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3 indicateurs que les traders débutants en Crypto devraient utiliser, selon les professionnels
Les indicateurs de trading aident les investisseurs en Crypto à anticiper l'évolution des prix. Voici les outils sous-estimés recommandés par les professionnels.
Les Marchés peuvent être déroutants et les investisseurs particuliers peuvent être leur pire ennemi.
Dalbar, une société de recherche en investissement indépendante,a trouvédans sa série d'études de plusieurs décennies, les investisseurs moyens sous-performent considérablement le marché et feraient mieux de placer leur argent dans l'indice boursier S&P 500.
Cet article fait partie de CoinDeskSemaine de négociation.
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Il est facile de se laisser emporter par le monde effréné de Crypto Twitter et des actualités commerciales qui défilent au fil des tickers et d'avoir l'impression de rater quelque chose. Dans le même temps, de nombreuses personnes se sentent tellement dépassées par la myriade d'outils de trading disponibles qu'il semble impossible de se lancer.
CoinDesk a demandé à trois professionnels de recommander leurs indicateurs les plus fiables, suffisamment simples à utiliser pour les investisseurs débutants et qui peuvent les aider à prendre des décisions éclairées, alimentées par des données et non par le FOMO.
Bien que ces outils aient été recommandés à CoinDesk pour les investisseurs en Crypto , ils peuvent également être appliqués pour négocier toutes sortes d'actifs financiers traditionnels tels que des actions ou des matières premières. Tous sont disponibles gratuitement pour tous sur des plateformes graphiques populaires telles que Tradingviewou des sites Web spécifiques aux crypto-monnaies.
Voici les trois façons d’utiliser les graphiques et les données pour améliorer vos décisions d’achat, de vente ou de conservation.
Sur le même sujet : 4 conseils pour maximiser votre investissement en Crypto
Canal de régression linéaire
Le canal de régression linéaire est un indicateur technique qui montre le canal de tendance dans lequel le prix d’un actif fluctue. Vous pouvez trouver cet indicateur sur des sites et plateformes de création de graphiques tels que TradingView, que nous utiliserons pour cet exemple.
Le canal de régression linéaire se compose de trois lignes : une limite supérieure, une limite inférieure et une ligne de tendance médiane au milieu.
La ligne médiane est une ligne droite qui correspond le mieux aux 100 derniers points de prix. La limite inférieure fournit un support à partir duquel le prix rebondit généralement. La limite supérieure agit comme un point de résistance que le prix a du mal à franchir pour dépasser.
Lorsque le prix atteint la limite inférieure, il s’agit d’un signal d’achat. En revanche, lorsque le prix atteint la limite supérieure, il faut s’attendre à une correction, ce qui constitue une opportunité de vente.
Howard Greenberg, formateur en Cryptomonnaie à la Prosper Trading Academy, a déclaré que le canal de régression linéaire est le meilleur pour les transactions dites swing, qui visent à profiter des fluctuations de prix sur une période de plusieurs jours ou semaines.

Si quelqu'un cherche à effectuer une transaction à court terme, le graphique doit être défini sur une période horaire. Pour des transactions plus longues, un graphique quotidien ou même hebdomadaire devrait faire l'affaire.
« J'utilise généralement le graphique d'une heure ou de quatre heures pour les swing trades, mais l'indicateur fonctionne bien sur toutes les périodes d'après mon expérience », a déclaré Greenberg.
« Lorsque je cherche à entrer dans une transaction, je recherche ONEune des deux choses suivantes : soit une pièce qui se négocie au bas de la régression linéaire, car nous voyons que les bougies ont tendance à revenir vers la ligne médiane, soit j'entrerai dans une transaction après avoir confirmé une cassure de cette ligne médiane, car nous voyons souvent des mouvements spectaculaires à travers cette zone de ligne médiane vers la ligne supérieure de la superposition. »
« De même, je chercherai à sortir de ma position si nous ne parvenons pas à franchir la ligne médiane et commençons à retracer ou j'attendrai de commencer à m'approcher de la ligne supérieure pour sortir, car nous avons encore tendance à voir le mouvement des prix revenir vers la ligne médiane », a-t-il ajouté.
Indice de peur et de cupidité
L’indice de peur et de cupidité fonctionne comme un thermomètre qui mesure le sentiment du marché.
Il génère un nombre unique compris entre 1 et 100. Lorsque le score est bas, le marché est dans un état de peur, ce qui signifie que les gens vendent, ce qui fait chuter les prix. À l'autre extrémité du spectre, lorsque les scores sont élevés, cela signifie que les gens achètent avec avidité, ce qui fait monter les prix.
Sur le même sujet : L'indice de peur et de cupidité des Crypto expliqué

