L'IA a dominé l'actualité en 2023. À mesure que cette Technologies émergente évolue et s'adapte aux usages, elle peut à la fois devenir un atout pour les entreprises et représenter une menace concurrentielle. Comment les conseillers financiers s'adapteront-ils à cette Technologies et feront-ils face à une éventuelle menace concurrentielle, alors que les clients auront également accès à des outils d'IA pour leurs investissements ?

Des questions se posent quant à la gouvernance et à la propriété des données. 2024 sera-t-elle l'année de l'adoption de l'IA dans les services financiers ?

Lynda Koster depuis Croissancenelfournit un aperçu de la manière dont l’IA peut être exploitée comme un avantage stratégique pour les entreprises financières.

Bonne lecture.

–S.M.

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Leadership stratégique à l'ère de l'IA générative

L'évolution rapide du paysage mondial actuel offre défis et opportunités aux dirigeants d'entreprise. Ils sont confrontés à des perturbations constantes, et l'intelligence artificielle générative est un moteur important de certaines de ces évolutions. Chaque jour, de nouvelles informations et évolutions émergent, rendant difficile pour les dirigeants de décider de la meilleure marche à suivre.

Dans cet environnement dynamique, adopter une attitude passive pourrait compromettre les progrès. Il est essentiel que les dirigeants comprennent dès le début l'immense potentiel et les risques associés à l'IA générative. À défaut, ils risquent de manquer des opportunités et de perdre du terrain face à des concurrents plus agiles pour tester et adopter les nouvelles fonctionnalités d'IA.

On se demande souvent si l'importance de l'IA générative n'est pas un simple effet de mode. Si certains exagèrent la réalité de certaines de ses capacités actuelles, son pouvoir transformateur est indéniable. S'appuyant sur les enseignements tirés de l'histoire et des précédentes révolutions technologiques, les dirigeants peuvent mieux comprendre et aborder cette phase de l'IA.

Historiquement, le scepticisme initial suscité par l'émergence d'Internet s'est transformé en une reconnaissance de son impact considérable. De même, l'essor des outils Technologies marketing nous apprend à comprendre les dangers d'une adoption hâtive et sans stratégie. La révolution de l'IA générative, tout en reflétant les tendances technologiques passées, est unique par sa rapidité de développement et ses impacts potentiels. Cette accélération est due aux infrastructures existantes et aux avancées technologiques antérieures, ainsi qu'à sa diffusion massive.

Des rapports récents soulignent l'adoption croissante de l'IA. Ainsi, pour exploiter ses avantages et éviter ses difficultés, les entreprises doivent s'appuyer sur les enseignements du passé et les connaissances actuelles.

Dans le domaine du conseil financier, l'IA a le potentiel de devenir un outil indispensable pour les conseillers financiers, dont le travail repose fortement sur les capacités intellectuelles et la prise de décision fondée sur les connaissances. L'IA générative, en particulier, est susceptible d'accroître les capacités des conseillers financiers, tout en augmentant leur efficacité, permettant une gestion et une utilisation sophistiquées de leur propriété intellectuelle (PI) lorsqu'elle est exploitée dans des domaines sécurisés et non publics.

Des questions se posent quant à la manière de continuer à offrir une valeur ajoutée et différenciante alors que clients et concurrents ont accès aux mêmes outils émergents et à un niveau d'intelligence inédit offert par ces plateformes. De plus, il est souligné que cette Technologies ne reproduit pas les valeurs Human que sont l'empathie, la confiance, l'émotion et le lien personnel, qui sont les pierres angulaires de la relation client-conseiller.

Cela incite les conseillers financiers à ne plus se concentrer uniquement sur des outils ou des technologies spécifiques. Ils réfléchissent plutôt à la manière dont l'IA s'intègre à leurs stratégies individuelles ou aux objectifs généraux de leur entreprise, à sa culture, aux besoins de ses clients, à la cybersécurité, à la Politique de confidentialité et aux exigences de conformité.

Reconnaître les avantages et les défis de l'IA, notamment dans le conseil financier, met en évidence son impact plus large sur la stratégie des entreprises et des organisations. Cela va au-delà de l'adoption de Technologies, et englobe la planification de scénarios et la gestion du changement. À mesure que les individus et les entreprises intègrent l'IA à leurs flux de travail et à leurs opérations, ils doivent adapter leurs stratégies et leurs mentalités à divers scénarios futurs, en se préparant aux changements importants qu'elle introduit pour maintenir leur résilience et leur agilité dans un environnement commercial dynamique. L'évolution du travail exige une requalification et un apprentissage constant. Il T s'agit pas seulement d'implémenter des logiciels, mais de remodeler la culture et la mentalité de l'organisation pour un monde propulsé par l'IA.

