Ang Crypto-AI ba ay Talagang Match Made in Heaven?

Ang ama ni Trent McConaghy ay isang magsasaka ng baboy sa kanayunan ng Canada. T masyadong gagawin para magsaya. Binili siya ng kanyang ama ng computer noong bata pa siya, noong 1980s, kasama ang isang reference manual. T makapaglaro si Trent ng mga video game sa isang arcade, kaya tinuruan niya ang sarili niyang mag-code at gumawa ng sarili niyang bersyon ng Pac-Man. Noong siya ay mga 10 taong gulang, nakakita siya ng isang ginamit na libro sa isang garage sale.

Ang libro ay tungkol sa AI.

"Ako ay sobrang nasasabik tungkol dito mula noon, sa buong buhay ko," sabi ni McConaghy. Noong 1990s, nag-download siya ng mga neural network mula sa "mga bulletin board" bago pa maging isang bagay ang internet; pinasimunuan niya ang pananaliksik sa paggamit ng AI para sa disenyo ng circuit-board; at nagtrabaho siya sa mga startup na nauugnay sa AI hanggang sa "makuha ang blockchain bug noong 2013."

Bagama't marami sa Crypto space ang kamakailan ay "nag-pivote sa AI," si McConaghy ay naroon na mula pa noong una. "Ang Blockchain ay ang aking pokus sa loob ng ilang taon," siya nagsulat noong 2017. "Ngunit ang AI ay palaging ang aking unang pag-ibig, at hindi ko binitawan."

Ang proyekto ni McConaghy, Ocean Protocol, ay ONE sa dumaraming bilang ng mga crypto-meets-AI startups na sumusubok na gamitin ang blockchain upang mapabuti ang AI. Ngunit ito ay kung saan ang mga bagay ay nagiging malabo. Ano ba talaga ang ibig sabihin ng "crypto-meets-AI"? Mula noong sumasabog na hype ng ChatGPT, marami sa espasyo ng Web3, kasama ako, ay nagsulat tungkol sa kung paano magkasya ang Crypto at AI. Ngunit kadalasan ang ideya ay malabo at abstract at naka-frame sa isang malabong kahulugan ng "pagsamahin natin ang tsokolate at peanut butter."

Marahil na nagsasabi, karaniwan mong nakikita ang umaasang "Web3 at AI na kailangan ng isa't isa" na kinukuha mula sa espasyo ng Web3, at bihira mula sa AI camp, na may pakiramdam ng isang panig na tunggalian sa kolehiyo. Maging ang maraming web3/AI champion ay nabigo sa hopium. "Sa totoo lang, medyo nabigo ako sa salaysay doon," sabi ni Mrinal Manohar, CEO ng Casper Labs, na nagtatrabaho sa mga solusyon sa blockchain-meets-AI. “May isang pakiramdam ng, 'Taponan natin ito ng kaunting alikabok ng engkanto ng blockchain, at ito ay bubuti.' Hindi naman ganoon talaga gumagana ang mga bagay-bagay.”

Kaya ang layunin dito ay palalimin at tuklasin kung paano, mas konkreto, makakatulong ang Web3 sa pagbuo ng ligtas at etikal na AI. Mayroong dose-dosenang mga proyektong nagtatrabaho sa isang malawak na hanay ng mga kaso ng paggamit, mula sa pagtuklas ng malalim na mga pekeng sa paggawa ng AI na mas ligtas -- Allison Duettmann ay nagbibigay ng mahusay na pangkalahatang-ideya -- ngunit dito tayo magtutuon sa dalawang mahahalagang bahagi: Data at compute.

Ang anumang modelo ng AI ay kasinghusay lamang ng data nito. At ang pagsasanay sa mga modelong ito ng AI ay nangangailangan ng napakaraming computational power -- at enerhiya -- na ginagawa nitong parang isang pocket Calculator ang pagmimina ng Bitcoin .

Kaya paano makakatulong ang Web3?

