Inilabas ng Bitcoin Devs ang matagal nang hinihintay na Schnorr Paper para sa Mga Nadagdag sa Scalability

Ang isang bagong research paper na nakatuon sa Schnorr multi-signatures at isinulat ng ilang kilalang Bitcoin developer ay inilabas na.

Na-publish noong Huwebes, ang papel ay isinulat ng cryptographer na si Yannick Seurin at ng mga developer na sina Gregory Maxwell, Andrew Poelstra at Pieter Wuille. Detalye nito kung paano Mga multi-pirma ng Schnorr maaaring ilapat sa Bitcoin, at kahit na walang garantiya na sa huli ay magagamit ang mga ito, ang bagong release na ito ay maaaring magmarka ng karagdagang hakbang sa direksyong iyon.

Sa partikular, ang konsepto ng Schnorr ay nagmumungkahi ng pag-bundle ng mga lagda sa ONE maliit na entry ng data, sa halip na magkaroon ng maraming lagda na nakalista nang paisa-isa. Ito ay may resulta ng pagtitipid ng espasyo sa blockchain, na nagbibigay-daan dito na magproseso ng higit pang mga lagda habang pinapataas ang seguridad, ayon sa papel.

Nadaragdagan ang seguridad sa pamamagitan ng pagpapagana ng isang multi-signature system, kung saan ang hindi bababa sa dalawang partido ay kailangang kumpirmahin ang isang transaksyon para maproseso ito. Nililimitahan o pinipigilan nito ang mga malisyosong partido na maglunsad ng transaksyon sa account ng isa pang user.

Paalala ng mga may-akda ng papel:

"Ang laki ng multi-signature sa kasong iyon ay lumalaki nang linearly sa bilang ng mga pumirma. Upang maging kapaki-pakinabang at praktikal, ang isang multi-signature scheme ay dapat gumawa ng mga lagda na ang laki ay (ideal) na independyente sa bilang ng mga pumirma at malapit sa ONE sa isang ordinaryong signature scheme."

Ang mga lagda ng Schnorr ay maaaring magbigay din ng mga karagdagang benepisyo kung ipinatupad, tulad ng naunang iniulat ng CoinDesk.

Maaaring limitahan ng pagsasama-sama ng data na may ONE lagda ang spam sa blockchain. Sa madaling salita, sa halip na magkaroon ng maraming maliliit na bloke ng data na ipinadala sa network, ONE solong tipak ang ipinadala, na maaaring maproseso nang mas mabilis.

Katulad nito, ang pagsasama-sama ng data mula sa iba't ibang mapagkukunan ay maaaring mapahusay ang Privacy sa pamamagitan ng pagpapahirap sa pagsubaybay sa anumang solong transaksyon pabalik sa pinagmulan nito.

Larawan ng pattern sa pamamagitan ng Shutterstock