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Leemon Baird sobre o gambito técnico de Hedera e o futuro da IA

O cofundador da Hedera, palestrante no Consensus 2025, diz que os avanços tecnológicos de hoje "farão com que a Revolução Industrial pareça menor em comparação". Entrevista com Afra Wang.

Leemon Baird

Leemon Baird publicou seu trabalho pela primeira vez emconsenso de hashgraph em 2016, posicionando-a como uma alternativa às arquiteturas tradicionais de blockchain. Com formação em ciência da computação e uma carreira que abrange tanto a academia quanto a indústria, Baird cofundou a Hedera para comercializar a Tecnologia.

Sua trajetória acadêmica é notável por seus primeiros trabalhos em redes neurais e aprendizado por reforço durante a década de 1990, um período em que a pesquisa em IA navegava pelo que mais tarde seria chamado de "inverno da IA". Desde então, o projeto Hedera evoluiu em um cenário repleto de abordagens concorrentes de livro-razão distribuído, cada uma reivindicando superioridade técnica e visando diferentes segmentos do mercado.

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Baird, um palestrante emConsenso 2025, transita facilmente entre explicações técnicas e estratégias de negócios, refletindo os desafios duplos de construir uma nova Tecnologia e um ecossistema viável em torno dela.

Esta entrevista foi condensada e ligeiramente editada para maior clareza.

CoinDesk: Seu algoritmo hashgraph surgiu em 2016, durante um período em que muitos mecanismos de consenso alternativos estavam sendo propostos. Quais limitações técnicas das abordagens anteriores você estava tentando abordar especificamente?

Baird: Eu adoro ciência da computação e o lado matemático dela — inventar coisas e resolver problemas. Quando me tornei empreendedor, há 25 anos, o processo era o mesmo. O CORE do que sempre faço é tentar entender o problema fundamental que estamos tentando resolver. Qual é a verdadeira questão? O que realmente estamos tentando realizar? E então você constrói sobre isso e resolve esse problema. Em blockchain, a pergunta fundamental que fiz foi: Bitcoin é legal, mas é lento e não tão seguro quanto poderia ser com ABFT [Tolerância a Falhas Bizantinas Assíncronas]. Ele consome muita energia e T é tão flexível quanto gostaríamos. Eu me perguntei se, na camada mais baixa do próprio consenso, poderia haver uma maneira de evitar o consumo de muita energia e, ao mesmo tempo, ser rápido e seguro. É possível alcançar a ABFT — o tipo mais forte de segurança — e, ao mesmo tempo, ser super rápido e não queimar eletricidade ou despejar carbono na atmosfera?

Comecei a trabalhar nisso em 2012, como um dos muitos problemas matemáticos que eu explorava. Inicialmente, eu estava convencido de que era T . Eu pegava o problema, brincava com ele e me convencia de que era impossível — repetidamente. Mas em 2015, percebi que, ao inserir dois hashes, de repente tudo se encaixava. Você pode ter velocidade máxima — essencialmente na velocidade da internet — e, ao mesmo tempo, segurança máxima com o ABFT. E é prova de participação, então você T desperdiça eletricidade.

Do ponto de vista empresarial, a questão era: qual a maneira correta de governar isso? Quando olhamos para blockchains, eles frequentemente afirmam: "T teremos governança. Qualquer um pode ajudar a fazer isso". Mas o poder ao longo do tempo pode se consolidar — você acaba com um punhado de desenvolvedores ou pessoas nos bastidores controlando tudo.

Com a Hedera, começamos de forma diferente. Descentralizamos a governança desde o início. Trouxemos algumas das maiores organizações do mundo — as principais universidades e empresas espalhadas pelo mundo, nas quais as pessoas confiam e que têm reputações a proteger. Elas se equilibram, criando freios e contrapesos, e juntas governam o sistema.

Tratava-se de abordar a questão fundamental: o que você realmente quer em governança? O que lhe dará uma verdadeira falta de confiança, ou pelo menos um nível mais baixo de confiança necessário para confiar plenamente no sistema? Essa foi a nossa resposta — abordando questões de negócios com o mesmo rigor que as matemáticas.

CoinDesk: Você mencionou a tokenização RWA, créditos de carbono e stablecoins como principais casos de uso. Essas são áreas em que quase todas as principais blockchains estão se concentrando. Quais implementações específicas na Hedera demonstraram volumes de transações significativos ou adoção por parte dos usuários?

Baird:Gostaria de destacar quatro áreas principais:

Em primeiro lugar, a IA é extremamente empolgante no momento. Os perigos da IA ​​também são preocupantes, e é por isso que precisamos estabelecer a procedência, a governança e o controle de versões para IAs. As pessoas precisam saber se podem confiar no que está acontecendo. A Hedera auxilia a IA de várias maneiras, incluindo a permissão de dados e, potencialmente, o gerenciamento de royalties para as pessoas que fornecem dados de treinamento. O trabalho que Laboratório EQTYestá fazendo com a NVIDIA e a Intel no Hedera é particularmente emocionante.

Em segundo lugar, a tokenização de ativos no mundo real está transformando a forma como lidamos com ativos valiosos. Temos inúmeros projetos tokenizando imóveis, ouro, diamantes, créditos de carbono e até emissões de carbono na Hedera. Desde o início da Tecnologia blockchain, tenho defendido que o importante T são imagens de macacos ou jogos — é que todas as coisas de valor no planeta serão, em última análise, colocadas nesses livros contábeis.