Magsimula tayo sa data. Tulad ng alam ng sinumang nakipagsiksikan sa ChatGPT, ang AI ay may posibilidad na "mag-hallucinate," na isang magandang euphemism para sa "kalokohan." Gusto kong isipin ang ChatGPT bilang isang empleyado na sabik na sabik na pasayahin ka, gutom na gutom sa iyong pagmamahal, na magsisinungaling ito kaya maiisip mong gumagawa ito ng magandang trabaho.

Ang problema ng hallucinations ay kumplikado. Walang malinaw na sagot. Kapag ang data ay na-hoover up ng LLM ito ay mahalagang isang itim na kahon, at kahit na ang pinakamaliwanag na mga inhinyero sa negosyo ay T maaaring ituro kung aling mga input ng data ang nagdulot ng mga ibinigay na output ng data. (Narito, naiisip ko ang isang napakahusay na nakasulat na akademikong puting papel na nagtatapos sa isang kibit-balikat na emoji.) Higit pa rito, tulad ng nakita natin mula sa kamakailang mga demanda mula sa mga manunulat tulad nina Sarah Silverman at Michael Chabon, may mga singil na ang AI ay ilegal na binuo mula sa naka-copyright na gawa.

"Maaaring alisin ng Blockchain ang lahat ng iyon," sabi ni Manohar. "Ang Blockchain ay ang pinakamalakas na Technology sa proteksyon ng kopya sa mundo." Ang Blockchain, na may kakayahang subaybayan ang bawat bahagi ng data sa kahabaan ng chain, ay maaaring sa teorya -- mabigat na diin sa "in theory" -- hayaan kang i-audit ang data para sa paglabag sa copyright, bias, o mga kamalian.

Ang isang yakap ng blockchain ay hindi lamang maaaring VET ang data na ginamit upang pakainin ang mga modelo, maaari pa itong, potensyal, palawakin ang pool ng mga kapaki-pakinabang na data. Mag-isip tungkol sa pangangalagang pangkalusugan o impormasyon sa pananalapi. Dahil sa mga halatang alalahanin sa Privacy, "ito ang dalawang pinagmumulan ng data na hindi namin mahawakan," sabi ni Duettmann, CEO ng Foresight Institute. "Hindi maaaring pumunta doon ang malalaking modelo ng data."

Ngunit paano kung ang mga indibidwal ay insentibo na mag-alok ng aming sariling personal na data, sa pag-aakalang magagawa ito sa paraang nagpapanatili ng Privacy? Si Ali Yahya, isang General Partner sa blue-chip VC fund na si Andreessen Horowitz, ay mayroon tinawag itong "mahabang buntot" ng data, at nangangatuwiran na ang Web3 ang tanging paraan upang magamit ito. "Mayroong data lang sa mundo na T maliban sa mahabang buntot," sabi ni Yahya.

Ang paraan ng tradisyonal na paggawa ng mga AI team ng mga modelo ng data, paliwanag ni Yahya, ay nagsasangkot ng isang "top-down" na balangkas kung saan ka nagsusumikap sa mundo at naghahanap ng data, tulad ng kung paano sinampal ni Waymo ang mga camera sa ibabaw ng mga sasakyan na may misyon ng pag-film sa bawat kalsada sa planeta. "Ngunit marahil ang isang mas mahusay na paraan upang gawin iyon ay ang bottoms-up," sabi ni Yahya, "kung saan mayroon kang mga normal na tao doon na nag-aambag ng data mula sa kanilang sariling pagmamaneho."

Ngunit ang mga normal na taong ito ay T gagawin ito nang libre. Kailangan nila ng insentibo, at ibinabalik tayo nito sa Trent McConaghy. Hanggang noong 2017, naisip niya Ocean Protocol bilang isang marketplace ng data na maaaring "magkonekta ng mga data-have sa mga data-have-nots," na magpapakalat naman ng "mga epekto ng network ng data-AI, na magpapalaganap ng kapangyarihan at kayamanan."

Sa kasunod na pangungusap idinagdag ni McConaghy, halos bilang isang pagsusuri sa katotohanan, "Ngunit ang Technology ay hindi madali." Ang mga hamon: "Kailangan nitong mag-imbak kung sino ang nagmamay-ari ng data, na may mahigpit na kontrol at Privacy ng user ," paliwanag ni McConaghy. "Kailangan nitong makipagkasundo sa mga pamahalaan at mga regulator sa Privacy at pagbabahagi ng data. Kailangan itong maging desentralisado. Kailangan itong nasa sukat, hindi lamang ilang makinang Technology ng laruan. Mahirap ang desentralisadong teknolohiya sa sukat."

