Les blockchains et la question de la fiabilité des données

Kesem Frank est un ancien spécialiste de la blockchain chez Deloitte et COO et co-fondateur denuco, une startup blockchain visant à transformer l'infrastructure numérique.

Dans cet article Analyses , Frank explore comment les blockchains pourraient jouer le rôle d’arbitre numérique de confiance et pourquoi cela pourrait être essentiel à la protection des consommateurs mondiaux à mesure que l’Internet des objets atteint sa maturité.

Je ne vais pas choquer qui que ce soit en disant que nous vivons tous à l’ère du Big Data.

L'analyse des données et la prise de décision basée sur les données constituent la référence absolue dans un nombre croissant de domaines. De la gestion d'organisations à la décision relative à un traitement médical, en passant par la définition de routines d'entraînement sportif, les données sont devenues essentielles à de plus en plus d'aspects de la vie.

En espérant T vous avoir trop ennuyé en répétant ce que la plupart d’entre nous tenons pour acquis, j’aimerais poser une question naïve : comment savons-nous que nous pouvons réellement compter sur toutes ces données ?

Pour être clair, je ne remets absolument pas en question l'utilisation des données pour optimiser les décisions. Au contraire, je pense que c'est exactement ce que nous devrions tous faire. Ma question T concerne pas non plus les aspects techniques de la gestion des données. (Il suffit de rechercher sur Google des termes tels que « intégrité des données », « perte de données » ou « corruption de données » pour constater qu'il existe déjà d'innombrables normes et bonnes pratiques en la matière.)

Ma question est beaucoup plus fondamentale.

Supposons que nous disposions d’un ensemble de données pertinent pour une décision à laquelle nous sommes confrontés, et qu’il n’y ait rien de techniquement incorrect à cela, quelle indication avons-nous que nous devrions réellement nous fier à son contenu ?

Établir la confiance

Si vous y réfléchissez, vous pouvez rapidement identifier deux raisons principales pour lesquelles nous devons nous appuyer sur les données : l’intégration verticale et un tiers de confiance.

Laissez-moi vous expliquer ce que je veux dire à l’aide de deux exemples assez simplistes.

L'intégration verticale inclut tout scénario dans lequel nous possédons l'intégralité de la chaîne de valeur comprenant l'ensemble de données. Pensez à votreFitbit(ou tout autre tracker d'activité similaire) – vous possédez le capteur qui génère les données et vous êtes là lorsque les données sont générées.

À la fin de chaque journée, vous obtenez une lecture de données indiquant votre activité, vous pourriez donc dire quelque chose comme : « J'ai bougé davantage aujourd'hui, il est donc logique que j'aie fait 3 000 pas aujourd'hui au lieu de mes 2 000 habituels ». Le fait que chaque étape de la création de l'ensemble de données de votre activité vous appartienne, rend assez facile l'acceptation de la validité de ces données.

Les tiers de confiance englobent tout scénario dans lequel nous faisons confiance à la partie qui génère ou suit les données, et nous acceptons donc les données comme valides.

Lorsque je veux savoir combien de visites mon site Web reçoit, je consulte Google Analytics. Parce que je fais confiance à Google (même si je me demande si je devrais le faire), j'accepte ces données comme valides.

Zones grises

Ce sont des exemples très simples, mais la question de la fiabilité des données est d’une portée absolument énorme.

Les scénarios que j’ai illustrés ci-dessus suggèrent qu’à moins que nous ne maîtrisions le processus de création des données, nous sommes obligés de faire confiance à d’autres parties avant de pouvoir nous fier à leurs données. La complexité de cette situation devient très claire lorsque l’on pense à la dépendance croissante aux données générées par l’IoT.

En 2007, lePont du Mississippi I-35WLe pont s'est effondré tragiquement, tuant 13 personnes. Depuis, il a été reconstruit et intègre désormais plus de 500 capteurs surveillant les contraintes, la répartition des charges, les vibrations, la température, ETC Apparemment, cela résout le problème. En cas d'indications inquiétantes, les capteurs nous alerteront à l'avance et nous pourrons ainsi dépêcher des équipes de maintenance et éviter une catastrophe.

