La intersección entre la inteligencia artificial generativa y la Web3 es una de las áreas de investigación y desarrollo más activas en el ámbito de las Cripto en los últimos meses. La computación descentralizada, la IA de conocimiento cero, los modelos de base más pequeños, las redes de datos descentralizadas y las cadenas que priorizan la IA son algunas de las tendencias recientes que buscan habilitar rieles nativos de la Web3 para cargas de trabajo de IA.

Estas tendencias son innovaciones tecnológicas que buscan conectar los mundos de la Web3 y la IA, lo que representa una fricción natural contra la naturaleza centralizada de la IA generativa. Si bien la creación de puentes tecnológicos con la IA es fundamental para la evolución de la Web3, no representa la única vía de integración para estas tendencias Tecnología .

¿Qué pasaría si la integración de la Web3 y la IA fuera financiera en lugar de puramente técnica? Resulta que las capacidades de Finanzas programables y formación de capital de las Cripto podrían ser útiles para ONE de los mayores desafíos que enfrenta actualmente el mercado de la IA generativa.

¿A qué desafío nos referimos? A nada más que a los desafíos de financiación de la IA generativa de código abierto.

La IA generativa de código abierto necesita tener éxito

A pesar del reciente nivel de innovación en IA generativa descentralizada, la brecha con la tecnología de IA centralizada está aumentando en lugar de disminuir. Muchos coinciden en que las cadenas de bloques representan la mejor alternativa Tecnología al creciente control centralizado de la IA sobre las grandes plataformas tecnológicas. Sin embargo, los desafíos para la adopción de plataformas de IA descentralizadas son monumentales.

La computación descentralizada es un pilar fundamental para la IA descentralizada, pero resulta poco práctica para el preentrenamiento y el ajuste de cargas de trabajo que requieren GPU cercanas con acceso a conjuntos de datos que a menudo se encuentran tras los firewalls corporativos. El aprendizaje automático de conocimiento cero es demasiado costoso para ser práctico en grandes modelos de base y no ha experimentado una demanda real en el mercado. Los mercados de datos descentralizados deben superar los mismos problemas que les han impedido convertirse en grandes empresas tecnológicas.

Mientras la IA descentralizada se esfuerza por superar estas fricciones, las alternativas centralizadas se expanden a un ritmo frenético, creando una brecha alarmante entre ambas. La ONE tendencia que mantiene viva la esperanza de un mundo donde la IA descentralizada pueda triunfar es la rápida evolución de la IA generativa de código abierto.

Todas las tendencias de IA descentralizada dependen de un ecosistema de IA generativa de código abierto saludable, aunque ese ecosistema podría no ser tan saludable como parece.

La IA generativa de código abierto tiene un enorme problema de financiación

En los últimos años, hemos presenciado un auge de innovación en la IA generativa de código abierto a gran escala como alternativa a plataformas como OpenAI/Microsoft, Google o Anthropic. Meta se ha convertido, sorprendentemente, en un referente indiscutible de la IA generativa de código abierto con el lanzamiento de los modelos Llama. Empresas como Mistral han recaudado miles de millones de dólares en financiación de riesgo, plataformas empresariales como Databricks o Snowflake están impulsando modelos de código abierto, y cada semana se publican más versiones de IA generativa de código abierto.

Si bien el impulso de la IA generativa de código abierto es sólido, un análisis más detallado revela una realidad diferente. La IA generativa de código abierto se enfrenta a un grave problema de financiación. En lo que respecta a los grandes modelos de base, solo grandes empresas como Databricks, Snowflake, Meta o startups con una sólida financiación como Mistral se mantienen al nivel de rendimiento de los grandes modelos cerrados. La mayoría de los lanzamientos de otros laboratorios, como Databricks y Snowflake, se centran en cargas de trabajo empresariales optimizadas, mientras que la mayor parte de la investigación reciente en código abierto se centra en técnicas complementarias en lugar de en nuevos modelos.

La razón de este fenómeno se debe a los costos astronómicos que supone construir grandes modelos de frontera. Cualquier ciclo de preentrenamiento para un modelo de más de 20 mil millones de parámetros podría costar entre diez y cien millones de dólares e implica un proceso de varios meses con numerosos intentos fallidos. Estos costos quedan fuera del presupuesto de la mayoría de los laboratorios universitarios. Para colmo, muchas de las subvenciones para laboratorios universitarios de IA provienen de grandes empresas tecnológicas, que son las beneficiarias directas de los resultados.

Ganar dinero con código abierto ha sido históricamente difícil, y hacerlo con IA generativa de código abierto es difícil a escala de IA. Como resultado, la IA generativa de código abierto está experimentando una grave escasez de financiación que puede generar una importante brecha con las empresas de IA tradicionales.

Capital Cripto para la IA generativa de código abierto

Los principios básicos de formación de capital de las Cripto parecen ser una de las pocas alternativas viables para abordar la escasez de financiación en la IA generativa. A lo largo de su historia, los tokens de Cripto han sido un vehículo principal para la formación de capital en proyectos Web3 durante ciclos de mercado alcistas y bajistas. ¿Podrían aplicarse algunos de estos principios a la IA generativa de código abierto? Sin duda, existen más de una opción interesante.

• Financiación cuadrática de Gitcoin
  
  

Gitcoin representa ONE de los ejemplos más exitosos de financiación de la innovación de código abierto en la Web3. El mecanismo de financiación cuadrática, impulsado por Gitcoin , podría aplicarse directamente a la IA generativa. Incorporar las capacidades nativas de la IA generativa a la Web3 es fundamental para la evolución del espacio, por lo que es lógico esperar que los proyectos de IA generativa capten la atención de la comunidad.

Supongamos que un laboratorio universitario de IA necesita recaudar 10 millones de dólares para la preformación de un LLM basado en una arquitectura innovadora. Varias DAO y fundaciones pueden contribuir a una subvención de Gitcoin que también puede ser igualada por los donantes, creando un mecanismo de financiación más eficiente. Este mecanismo es mucho más eficiente que las alternativas actuales en el mercado.

• Una nueva licencia de IA generativa de código abierto

La financiación de proyectos de código abierto permite mecanismos mediante los cuales el valor generado por dichos proyectos puede beneficiar a la comunidad original que los financió. En lo que respecta a la Web3 y la IA generativa abierta, una idea interesante es establecer una licencia según la cual cualquier aplicación comercial que utilice un modelo financiado con tokens Web3 debería contribuir con parte de esos ingresos en forma de ese token específico. Este mecanismo puede incluso implementarse mediante contratos inteligentes.

Abordar un riesgo sistémico para la IA generativa abierta

Los vehículos de financiación para la IA de código abierto son ONE de los retos más importantes que se deben abordar en el panorama actual de la IA generativa. Tradicionalmente, la Finanzas del código abierto es difícil, y la IA generativa de código abierto lo es aún más, considerando los elevados requisitos computacionales.

No habilitar canales de financiación adecuados para fomentar la innovación de código abierto en IA generativa puede generar un riesgo sistémico para todo el sector, ya que la balanza se inclinará completamente hacia plataformas comerciales cerradas. Las Cripto han establecido algunos de los canales más sofisticados y de eficacia probada para financiar la innovación de código abierto. Quizás el primer puente entre la Web3 y la IA generativa sea financiero, y no necesariamente técnico.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.