Leemon Baird sur le pari technique d'Hedera et l'avenir de l'IA

Leemon Baird a publié son travail pour la première fois surconsensus du hashgraph En 2016, elle a été lancée, la positionnant comme une alternative aux architectures blockchain traditionnelles. Fort d'une formation en informatique et d'une carrière à la fois universitaire et industrielle, Baird a cofondé Hedera pour commercialiser cette Technologies.

Son parcours universitaire est marqué par ses premiers travaux sur les réseaux neuronaux et l'apprentissage par renforcement dans les années 1990, une période où la recherche en IA traversait ce qu'on appellerait plus tard « l'hiver de l'IA ». Depuis, le projet Hedera a évolué dans un paysage saturé d'approches concurrentes de registres distribués, chacune revendiquant sa supériorité technique et ciblant différents segments de marché.

Baird, conférencier àConsensus 2025, passe facilement des explications techniques à la stratégie commerciale, reflétant le double défi de construire à la fois une nouvelle Technologies et un écosystème viable autour d'elle.

Cette interview a été condensée et légèrement modifiée pour plus de clarté.

CoinDesk: Votre algorithme de hachage est apparu en 2016, à une époque où de nombreux mécanismes de consensus alternatifs étaient proposés. Quelles limitations techniques des approches précédentes cherchiez-vous spécifiquement à surmonter ?

BairdJ'adore l'informatique et son côté mathématique : inventer et résoudre des problèmes. Quand je suis devenu entrepreneur il y a 25 ans, c'était le même processus. Mon CORE est toujours de comprendre le problème fondamental que nous cherchons à résoudre. Quelle est la vraie question ? Quel est notre objectif réel ? Ensuite, on s'appuie sur cette base pour résoudre ce problème. Concernant la blockchain, la question fondamentale que je me posais était : Bitcoin est intéressant, mais il est lent et moins sécurisé qu'il pourrait l'être avec l'ABFT [Asynchronous Byzantine Fault Tolerance]. Il consomme beaucoup d'énergie et n'est T aussi flexible qu'on le souhaiterait. Je me suis demandé si, à la base du consensus lui-même, il n'y aurait pas un moyen d'éviter de consommer beaucoup d'énergie tout en restant rapide et sécurisé. Est-il possible d'atteindre l'ABFT – la sécurité la plus forte – tout en étant ultra-rapide et sans consommer d'électricité ni rejeter de carbone dans l'atmosphère ?

J'ai commencé à travailler sur ce problème en 2012, ONE tant d'autres que j'explorais. Au départ, j'étais convaincu que c'était T . Je reprenais le problème, je jouais dessus et je me persuadais que c'était impossible, encore et encore. Mais en 2015, j'ai réalisé qu'en ajoutant deux hachages, tout s'éclairait. Avec ABFT, on peut atteindre une vitesse fulgurante – quasiment celle d'Internet – tout en bénéficiant d'une sécurité optimale. Et comme c'est une preuve d'enjeu, on ne gaspille T d'électricité.

D'un point de vue commercial, la question était : quelle est la meilleure façon de gérer tout cela ? Lorsqu'on examine les blockchains, on entend souvent dire : « Nous T aucune gouvernance. N'importe qui peut y contribuer. » Mais avec le temps, le pouvoir peut se consolider : on se retrouve avec une poignée de développeurs ou d'individus en coulisses qui contrôlent tout.

Avec Hedera, nous avons commencé différemment. Nous avons décentralisé la gouvernance dès le départ. Nous avons fait appel à certaines des plus grandes organisations mondiales : des universités et des entreprises de premier plan, mondialement reconnues et dignes de confiance, dont la réputation est à protéger. Elles s'équilibrent mutuellement, créant des freins et contrepoids, et ensemble, elles gouvernent le système.

Il s'agissait de répondre à la question fondamentale : que recherchez-vous réellement en matière de gouvernance ? Qu'est-ce qui engendrera une véritable défiance, ou du moins un niveau de confiance plus bas, nécessaire pour faire pleinement confiance au système ? Telle était notre réponse : aborder les questions commerciales avec la même rigueur que les questions mathématiques.

CoinDesk: Vous avez mentionné la tokenisation RWA, les crédits carbone et les stablecoins comme des cas d'utilisation clés. Ce sont des domaines sur lesquels presque toutes les grandes blockchains se concentrent. Quelles implémentations spécifiques sur Hedera ont démontré des volumes de transactions significatifs ou une adoption significative par les utilisateurs ?

Baird:Je soulignerais quatre domaines clés :

Tout d'abord, l'IA suscite un vif intérêt en ce moment. Ses dangers sont également préoccupants. C'est pourquoi nous devons établir la provenance, la gouvernance et le contrôle des versions des IA. Les utilisateurs doivent savoir s'ils peuvent se fier à ce qui se passe. Hedera contribue à l'IA de multiples façons, notamment en autorisant les données et en gérant potentiellement les redevances pour les personnes fournissant des données d'entraînement. Le travail que Laboratoire EQTYCe que nous faisons avec NVIDIA et Intel sur Hedera est particulièrement passionnant.

Deuxièmement, la tokenisation des actifs réels transforme notre façon de gérer les actifs de valeur. Nous avons de nombreux projets de tokenisation de l'immobilier, de l'or, des diamants, des crédits carbone et même des émissions de carbone sur Hedera. Depuis les débuts de la Technologies blockchain, j'ai toujours soutenu que l'important n'est T l'image de singes ou de jeux, mais que tout ce qui a de la valeur sur la planète sera finalement enregistré dans ces registres.