« C'est un excellent outil pour les personnes qui souhaitent KEEP le sentiment et la volatilité du marché sans avoir à essayer d'interpréter elles-mêmes autant d'informations lors de la prise de décisions d'achat et de vente », a déclaré Erika Rasure, fondatrice de la société d'éducation financière Crypto Goddess.
« En termes de trading, cela nous aide à comprendre quand est le bon moment pour acheter (lorsque l'indice est plus bas dans le sens de la peur) et quand vendre (lorsque l'indice est plus haut dans le sens de la cupidité) », a déclaré Rasure.
« Lorsque le score est faible, cela indique généralement que les prix vont finir par commencer à augmenter. Lorsqu'il est élevé, cela indique que le marché global est sur le PRIME une correction. Lorsqu'il est utilisé avec d'autres indicateurs, il devient plus puissant et plus instructif. »
Moyennes mobiles simples et exponentielles
Les moyennes mobiles sont calculées à partir des prix passés d'un actif sur une certaine période. Les périodes les plus utilisées sont de 50, 100 et 200 jours, bien que les moyennes mobiles puissent également être calculées en semaines.
L’objectif de l’utilisation des moyennes mobiles est de montrer une tendance générale au fil du temps en lissant les fluctuations à court terme des prix.
Pour faire simple, si le prix d’un actif est supérieur à sa moyenne mobile, il est dans une tendance haussière et la moyenne mobile fournit un support pour que le prix rebondisse.
Si le prix est inférieur à la moyenne mobile, il est dans une tendance à la baisse et la moyenne mobile se comporte comme une résistance.
Brett Sifling, conseiller en investissement chez Gerber Kawasaki, une société de gestion de patrimoine, a déclaré qu'il préférait utiliser la moyenne mobile à long terme de 200 jours, combinée à une moyenne mobile à court terme de 50 jours. « J'aime accumuler des investissements sur les niveaux de soutien des moyennes mobiles à long terme pendant une tendance haussière », a déclaré Sifling.

La combinaison des moyennes mobiles sur 50 et 200 jours « peut mettre en évidence des tendances à court et à long terme, que beaucoup de gens appellentune croix d'or ou une croix de mort”, selon Sifling.
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Il existe deux types de moyennes mobiles : simple et exponentielle. La différence entre elles est que, tandis que la moyenne mobile simple (MMS) prend en compte les prix passés avec un poids égal, la moyenne mobile exponentielle (MME) accorde plus de poids aux prix récents.
« Je trouve également utile d’utiliser une moyenne mobile exponentielle pour le signal à court terme (50 jours), car elle a un signal plus sensible en période de volatilité », a déclaré Sifling.
N'oubliez T le risque avec les indicateurs de trading
L'analyse technique et les outils de trading sont comme les prévisions météorologiques. Ils peuvent vous aider à anticiper l'évolution des prix sur les Marchés et à vous préparer en conséquence, mais l'avenir n'est T gravé dans la pierre. Des Événements imprévisibles peuvent bouleverser les prévisions à tout moment.
Les indicateurs ci-dessus peuvent vous aider à prendre des décisions d'investissement plus éclairées, mais il est toujours judicieux de garder à l'esprit les risques afin de ne T parier la FARM familiale sur la base d' un ONE indicateur.
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Krisztian Sandor
Krisztian Sandor est un journaliste spécialisé dans les Marchés américains, spécialisé dans les stablecoins, la tokenisation et les actifs réels. Il est diplômé du programme de journalisme économique et commercial de l'Université de New York avant de rejoindre CoinDesk. Il détient des BTC, SOL et ETH.