Read More: Allison Duettmann - Paano Makakatulong ang Crypto na I-secure ang AI

Ito ang dahilan kung bakit tumagal ng limang taon upang maitayo ang imprastraktura ng pamilihan ng Ocean. (Ang isa pang OG crypto-meets-AI na proyekto, SingularityNET, ay nagtatayo rin ng mga desentralisadong AI marketplace sa nakalipas na limang taon.) Minsan T ito mukhang isang proyektong nakatuon sa AI. A kamakailang post sa blog, halimbawa, ay nagsabi na ang susunod na yugto ng OCEAN ay ang “drive value-creation loops,” at na “ang pinaka-promising at mature vertical ay ang desentralisadong Finance.”

Ang punto ng lahat ng minutia na ito ay bago maging katotohanan ang chocolate-meets-peanut-butter ng crypto-AI, mayroong isang hindi maarok na dami ng pagtutubero na kailangang ilagay sa lugar. Si McConaghy ay isang panghabambuhay na adik sa AI at binuo niya ito sa loob ng maraming taon, ngunit kinikilala niya na, "T pa kami nakakagawa ng maraming bagay sa AI nang direkta."

Malapit nang magbago iyon. Sinabi niya na ang marketplace ng data ay umiiral na ngayon, ang mga insentibo ay nasa lugar, at "Ngayon mas marami tayong makalaro sa AI."

Mahirap i-compute, mahirap i-verify

Ang paglalaro ng AI ay nangangailangan ng computation, at computation ay nangangailangan ng computer chips -- tulad ng Nvidia's H100 -- at ang mga chips na ito ay kulang sa supply. (Inihayag pa ng OpenAI na inaantala nila ang pagsasanay ng kanilang mga susunod na modelo dahil sa kakulangan ng mga chips.)

Bagama't marahil ang kakulangan ay panandalian lamang, posible rin na magpatuloy ito -- o mas lumala pa -- habang lumalaki ang gana sa pagproseso ng data. Ano ang mangyayari kapag sinasanay ng OpenAI ang ChatGPT 7? Mahihigitan kaya ng pangangailangan para sa mga chips ang supply?

“Nauubusan na kami ng mga lugar para magtayo ng napakalaking data center,” sabi ni Ben Fielding, co-founder ng Gensyn, isa pang crypto-meets-AI project. "Naririnig mo ang tungkol sa mga tao na pupunta sa Antarctica [upang bumuo ng mga data center]. Lalo itong nagiging mahirap." Kaya't gumagawa si Gensyn ng isang mapangahas na plano upang i-unlock ang higit pang pandaigdigang supply. "T lang ONE malaking data center ang mayroon ka," sabi ni Fielding. "Ngayon mayroon ka na ng bawat data center sa planeta."

Ang ideya ng Gensyn: Mababayaran ang mga user (sa pamamagitan ng ilang uri ng token) para sa pagpapahiram ng kanilang idle computing power sa isang network, at ito ay magiging isang desentralisadong sistema na maaaring magsanay ng AI. Mayroong aktwal na precedent para sa mga ganitong uri ng mga proyekto ng Crypto . Ang Filecoin ay nagbibigay ng insentibo sa mga user na magbigay ng hindi nagamit na storage ng data sa cloud; Ang Helium ay nagbibigay ng gantimpala sa mga tao para sa pagbibigay ng lokal na WiFi. Nagsimula ang parehong proyekto bilang mga moonshot, at ngayon ay pareho silang may traksyon.

Read More: Chris Coll-Beswick - Pinapatay ng AI ang Interes ng Crypto Venture Capital

Sinasalungat ng Gensyn ang mas mahabang logro.