Terceiro, stablecoins são essenciais se você deseja adoção no mundo real. Criamos um Estúdio de Moedas Estáveis ​​para facilitar o desenvolvimento de stablecoins na Hedera. O Conselho da Hedera inclui muitas instituições financeiras que realizam um trabalho impressionante com stablecoins.

Em quarto lugar, os registros de dados imutáveis ​​são quase exclusivos da Hedera por meio do nosso Serviço de Consenso Hedera . Isso permite o envio de mensagens para tópicos com controles de acesso e gravação imutável. Empresas como Hyundai e Kia utilizam isso para rastrear emissões em toda a sua cadeia de suprimentos.

CoinDesk: Pesquisa da UCLsobre consumo de energia, comparou diversas redes, mas a metodologia é significativa nessas comparações. Os sistemas de prova de participação geralmente têm perfis semelhantes, com diferenças que se resumem à contagem de nós e aos requisitos de hardware. A abordagem da Hedera difere fundamentalmente de outras redes PoS ou a eficiência se deve principalmente à configuração atual da rede?

Baird: Pensamos no consumo de energia desde o início. Tudo — desde nossos algoritmos até a forma como os nós são executados e governados, e o fato de usarmos prova de participação em vez de prova de trabalho — estabeleceu a base para baixas emissões desde o ONE dia.

Isso criou um ciclo virtuoso. Os pioneiros que buscavam tokenizar créditos de carbono escolheram o blockchain verde. Depois, aqueles que queriam tokenizar emissões e créditos queriam usar o mesmo blockchain, onde todos os outros estavam fazendo um trabalho semelhante. Esse efeito de roda dentada tornou a Hedera talvez o blockchain mais popular no espaço da Tecnologia verde.

De acordo com a University College London, a Hedera tem as menores emissões de carbono por transação entre todas as blockchains. Também compramos créditos de carbono para sermos carbono negativos. Sermos sustentáveis ​​foi parte integrante da nossa estrutura desde o início, e é por isso que nos tornamos líderes nessa área.

CoinDesk: Estamos vendo muitos projetos tentando combinar tecnologias de IA e blockchain. Considerando os diferentes paradigmas computacionais sob os quais esses sistemas operam, quais pontos de integração realistas você vê além das narrativas de marketing?

Baird: A intersecção entre IA e blockchain é mais significativa do que a maioria das pessoas imagina. Na Hedera, estamos vendo uma tração real em diversas áreas:

Providência e governança são cruciais. À medida que entramos em um mundo onde tudo será gerado por IA, precisamos saber que podemos confiar nela. Isso requer assinaturas digitais para verificar as origens — sejam elas Human ou criadas por IA.

A permissão de dados é outra interseção crucial. Quando milhares de pessoas contribuem com pequenas quantidades de dados para treinar uma IA, cada pessoa precisa ter controle sobre seus dados — a capacidade de dar ou retirar permissão.

Olhando para o futuro, estou muito animado em usar o Hedera para identidade e incorporá-la aos sistemas de IA. Estamos chegando a um ponto em que não é T possível distinguir a mídia gerada por IA da realidade. A única solução são as assinaturas digitais — o conteúdo precisa ser assinado pelo fotógrafo ou repórter. Mas, nesse caso, você precisa de sistemas de identidade confiáveis ​​para verificar essas assinaturas.

CoinDesk: Tendo estudado redes neurais na década de 1990, muito antes do atual boom da IA, qual é a sua perspectiva sobre os grandes modelos de linguagem atuais? Algo mudou fundamentalmente na Tecnologia ou estamos apenas vendo os resultados de escala?

Baird: Muitos desenvolvimentos em IA ocorreram exatamente como eu esperava. Quando o AlphaGo derrotou o campeão mundial de Go, quando o AlphaZero dominou o xadrez, quando as IAs conquistaram o pôquer — eu já havia previsto tudo isso. Eles até usaram quase as mesmas técnicas que eu havia imaginado. Simplesmente precisávamos de computadores mais rápidos.

Os carros autônomos também estão progredindo exatamente como eu previ, usando os métodos que previ.

Mas o ChatGPT e os Large Language Models (LLMs) me surpreenderam completamente. A arquitetura do transformador de 2017 — descrita no artigo "Attention is All You Need" — representou um avanço que ONE poderia ter previsto. Nos anos 90, estávamos completamente perplexos com o processamento da linguagem — testando várias abordagens, mas falhando em todas.

As capacidades dos LLMs atuais ainda me surpreendem, e seu futuro permanece imprevisível. Eles atingirão a superinteligência? Ou atingirão um teto? T sei — e diria que ninguém sabe.

Robôs humanoides também superaram as expectativas. Embora seu desenvolvimento físico tenha correspondido às minhas previsões, suas habilidades de conversação — impulsionadas por cursos de Mestrado em Direito — superaram em muito o que eu imaginava ser possível. Nos próximos anos, eles começarão com trabalhos básicos de fábrica antes de avançarem para profissões especializadas, como soldagem, encanamento e eletricidade.

Esses avanços tecnológicos farão com que a Revolução Industrial pareça insignificante em comparação. A maioria das pessoas T compreendeu a magnitude dessas mudanças ou a rapidez com que se aproximam.


Afra Wang

Afra Wang is a freelance writer and journalist with working experience in AI and crypto. She previously studied international history at Columbia University and the London School of Economics. Afra writes a newsletter called Concurret, and her personal website can be found at afra.work.

Afra Wang