Share this article

Ang US Energy Department ay Lumutang ng Solusyon sa Illicit Crypto Mining Malware

Sinasabi ng DOE na ang detection software nito ay gumagamit ng deep-learning mechanism para matukoy ang mga cryptojacker, ngunit kailangan nito ng tulong sa pribadong sektor sa pagbebenta ng tool.

Ang mga siyentipiko sa U.S. Department of Energy (DOE) ay humihingi ng tulong sa pribadong sektor sa pagkomersyal ng napakalakas na cryptojacking detection algorithm na pinaniniwalaan ng mga opisyal ng gobyerno na makakatulong sa mga datacenter na malampasan ang crypto-mining malware.

Story continues
Don't miss another story.Subscribe to the The Protocol Newsletter today. See all newsletters

Ibinunyag ngunit kakaunti ang inilarawan sa isang Peb. 23 pagkakataon sa kontrata, maaaring singhutin ng Technology ang ipinagbabawal na software ng pagmimina, na ginagamit ang ekstrang kapangyarihan ng pag-compute ng mga host upang magmina ng mga cryptocurrencies nang may matinding katumpakan. Ang detection software na ito ay lumalaban sa "tumataas na banta" ng nabaon na cryptojacking malware, isang mamahaling specter na sinabi ng DOE na nagbabanta sa mga data center sa buong mundo.

Sa katunayan, ang mga cryptojacker ay nahuli sa pag-hijack ng mga data farm, mga computer ng gobyerno, pangunahing mga bangko, mga supercomputer ng medikal na pananaliksik, at daan-daang mga website sa pagmimina ng Crypto, na naglalatag ng milyun-milyong dolyar sa kanilang mga developer – madalas sa Privacy coins tulad ng Monero. Wala silang gastos sa kanilang mga developer ngunit nakakaubos ng kuryente at mga mapagkukunan ng computing mula sa hindi sinasadyang mga host ng biktima.

Ang mga opisyal ng DOE sa Idaho National Laboratory ay masigasig na ngayon na pigilin ang mga cryptojacker sa pamamagitan ng pag-aalok ng kanilang Technology sa pagtuklas sa mga kasosyo sa pribadong sektor.

Mga teknikal na detalye

Narito kung paano gumagana ang tech sa (medyo) simpleng mga termino: Ang imbensyon ng DOE ay nag-scan ng mga lehitimong tila mga aplikasyon sa pagpoproseso ng data para sa mga nakatagong cryptojacker na kung hindi man ay ginagawang zombie Cryptocurrency mining farm ang buong datacenter. Mapagkakatiwalaan nitong nakikita ang mga pagsasamantalang ito gamit ang isang malalim na mekanismo sa pag-aaral na sinasabi ng mga mananaliksik na mas tumpak kaysa sa pataas/pababang pag-vetting na kilala bilang binary classification.

Narito kung paano ito gumagana: "Ang imbensyon na ito ay isang mabilis na pagsubok batay sa pagsasalin ng makina upang i-verify ang isang binary na isinumite para sa pagpapatupad sa isang sistema ng datacenter ay walang malware sa pagmimina ng Cryptocurrency . Ginagamit nito ang mekanismo ng atensyon sa malalim na pag-aaral upang tumpak at mapagkakatiwalaang matukoy ang Cryptocurrency malware na palihim na naka-deploy sa mga high performance computing (HPC) system. Ang diskarte na ito ay sa pamamagitan ng machine translation kaysa binary read classification," ang pag-uuri ng binary na pagbasa ng kontrata," ang pag-uuri ng kontrata.

Noong Agosto, ang mga siyentipiko sa Los Alamos National Laboratory ng DOE ay nag-unveil ng isang neural network na sinabi nilang maaaring makakita ng mga cryptojacker nang mas mabilis at mas mapagkakatiwalaan kaysa sa mga non-AI na pamamaraan.

Read More: Ang mga Siyentipiko ng Los Alamos ay Bumuo ng AI upang Labanan ang Cryptojacking

"Ang ganitong uri ng software watchdog ay magiging mahalaga sa lalong madaling panahon upang maiwasan ang mga minero ng Cryptocurrency mula sa pag-hack sa mga pasilidad ng computing na may mataas na pagganap at pagnanakaw ng mahalagang mapagkukunan ng computing," ang mananaliksik ng gobyerno na si Gopinath Chennupati sabi sa oras na iyon.

Hindi agad malinaw kung ang Technology inaasahan ng DOE na maglisensya ay nauugnay sa imbensyon ng Los Alamos. Ang mga kinatawan ng DOE ay hindi kaagad tumugon sa mga query sa CoinDesk .

Ang mga makatas na detalye na pinagbabatayan ng imbensyon ng DOE ay nasa likod ng isang firewall na tanging mga prospective na kasosyo lang ang makaka-access. Ngunit ang mga corporate na kapantay na iyon ang inaasahan ng DOE na WOO sa pagsisikap na bumuo at sa huli ay i-komersyal ang maagang yugto ng cryptojacking detection algorithm.

Danny Nelson

Si Danny ang tagapamahala ng editor ng CoinDesk para sa Data at Token. Dati siyang nagpatakbo ng mga pagsisiyasat para sa Tufts Daily. Sa CoinDesk, kasama sa kanyang mga beats (ngunit hindi limitado sa): Policy pederal , regulasyon, batas sa seguridad, palitan, ecosystem ng Solana , matalinong pera na gumagawa ng mga piping bagay, piping pera na gumagawa ng matalinong mga bagay at tungsten cube. Siya ang nagmamay-ari ng mga token ng BTC, ETH at SOL , pati na rin ang LinksDAO NFT.

Danny Nelson