Ang koponan ay nahaharap sa ONE pangunahing hamon na nagpapalubha sa lahat ng kanilang ginagawa: Pag-verify. Sa ilang mga paraan ang kanilang gawain ay mas nakakalito pa kaysa sa pag-secure ng Bitcoin network. "Ang Bitcoin ay mahirap i-compute, madaling i-verify," sabi ni Harry Grieve, isa pang co-founder ng Gensyn, na nagpapaliwanag na habang ang Proof of Work ay nangangailangan ng napakalaking kapangyarihan sa pag-compute, ang aktwal na matematika mismo ay medyo diretso. "Mahirap kalkulahin ang machine learning, mahirap ding i-verify."

Ang hamon ay nagsasangkot ng lumang "walang tiwala" na isyu. Kung nagpapadala ka sa akin ng Bitcoin, T mo ako kilala at T mo ako mapagkakatiwalaan, kaya ang galing ng network ay i-verify ang magkabilang dulo ng transaksyon. Ngunit iyon ay static. Kung talagang nagko-compute ka ng data na magsasanay sa AI -- gaya ng mga larawan o pelikula -- literal na gumagalaw na target iyon na kailangang ma-verify laban sa iba pang mga checkpoint sa network, at lahat ng ito ay kailangang mangyari on-chain.

Pagkatapos ay mas mahirap. Ang tuluy-tuloy na katangian ng mga neural network ay nangangahulugan na ang buong sistema ay palaging nasa pagbabago. "T ka maaaring kumuha ng dalawang piraso at suriin ang mga ito nang hiwalay," sabi ni Fielding. Ang mga detalye ay nagiging sobrang damo, ngunit ang pangunahing ideya ay ang bawat piraso ng puzzle ay kailangang suriin laban sa buong puzzle -- na kumikilos -- sa lahat ng oras, at kailangan itong gawin gamit ang ilang uri ng Zero-Knowledge Proof upang mapanatili ang Privacy.

Pagkatapos ay nariyan ang "hamon sa distributed system." Sabihin nating ikaw, ako at si Taylor Swift ay lahat ay nag-aalok ng aming mga computer upang tumulong sa pagsasanay ng mga modelo ng AI. Mahusay ang tunog sa teorya. Ngunit sa ganitong uri ng desentralisadong sistema, sino ang eksaktong nagpapasya kung anong bahagi ng gawain ang ginagawa ng iyong idle na computer, anong bahagi ko, at anong bahagi ni Taylor Swift habang nasa entablado siya? Ito ang uri ng imprastraktura na kailangang itayo. "Ito ay isang mahirap na problema," sabi ni Yahya (a16z ay isang mamumuhunan sa Gensyn), "ngunit hindi ito isang imposibleng problema."

Ang mga sentralisadong sistema, sa kaibahan, ay medyo simple. Madaling i-coordinate ang mga mapagkukunan. Ang pagpapatunay ay ibinigay. T kang sakit sa ulo ng latency. Ito ang dahilan kung bakit ang mga sentralisadong solusyon mula sa mga katulad ng OpenAI at DeepMind ay lumukso sa gayong maagang pagsisimula. Ang pitch mula sa Gensyn at OCEAN at maraming iba pang mga proyekto tulad nila ay, oo, ang kanilang ginagawa ay mas mahirap at mas mabagal (sa ngayon) at maglalaan ng oras upang mabuo, ngunit sa huli ang kabayaran -- AI na hindi napigilan mula sa malaking tech - ay magiging sulit sa paghihintay.

At muli... kailangan ba ng mga desentralisadong solusyon na ito ng blockchain?

Kailangan ng mga blockchain?

Tinanong ko si Yahya ng point-blank na ito. Paano kung ang totoong Secret na sarsa ay cryptography, oo, ngunit hindi kinakailangang Cryptocurrency?

Para sa kanya ito ay simple. "Ang cryptography mismo ay hindi maaaring lumikha ng larangan ng insentibo na ito," sabi ni Yahya. "Hindi ito maaaring lumikha ng desentralisadong pamilihan na ito para sa mga mapagkukunan sa paraang magagawa ng isang blockchain."