Cependant, pour que cela fonctionne, nous devons nous fier entièrement aux données du capteur, la question étant : pourquoi ne le ferions - nous pas ?

Considérez un scénario dans lequel les capteurs fonctionnent mal et envoient constamment des indications indiquant que le pont est en bon état. Par souci de simplicité, supposons que les capteurs génèrent deux types de données : un message « Bon » signifiant que tout va bien, et un message « Mauvais » signifiant que nous devons envoyer des équipes de maintenance.

Supposons également qu’il n’y ait pas d’« intégration verticale » des données, c’est-à-dire que les capteurs IOT appartiennent à la société A tandis que les équipes de maintenance font partie de la société B.

Si le pont s'effondre même si le capteur a envoyé des messages « Bon », la société A est dans de HOT draps : ses capteurs n'ont pas rempli leur rôle essentiel.

Cependant, si les capteurs avaient envoyé des messages « Mauvais » mais qu'aucune équipe de maintenance n'avait été envoyée, l'entreprise B était soudainement en faute. Cela crée une incitation tangible pour l'entreprise A, à « tricher » en modifiant l'ensemble de données pour montrer aux capteurs que nous alertons qu'il y a un problème, mais l'entreprise B les a ignorés.

J’ai utilisé cet exemple douloureux pour illustrer à quel point cette question est sérieuse, mais le scénario que j’ai décrit aurait tout aussi bien pu être appliqué à votre téléviseur, à votre machine à laver ou à tout autre appareil compatible IoT.

Solutions Blockchain

Selon les principales tendances et projections du marché, ce sera bientôt tout ce que nous possédons. Je tiens également à souligner que la question de la dépendance aux données n'est pas du tout ONE , et que nous ne pouvons pas nous permettre de la qualifier de « préoccupons-nous de cela à l'avenir ».

Les forces de l’ordre du monde entier font déjà un usage intensif des données cellulaires pour localiser les suspects sur une scène de crime.

Les données extraites peuvent servir de preuves à l'appui, soit en indiquant davantage un suspect, soit (parfois) en fournissant un alibi. C'est exactement ce qu'uningénieur réseau, reconnu coupable du meurtre de sa femme, a tenté d'exploiter son accès à un équipement réseau pour placer de faux appels téléphoniques de sa femme à lui-même après sa mort.

Je dirais que la question de la fiabilité des données est une ONE absolument cruciale que nous devrions tous nous poser en permanence.

Il se trouve que ma position me permet d'aller au-delà de la simple question et de proposer une solution. Il me semble évident que nous disposons déjà d'une architecture nous permettant de décider du vrai du T, et de parvenir à un consensus entre plusieurs parties, sans avoir à posséder toutes les données nous-mêmes ni à faire aveuglément confiance aux autres.

Cette architecture est bien sûr la Technologies blockchain, et je dirais que son intégration dans bon nombre de nos systèmes existants est absolument essentielle pour que nous puissions tous faire passer la dépendance aux données au niveau supérieur.

En particulier, je crois que pour tirer une valeur beaucoup plus significative des données, une solution basée sur la blockchain est nécessaire, avec les domaines suivants en tête de ma liste :

• Analyse des données
• Réclamations d'assurance
• Gestion des dossiers
• Conformité réglementaire.

En conclusion, je réaffirmerai que la dépendance aux données deviendra un problème de plus en plus critique, dont l’importance augmentera à mesure que les données occuperont une place de plus en plus centrale dans nos vies.

Nous avons un besoin urgent de résoudre les problèmes soulevés par la question de la fiabilité des données, ce qui nécessite de meilleures réponses que la propriété totale des données ou l’hypothèse qu’une autre partie est « probablement digne de confiance ».

La Technologies Blockchain fournira un moyen efficace et hautement applicable de répondre à cette question et constituera à terme une norme courante en matière de fiabilité des données.

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