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Golem Network Token
Golem Network Token Конвертер цін
Golem Network Token Інформація
Golem Network Token Підтримувані платформи
EGLM | ERC20 | NRG | 0xf3ff3bF1d1afCbeBD98A304482c4099Dc953E9a8 | 2021-03-11 |
GLM | ERC20 | ETH | 0x7DD9c5Cba05E151C895FDe1CF355C9A1D5DA6429 | 2020-11-19 |
GLMV1 | ERC20 | ETH | 0xa74476443119a942de498590fe1f2454d7d4ac0d | 2016-11-10 |
Про нас Golem Network Token
Le Réseau Golem est une plateforme de calcul décentralisée qui permet aux utilisateurs de partager et de monétiser leur puissance de calcul. Il fonctionne comme un marché pair-à-pair où les utilisateurs peuvent louer leurs ressources informatiques inactives à d'autres qui ont besoin de puissance de traitement pour des tâches computationnelles. Le réseau est conçu pour offrir une alternative au cloud computing traditionnel en répartissant les charges de travail entre des fournisseurs décentralisés.
Golem vise à soutenir une variété de cas d'utilisation, y compris le rendu CGI, les calculs scientifiques et l'apprentissage automatique. La plateforme permet aux demandeurs d'accéder aux ressources de calcul à la demande, tandis que les fournisseurs gagnent une compensation pour le partage de leur puissance de traitement inoccupée.
GLM est le token natif du Réseau Golem et remplit plusieurs fonctions :
- Paiement pour la Puissance de Calcul : GLM est utilisé comme principal moyen d'échange entre les utilisateurs qui nécessitent des ressources de calcul et ceux qui les fournissent.
- Incitations pour les Fournisseurs : Les utilisateurs qui partagent leurs ressources informatiques sont récompensés en tokens GLM.
- Accès aux Services : Les demandeurs utilisent GLM pour payer des tâches computationnelles spécifiques, telles que le rendu ou l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.
Le Réseau Golem fournit des ressources de calcul décentralisées qui peuvent être utilisées pour des applications d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique. Les cas d'utilisation liés à l'IA comprennent :
- Entraînement de Modèles d'Apprentissage Automatique : La puissance de calcul distribuée peut être utilisée pour entraîner des modèles d'IA complexes.
- Traitement de Données pour les Applications d'IA : Les utilisateurs peuvent tirer parti de l'infrastructure de Golem pour exécuter des algorithmes d'IA nécessitant une informatique haute performance.
- Flux de Travail d'IA Décentralisés : Golem permet aux développeurs d'IA de répartir les charges de travail entre plusieurs fournisseurs indépendants plutôt que de s'appuyer sur des services cloud centralisés.