Marahil ay totoo iyon, ngunit maaari rin itong isang kahabaan upang pagsamahin ang bawat merito ng cryptography sa mga perks ng Cryptocurrency. "T mo kailangan ng blockchain para sa lahat ng nauugnay sa cryptography," sabi ni Duettmann, na nagpapaliwanag na ang isang magandang bahagi ng AI field ay nakatuon sa mga cryptographic na solusyon na walang kinalaman sa Web3. At bagama't totoo na ang desentralisadong AI ay isang layunin na tinatanggap ng marami, totoo rin na maraming open-source na solusyon -- gaya ng promising na gawain mula sa Llama 2 -- mukhang walang malasakit sa mga token o Cryptocurrency.

Posible rin na ang Web3 ay hindi lamang hindi kailangan para sa pagbuo ng etikal na AI, ngunit maaaring maging nakakapinsala. Isipin ang pinakamadilim na elemento ng Crypto -- rug pulls, scam, phishing attack -- at ngayon ay pagsamahin iyon sa pinakamatinding takot sa runaway AIs. Isipin ang isang AI-controlled-DAO na nasa ilang uri ng privacy-preserving chain, at ang AI na ito ay mahusay na kumita ng pera at pagkatapos ay ginagamit ito upang magkalat ng kaguluhan, a la Ultron.

Bukod sa mga bangungot, kahit na sa pinakamahuhusay na sitwasyon para sa crypto-infused AI, ang mga eksperto sa pangkalahatan ay sumasang-ayon na ang mga pangunahing solusyon ay wala kahit saan. Ang imprastraktura ay magtatagal.

"Ang tiyempo ay palaging mahirap hulaan," sabi ni Yahya nang maingat, nang pinindot ko siya para sa isang pagtatantya. Pinaghihinalaan niya na ang mga teknikal na solusyon ay maaaring nasa lugar sa "ONE hanggang dalawang taon," marahil ay gumagamit ng isang modelo ng progresibong desentralisasyon. Sabi ng Gensyn's Fielding, "Maraming bagay na kailangan natin ang aabutin ng maraming taon para mabuo."

Read More: Jeff Wilser - 10 Paraan na Maaaring Pagandahin ng Crypto at AI ang Isa't Isa (o Baka Mas Masahol pa)

Hindi rin malinaw kung paano ang mga solusyon sa data (tulad ng OCEAN) sa huli ay isaksak sa mga solusyon sa pag-compute (tulad ng Gensyn). At kahit na ang mga solusyong ito ay makakapag-snap nang sama-sama at gumagana tulad ng na-advertise, ang UX ay kailangang malinis at simple at madaling gamitin. "Ang aktwal na karanasan ng gumagamit ay kailangang pakiramdam na parang gumagamit ka ng isang bagay tulad ng cloud, na sentralisado," sabi ni Yahya. "Kung mas mahirap gumamit ng isang bagay tulad ng Gensyn kaysa sa Amazon, sa tingin ko ay magiging mahirap iyon, kahit na mas mababa ang presyo."

Ang Clean UX ay hindi kailanman naging strong-suit ng Web3, ngunit isipin natin na ang mga developer ay gagawa nito. Isipin natin ang isang mundo kung saan gumagana ang lahat ng solusyong ito. At ngayon, tuklasin natin ang isang AI-plus-blockchain na senaryo na talagang ligaw.

Kalikasan 2.0

Si McConaghy ay nahuhumaling sa AI mula noong kanyang pagkabata sa FARM ng baboy. Siya ay gumugol ng mga taon sa pagbuo ng mga crypto-AI-solution. "Maaari bang makatulong ang blockchain sa AI alignment? Sa malapit na panahon, makakatulong ito," sabi niya. Ngunit sa huli, sa palagay niya ay kakaunti -- o marahil ay wala -- na maaaring gawin upang pigilan ang mga AGI sa pangmatagalan. At naniniwala siyang walang muwang mag-isip na ililigtas ng mga AGI ang ating "mga bag ng karne" dahil sa kabutihan.

Isaalang-alang ang mga langgam.

