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Departamento de Energia dos EUA apresenta solução para malware de mineração de Cripto ilícita

O DOE alega que seu software de detecção usa um mecanismo de aprendizado profundo para identificar cryptojackers, mas precisa de assistência do setor privado para vender a ferramenta.

Cientistas do Departamento de Energia dos EUA (DOE) estão pedindo ajuda ao setor privado para comercializar um algoritmo superpoderoso de detecção de cryptojacking que autoridades governamentais acreditam que pode ajudar data centers a superar malware de criptomineração.

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Divulgado, mas escassamente descrito em 23 de fevereirooportunidade de contrato, a Tecnologia pode farejar software de mineração ilícito, que aproveita o poder de computação excedente dos hosts para minerar criptomoedas com extrema precisão. Este software de detecção combate a "ameaça crescente" de malware de cryptojacking enterrado, um espectro caro que o DOE disse que ameaça data centers globalmente.

Na verdade, os cryptojackers foram apanhados a sequestrar quintas de dados, computadores governamentais,grandes bancos,supercomputadores de pesquisa médica, e centenas de sites para minerar Cripto, rendendo milhões de dólares aos seus desenvolvedores – geralmente em moedas de Política de Privacidade como Monero. Eles não custam nada aos seus desenvolvedores, mas podem drenar eletricidade e recursos de computação de hosts vítimas involuntários.

Autoridades do DOE no Laboratório Nacional de Idaho agora estão interessadas em afastar os cryptojackers, oferecendo sua Tecnologia de detecção a parceiros do setor privado.

Especificações técnicas

Veja como a tecnologia funciona em termos (relativamente) simples: a invenção do DOE escaneia aplicativos de processamento de dados aparentemente legítimos em busca de cryptojackers ocultos que, de outra forma, transformam datacenters inteiros em fazendas de mineração de Criptomoeda zumbis. Ele detecta essas explorações de forma confiável usando um mecanismo de aprendizado profundo que os pesquisadores dizem ser muito mais preciso do que a verificação up/down conhecida como classificação binária.

Veja como funciona: "Esta invenção é um teste rápido baseado em tradução automática para verificar se um binário enviado para execução em um sistema de datacenter está livre de malware de mineração de Criptomoeda . Ele usa o mecanismo de atenção em aprendizado profundo para detectar com precisão e confiabilidade malware de Criptomoeda implantado sub-repticiamente em sistemas de computação de alto desempenho (HPC). Esta abordagem é via tradução automática em vez de classificação binária", dizia a oportunidade do contrato.

Em agosto, cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos do DOE revelaram uma rede neural que, segundo eles, poderia detectar cryptojackers de forma mais rápida e confiável do que métodos sem IA.

Leia Mais: Cientistas de Los Alamos desenvolvem IA para combater o Cryptojacking

“Este tipo de software de vigilância em breve será crucial para evitar que mineradores de Criptomoeda invadam instalações de computação de alto desempenho e roubem recursos de computação preciosos”, disse o pesquisador do governo Gopinath Chennupati disse no momento.

Não ficou imediatamente claro se a Tecnologia que o DOE agora espera licenciar está relacionada à invenção de Los Alamos. Representantes do DOE não responderam imediatamente às perguntas do CoinDesk .

Os detalhes suculentos que fundamentam a invenção do DOE ficam atrás de um firewall que somente parceiros em potencial podem acessar. Mas são esses pares corporativos que o DOE espera WOO em um esforço para desenvolver e, finalmente, comercializar o algoritmo de detecção de cryptojacking em estágio inicial.

Danny Nelson

Danny é o editor-chefe da CoinDesk para Data & Tokens. Anteriormente, ele comandava investigações para o Tufts Daily. Na CoinDesk, suas áreas incluem (mas não estão limitadas a): Política federal, regulamentação, lei de valores mobiliários, bolsas, o ecossistema Solana , dinheiro inteligente fazendo coisas idiotas, dinheiro idiota fazendo coisas inteligentes e cubos de tungstênio. Ele possui tokens BTC, ETH e SOL , bem como o LinksDAO NFT.

Danny Nelson