OCEAN v3 apporte une vague d'outils de monétisation de données à Ethereum

Une troisième version complète d' Ocean Protocol a été publiée, concrétisant sa vision des « datatokens » et des marchés de données décentralisés.

Annoncé mardi, OCEAN v3 apporte le Marché des données OCEANproposition de vie avec des jetons de données basés sur Ethereum, ainsi qu'une gamme d'autres fonctionnalités telles que les offres de données initiales (IDO), le jalonnement, la fonctionnalité de création de marché automatisée (AMM) et le potentiel de partager et de monétiser des modèles d'apprentissage automatique.

L'objectif du projet est de démocratiser la valeur des données et de l'intelligence artificielle (IA), qui tend à s'accumuler entre les mains de quelques géants de l'Internet. Afin de monétiser les données créées par les individus,entreprises ou même des villes, vous avez besoin de moyens efficaces pour tarifer des ensembles de données individuels. Pour résoudre ce problème, OCEAN utilise des éléments de la Finance décentralisée (DeFi), combinant des outils À découvrir de prix AMM avec la Technologies d'échange décentralisé (DEX).

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Pour expliquer le fonctionnement des jetons de données, le fondateur OCEAN, Trent McConaghy, utilise l'analogie du « wrapping », la façon dont les crypto-monnaies sont représentées sur Ethereum afin qu'elles puissent être composées d'actifs DeFi générant des rendements.

« Je pense qu'une bonne façon de présenter les choses est de dire que les jetons de données sont des wrappers ERC-20 pour le contrôle d'accès », a déclaré McConaghy. « Donc, tout comme vous avezBTC « Intégré à l'écosystème Ethereum en enveloppant Bitcoin, OCEAN enveloppe les données pour apporter également des services de données en tant qu'actifs dans l'écosystème Ethereum . »

La monétisation des données est-elle devenue une réalité ?

McConaghy souligne plusieurs obstacles majeurs qui ont freiné la capacité des gens à monétiser les données : le manque de contrôle, le manque de Politique de confidentialité, la difficulté de tarifier les données, les faux signaux de curation et la faible interopérabilité.

En s'appuyant sur une combinaison de blockchains et de « compute to data » (le calcul arrive à l'ensemble de données lui-même, ce qui signifie que les données ne quittent jamais les locaux), OCEAN a résolu les deux premiers problèmes ; l'ajout d'éléments DeFi et le jalonnement avec la v3 aident à résoudre le reste, a-t-il déclaré.

Un marché de données peut être considéré comme une simple interface DEX, a déclaré McConaghy, une ONE qui est adaptée aux données et qui permet de publier et de consommer très facilement des données, ainsi que de les échanger, de les miser, etc.

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Chaque service de données du marché dispose de son propre jeton de données ERC-20 OCEAN pour l'accès. Pour accéder à l'ensemble de données, envoyez un jeton de données au fournisseur. Pour donner accès à un tiers, envoyez-lui un jeton de données.

Les signaux inauthentiques sont une nuisance courante sur Internet, des faux avis sur Amazon aux robots Twitter qui Réseaux sociaux des comptes peu suivis. Le staking dans OCEAN s'attaque à ce problème car il s'agit en réalité d'une sorte de curation : plus le staking est important sur un pool de jetons de données particulier, plus il est probable qu'il s'agisse d'un ensemble de données de qualité (chaque pool contient des jetons OCEAN et les jetons de données correspondants).

« Lorsque les gens achètent et vendent des données, il est nécessaire d'avoir une certaine crédibilité de base à ce sujet », a déclaré McConaghy, ajoutant :

Quoi de mieux que de miser sur la valeur ajoutée ? La qualité des données est simplement mesurée par le montant des mises dans ce pool de jetons de données. Bien sûr, on pourrait toujours falsifier des données en déposant des OCEAN quelque part. Mais cela leur coûte cher, alors qu'ils pourraient simplement miser sur des ensembles de données de valeur, au volume réel, et percevoir des commissions.

Un autre aspect intéressant du modèle de jeton d'Ocean réside dans le fonctionnement du staking dans le contexte des AMM. « Le staking permet d'augmenter la liquidité ; augmenter la liquidité, c'est du staking », a déclaré McConaghy. « Au lieu de bloquer ces jetons et de les rendre inutilisables, ils ajoutent de la valeur à ce pool. »

L'assemblage de ces composants (DeFi utilise le terme « composabilité » pour la manière dont les choses peuvent être assemblées en briques Lego sur Ethereum) donne aux gens une chance de monétiser leurs données dans cette nouvelle « industrie fantôme », actuellement dominée par des entreprises comme Facebook et Google, a déclaré McConaghy.

Les AMM offrent un moyen simple de lancer des offres initiales de données (IDO) afin de créer un marché pour un ensemble de données. Ces jetons de données peuvent ensuite être intégrés aux carnets d'ordres des plateformes d'échange de données (DEX) comme 0x, Binance DEX et Kyber, a expliqué McConaghy. Les plateformes d'échange centralisées comme Binance ou Coinbase pourraient quant à elles facilement créer leurs propres places de marché basées sur les jetons de données et envisager de vendre les ensembles de données qu'elles ont générés en interne.

Collaborations OCEAN

Avec son lancement v3, OCEAN a annoncé des partenariats avec CivicTechHub, la plus grande base de données de projets dédiés à la lutte contre la pandémie de COVID-19, ainsi queSwash, Protocole Human , Thalus.ai et Transport Genie.

« Pour encourager l'apport de meilleures données dans notre base de données de projets COVID et pour faciliter la collaboration croisée, la capacité de la liquidité de l' Ocean Protocol Market à servir également de mécanisme de conservation et d'investissement est une étape logique », a déclaré Vincent Verheyen, PDG et fondateur de CivicTechHub, dans un communiqué.

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CivicTechHub vise à fournir la fonctionnalité OCEAN à chacun des projets de sa plateforme COVID-19 individuellement, a déclaré Verheyen, ajoutant :

« La possibilité de partager l'accès complet aux données ou uniquement aux calculs signifie que les projets de crise et les équipes de résolution auront le choix de fournir l'accès à leurs données selon leurs préférences. »

OCEAN a été conçu dès le départ pour compléter les plateformes d'IA ou les applications Web comme Azure ML Studio ou Anaconda Cloud, et les marchés de données orientés IA peuvent facilement être déployés dans la bibliothèque Python d'Ocean.

« Je suis très enthousiaste à l'idée que les scientifiques des données se déchaînent avec cela », a déclaré McConaghy, « Cela vous permet de déployer des marchés de données en 10 lignes de code. »