Iniisip ni McConaghy na ang AGI ay isang fait accompli, at ang tanging tanong ay kung kailan. Kaya naisip niya ang isang metapora ng mga tao at langgam, kung saan ang mga hinaharap na AGI ay ang mga tao at tayo ang mga langgam. "Sabihin nating ang mga langgam ay lalapit sa iyo, at maaari silang makipag-usap, at sasabihin nila, 'Uy, gusto naming ihinto mo ang pagiging matalino tulad ng mga tao. Mangyaring, mangyaring, mangyaring maging kasing talino lamang ng mga langgam.'" Ang mga tao ay 100 beses na kasing talino ng mga langgam, sabi ni McConaghy, at ito ay "ganap na halata na ang AI ay magiging higit sa 100 beses na matalino bilang mga tao."

T kami yuyuko sa mga hangarin ng langgam; tatapakan lang namin sila ng aming mga bota.

Kung tatanggapin mo ang premise na ito, lohikal, mayroon lamang dalawang paraan upang masira ang problemang ito. Ang una ay ang pinag-uusapan ng karamihan sa mga tao -- regulasyon, pagbagal, o kahit papaano ay "nerfing" sa malalaking modelo ng wika upang KEEP ang paglaki ng AI sa check, o ihanay ang mga ito sa aming mga halaga.

Nakikita ito ni McConaghy bilang isang talo na labanan. (Marahil isang labanan ang dapat nating labanan gayunpaman, ngunit ONE na malamang na matatalo tayo.)

Kaya, sa halip, siya ay masigla sa pangalawang solusyon, ang ONE na halos walang pinag-uusapan, at dito nagiging maanghang ang mga bagay: Ang paggamit ng AI upang hayaan ang mga tao na maging “sobrang katalinuhan” at magdagdag ng functionality sa ating utak. Iniisip niya ito bilang "Nature 2.0," at bilang susunod na yugto ng ebolusyon ng Human . Ito ay isang kinabukasan ng sangkatauhan kung saan, gaya ng sinabi ni McConaghy, tayo ay "hindi nakatali sa ating mga dugong katawan."

Ang eksaktong solusyon ay isang napakalaking TBD pa rin, ngunit marahil ang ating mga utak ay na-scan at na-upload sa isang computer, o marahil kahit na ang ating buong katawan ay ginagaya ng atom-by-atom. Sa kalaunan, iniisip ni McConaghy na kapag ikaw ay 90 taong gulang at ang iyong katawan ay nalalanta, marahil ang iyong bagong cyborg-ish na sarili ay napagtanto na ang "mga bagay sa bag ng karne ay humahadlang," at "i-clip mo ito tulad ng isang kuko sa daliri." (Inalis niya ang ideya pabalik sa isang 2016 sanaysay “The AI ​​Existential Threat: Reflections of a Recovering Bio-Narcissist.”)

Pagkatapos ay nagbibigay siya ng nakakahimok, sunud-sunod na senaryo na sa tingin ko ay nakakagulat na makatotohanan

Malinaw na ang lahat ng ito ay pa rin, sa puntong ito, lamang ang mga bagay ng science fiction. Kinikilala ni McConaghy na ang tech ay ilang taon pa o kahit ilang dekada pa. Ngunit pagkatapos ay nagbibigay siya ng isang nakakahimok, sunud-sunod na senaryo na sa tingin ko ay nakakagulat na makatotohanan.

Nagsisimula siya sa isang bagay na napakarami sa ating kasalukuyang mundo: Isipin na nakasuot ka ng Apple earbuds at naglalakad kasama sila buong araw. Nakikipag-ugnayan ka sa mga kaibigan (nagpapadala at tumatanggap ng mga text) at nakikipag-chat sa isang na-upgrade na bersyon ng Siri. Ito ay hindi malayo.

Ngayon isipin na ginagawa mo ang parehong bagay, ngunit, sa halip na AirPods, nakasuot ka ng mga salamin na may simpleng LCD screen -- isang souped-up na bersyon ng mga Google Glasses na iyon na hindi kailanman natanggal. Hinahayaan ka ng salamin na magpadala at tumanggap ng mga text, makipag-ugnayan sa isang AI chat-bot at mag-query sa internet.

