operador no puede cumplir con los requisitos de margen para una posición apalancada, es decir, no tiene fondos suficientes para KEEP la operación abierta.

Se liquidaron más de 156.000 traders individuales, y la orden de liquidación más grande fue la del exchange de Cripto OKX: una operación de BTC/USD por valor de 18 millones de dólares. Los datos muestran que alrededor del 89% de todos los traders afectados eran traders a largo plazo o aquellos que apostaron por precios más altos.

Fuera de BTC y ETH, los futuros que siguen a Dogecoin (DOGE) y XRP registraron pérdidas acumuladas de 50 millones de dólares, ya que los precios se revirtieron luego de un Rally de varias semanas en ambos tokens que envió el interés abierto en sus futuros a máximos históricos el mes pasado.

El interés abierto (OI) se refiere a la cantidad de contratos de futuros activos o abiertos en un momento determinado. Se dice que un aumento en el interés abierto representa una entrada de dinero.

La caída provocó que el popular índice de sentimiento de miedo y codicia de las Cripto cayera de “codicia extrema” a “codicia”, su nivel más bajo en más de 30 días. El índice rastrea la volatilidad, los precios y los datos de las redes sociales para indicar si los participantes tienen miedo (generalmente una señal de mínimos locales) o son codiciosos, lo que marca los máximos del mercado.