7 sociétés financières testent la blockchain pour la gestion des données

Credit Suisse, Citi et HSBC font partie des sept sociétés financières qui participeront à un essai de gestion des données annoncé aujourd'hui et mené avec le soutien des sociétés de blockchain Axoni et R3CEV.

Réunissant des sociétés acheteuses et vendeuses, ce projet de plusieurs mois visait à imaginer comment un prototype de registre distribué pourrait être construit pour améliorer la gestion des risques, des coûts et de l'efficacité lors de la gestion des données de référence financières. La Securities Industry and Financial Marchés Association (SIFMA), un groupement professionnel représentant les sociétés de valeurs mobilières américaines, a également participé à cet effort.

Selon un communiqué, le prototype utilisait Axoni CORE, le logiciel de registre distribué propriétaire de la startup pour simuler la gestion collaborative des données de référence utilisées dans l'émission BOND d'entreprise.

Les entreprises ont déclaré :

« La Technologies a permis aux participants d'interagir avec les données de référence après l'émission, toute modification proposée nécessitant une validation par le souscripteur pour garantir que le grand livre fournisse un enregistrement unique et immuable de toutes les données liées à l' BOND. »

Selon les entreprises impliquées, le projet a pu démontrer comment les régulateurs et les participants au réseau peuvent utiliser la Technologies pour voir quelles parties d'un registre ont créé, émis et proposé des modifications à un enregistrement de données.

Dans des déclarations, David Rutter, PDG de R3, et Emmanuel Aido, responsable de la blockchain et du grand livre distribué du Crédit Suisse, ont évoqué les avantages que cette nouvelle approche de la gestion des données pourrait apporter au secteur financier.

« La qualité des données est devenue un enjeu crucial pour les institutions financières sur les Marchés actuels. Malheureusement, leurs services intermédiaires et de back-office s'appuient sur des systèmes et des processus hérités, souvent manuels, pour gérer et corriger des données de référence floues et inexactes », a déclaré Rutter.

Image du centre de donnéesvia Shutterstock