Alors que nous naviguons dans les complexités de l'ère de l'IA générative, il est crucial pour les particuliers et les entreprises de rester informés et proactifs. Les leçons du passé et les réalités du présent nous enseignent clairement que la réussite repose sur la planification stratégique et la volonté d'accepter le changement. Pour les professionnels du conseil financier et au-delà, il ne s'agit pas seulement d'adopter les nouvelles technologies, mais de les intégrer en accord avec la vision à long terme et les normes éthiques de votre organisation. Le chemin à parcourir n'est pas sans défis, mais en privilégiant l'apprentissage continu et l'adaptabilité, les entreprises peuvent exploiter l'IA non seulement pour répondre aux exigences d'aujourd'hui, mais aussi pour prospérer et établir des normes pour l'avenir.

- Lynda Koster, cofondatrice et associée directrice, Growthential

Demandez à un expert :Dépasser le battage médiatique autour de l'IA

Q : L’IA est-elle aussi disruptive que le suggère le battage médiatique ?

Cela dépend où vous regardez.un rapport sur l'avenir de l'IA générativeMcKinsey & Company a examiné le potentiel d'automatisation du travail dans plusieurs secteurs et a constaté que le travail intellectuel était le plus exposé aux perturbations causées par l'IA générative. La formation professionnelle, par exemple, est très vulnérable à l'automatisation, contrairement à l'agriculture et aux transports. Les industries créatives, comme les médias et les arts, figuraient également en bonne place sur la liste.

Q : Comment dois-je envisager l’utilisation de l’IA dans mon organisation ?

Même dans les secteurs mûrs pour la disruption de l'IA, comme le marketing, l'IA générative est plus susceptible d'être utilisée par les PME, car elles sont généralement plus enclines à expérimenter. L'utilisation de l'IA générative est souvent un phénomène ascendant : les individus d'une organisation gagnent en efficacité en appliquant les outils à leurs tâches spécifiques, généralement par tâtonnements, et parfois même par des actions ponctuelles.sans même en parler à leur employeurPour qu'une organisation puisse exploiter le potentiel de l'IA générative à grande échelle, elle devra investir du temps et de l'expertise pour rechercher les modèles disponibles, puis créer des outils qui font abstraction du travail fastidieux de recherche des bonnes invites (également appelé ingénierie des invites) afin que la sortie de l'IA soit raisonnablement cohérente.

Q : Quels sont les risques liés à l’utilisation de l’IA générative ?

Bien que l’IA générative puisse créer du texte, des images et des vidéos presque instantanément, le contenu qu’elle crée suscite de grandes inquiétudes :

Légal:Les grands modèles linguistiques (LLM) qui alimentent les services d'IA générative utilisent d'énormes quantités de données d'entraînement, collectées sur le Web ouvert. Si l'exploration du contenu Internet est une pratique courante pour les moteurs de recherche, les services d'IA créent du contenu entièrement nouveau à partir de ces informations, généralement sans lien ni même mention de source. Cela peut constituer une violation du droit d'auteur, ce qui constitue un motif de violation.Le récent procès du New York Times contre OpenAI, le Maker de ChatGPT.

Sécurité: Il est possible d'utiliser les LLM, intentionnellement ou non, de manière à créer du contenu trompeur ou offensant, voire criminel (pensez aux deepfakes). Les entreprises d'IA intègrent généralement des garde-fous à leurs modèles pour réduire ce risque, mais la manière dont les LLM élaborent les réponses n'étant T entièrement comprise, il est impossible de l'éliminer complètement. De plus, une surcorrection des résultats « non sécurisés » peut rendre le modèle globalement moins utile.

Qualité:Les outils d'IA ont parfois des hallucinations — ils inventent essentiellement des faits et les énoncent avec une confiance absolue — ce qui a conduit à plusieurs incidents embarrassants où du contenu génératif a étépublié ou utilisé Sans vérification appropriée. Ces cas soulignent la nécessité d'une supervision Human de tout processus piloté par l'IA (autrement dit, « l' Human dans la boucle »). Mais même lorsque l'IA fait le bon travail, la rédaction peut souvent paraître basique et sans âme. La volonté d'améliorer les résultats « prêts à l'emploi » des LLM crée une demande de compétences en matière de perfectionnement et d'ingénierie rapide.

—Pete Pachal, Fondateur,Le copilote des médias

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La majorité des conseillers sont optimistes quant à l’IA selonLes dernières recherches d'Arizent.

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