Troisièmement, les stablecoins sont essentiels pour une adoption concrète. Nous avons créé un Studio Stable Coin pour faciliter le développement de stablecoins sur Hedera. Le Conseil Hedera regroupe de nombreuses institutions financières qui réalisent un travail remarquable avec les stablecoins.

Quatrièmement, les enregistrements de données immuables sont quasiment uniques à Hedera grâce à notre service de consensus Hedera . Cela permet d'envoyer des messages à des sujets avec des contrôles d'accès et un enregistrement immuable. Des entreprises comme Hyundai et Kia l'utilisent pour le suivi des émissions tout au long de leur chaîne d'approvisionnement.

CoinDesk: La recherche de l'UCLLa consommation énergétique a été comparée à celle de différents réseaux, mais la méthodologie est un facteur déterminant dans ces comparaisons. Les systèmes de preuve d'enjeu présentent généralement des profils similaires, les différences se limitant au nombre de nœuds et aux exigences matérielles. L'approche d'Hedera diffère-t-elle fondamentalement de celle des autres réseaux PoS, ou l'efficacité provient-elle principalement de la configuration actuelle du réseau ?

Baird:Nous avons réfléchi à la consommation d'énergie dès le début. De nos algorithmes à la gestion et à la gouvernance des nœuds, en passant par l'utilisation de la preuve d'enjeu plutôt que de la preuve de travail, tout a posé les bases de faibles émissions dès le ONE jour.

Cela a créé un cercle vertueux. Les premiers utilisateurs souhaitant tokeniser les crédits carbone ont choisi la blockchain verte. Ensuite, ceux qui souhaitaient tokeniser les émissions et les crédits ont voulu utiliser la même blockchain, là où d'autres faisaient un travail similaire. Cet effet d'inertie a fait Hedera la blockchain probablement la plus populaire dans le secteur des Technologies vertes.

Selon l'University College London, Hedera présente les plus faibles émissions de carbone par transaction de toutes les blockchains. Nous achetons également des crédits carbone pour atteindre un bilan carbone négatif. L'écologie a été intégrée à notre structure dès le départ, ce qui explique notre position de leader dans ce domaine.

CoinDesk: Nous voyons de nombreux projets tenter de combiner l'IA et les technologies blockchain. Compte tenu des différents paradigmes informatiques sous lesquels ces systèmes fonctionnent, quels points d'intégration réalistes entrevoyez-vous au-delà des discours marketing ?

Baird:L'intersection entre l'IA et la blockchain est plus importante qu'on ne le pense. Sur Hedera, nous constatons un réel essor dans plusieurs domaines :

La providence et la gouvernance sont essentielles. Alors que nous entrons dans un monde où tout sera généré par l'IA, nous devons savoir que nous pouvons lui faire confiance. Cela nécessite des signatures numériques pour vérifier les origines, qu'elles soient Human ou créées par l'IA.

L'autorisation des données est un autre point crucial. Lorsque des milliers de personnes fournissent de petites quantités de données pour entraîner une IA, chaque personne doit contrôler ses données, c'est-à-dire pouvoir accorder ou retirer son autorisation.

À l'avenir, je suis particulièrement enthousiaste à l'idée d'utiliser Hedera pour l'identité et de l'intégrer aux systèmes d'IA. Nous atteignons un point où il est T de distinguer les médias générés par l'IA de la réalité. La seule solution réside dans les signatures numériques : le contenu doit être signé par le photographe ou le journaliste. Mais il faut alors des systèmes d'identité fiables pour vérifier ces signatures.

CoinDesk: Ayant étudié les réseaux neuronaux dans les années 1990, bien avant l'essor actuel de l'IA, quel est votre point de vue sur les grands modèles de langage actuels ? La Technologies a-t-elle fondamentalement changé, ou constatons-nous simplement les effets d'échelle ?

Baird:De nombreux développements en IA se sont déroulés exactement comme je l'avais prévu. Quand AlphaGo a vaincu le champion du monde de Go, quand AlphaZero a maîtrisé les échecs, quand les IA ont conquis le poker… j'avais tout anticipé. Elles ont même utilisé quasiment les mêmes techniques que celles que j'avais imaginées. Il nous fallait simplement des ordinateurs plus rapides.

Les voitures autonomes progressent elles aussi exactement comme je l’avais prédit, en utilisant les méthodes que j’avais prévues.

Mais ChatGPT et les grands modèles de langage (LLM) m'ont profondément impressionné. L'architecture de transformateur de 2017, décrite dans l'article « Attention is All You Need », a représenté une avancée que ONE n'aurait pu anticiper. Dans les années 90, nous étions complètement déconcertés par le traitement du langage : nous essayions diverses approches, mais échouions à chaque fois.

Les capacités des LLM d'aujourd'hui me stupéfient toujours, et leur avenir reste incertain. Atteindront-ils la superintelligence ? Ou atteindront-ils un plafond ? Je T , et je dirais même que personne ne le sait.

Les robots humanoïdes ont également dépassé toutes les attentes. Si leur développement physique a été conforme à mes prévisions, leurs capacités de conversation, grâce à leurs masters, ont largement dépassé mes espérances. Dans les années à venir, ils commenceront par des travaux de base en usine avant d'évoluer vers des métiers spécialisés comme la soudure, la plomberie et l'électricité.

Ces avancées technologiques feront paraître la révolution industrielle mineure en comparaison. La plupart des gens n'ont T saisi l'ampleur de ces changements ni leur rapidité.