Marahil ang mga salamin ay may "eye-tracking," kaya sumulyap ka sa mga senyas sa screen na parang nagki-click ka ng mouse. Muli, hindi talaga malabo, dahil ito ang eksaktong paraan kung paano gumagana ang bagong Vision Pro goggles ng Apple.

Ngayon isipin ang isang twist. Ang mga salamin ay nakakakuha ng pag-upgrade gamit ang "brain-scanning," ibig sabihin ay maaari kang mag-click ng isang LINK sa pamamagitan ng pag-iisip sa halip na pagpindot sa isang button o kahit na tingnan ito. Ito ay hindi bilang kakaiba bilang ito tunog. "Iyan ay medyo praktikal ngayon," sabi ni McConaghy. Halimbawa, ang isang interface ng utak-computer ay ginamit kamakailan upang payagan ang isang paralisadong babae -- na walang pisikal na kontrol sa kanyang vocal cords -- na magsalita muli sa pamamagitan ng kanyang mga signal sa utak. ONE sa halos 347 kumpanya ng ELON Musk, ang Neurallink, ay tahimik na gumagawa sa ganitong uri ng mga solusyon sa interface ng utak.

Ang susunod na twist: Ang mga salamin na ito ay kumukuha ng video ng lahat ng bagay sa paligid mo, palagi, at oo, ito talaga ang plot ng isang Black Mirror episode. Ang mga salamin ay nag-iimbak ng video. Isa na itong makapangyarihang database na maaari mong ma-access anumang oras, sa pamamagitan lamang ng pag-iisip. Gaya ng sinabi ni McConaghy, "Kapag sinubukan mong alalahanin kung ano ang mayroon ka para sa almusal maaari kang gumawa ng isang query, 'Ano ang mayroon ako para sa almusal?'" Ito ay magbibigay sa iyo ng isang literal na photographic memory.

At ang mga baso ay magkakaroon din, siyempre, ng ilang uri ng advanced na chatbot, na magbibigay sa iyo ng agarang access sa kabuuan ng kaalaman ng Human , at hahayaan kang makakuha ng mga resulta sa pamamagitan lamang ng pag-iisip. Sabihin nating may problema kang dapat lutasin. Maaari kang magkaroon ng tahimik at mabilis na pag-uusap sa chat-bot na ito upang matulungan kang mag-brainstorm, mag-strategize, mag-map out ng mga sitwasyon, hamunin ang mga pagpapalagay, suriin ang iyong matematika, isaalang-alang kung ano ang sasabihin ni Socrates tungkol sa iyong suliranin, at pagkatapos ay si Immanuel Kant at pagkatapos ay si David Hume at pagkatapos ay si Jean-Paul Sartre.

Super-smart ka na ngayon. Nakalunok ka ng "Walang Hangganan" na tabletang pang-intelihente. Miyembro ka na ngayon ng Nature 2.0, at marahil ikaw na ngayon, sa wakas, isang katugma para sa mga hindi maiiwasang AGI. Ngayon ito ay isang patas na laban.

Kaya, may papel ba ang blockchain sa mundong ito ng AI-powered super-humans?

Si McConaghy ay nagkaroon ng pangitain para dito noong 2018, isang ideya na (bilang siya sabi noon) "pinagsasama at pinapalawak ang AI [plus] blockchain sa isang symbiosis ng biology at machine, para sa isang hinaharap na kasaganaan." Ang diwa ng ideya: Kung paanong ang data sa Web2 ngayon ay pagmamay-ari ng mga higanteng kumpanya, ang data ng pag-iisip ng bukas ay maaaring makuha. “Paano mo matitiyak na hindi pinapanood ng Google ang iyong mga iniisip?” Tanong ni McConaghy. Ang ilang uri ng blockchain solution ay magbibigay sa iyo ng Privacy, ahensya, at pagmamay-ari sa iyong mga iniisip na ngayon ay naka-link sa mas malaking network na ito.

“Kailangan talaga na pagmamay-ari mo [ang iyong mga iniisip] sa parehong paraan na pagmamay-ari mo ng Bitcoin,” sabi ni McConaghy. At iniwan niya ako ng ONE huling konsepto: "Hindi ang iyong mga susi, hindi ang iyong mga iniisip."