
Golem Network Token
Golem Network Token Конвертер цен
Golem Network Token Информация
Golem Network Token Рынки
Golem Network Token Поддерживаемые платформы
| EGLM | ERC20 | NRG | 0xf3ff3bF1d1afCbeBD98A304482c4099Dc953E9a8 | 2021-03-11 |
| GLM | ERC20 | ETH | 0x7DD9c5Cba05E151C895FDe1CF355C9A1D5DA6429 | 2020-11-19 |
| GLMV1 | ERC20 | ETH | 0xa74476443119a942de498590fe1f2454d7d4ac0d | 2016-11-10 |
О нас Golem Network Token
Golem Network — это децентрализованная вычислительная платформа, которая позволяет пользователям делиться и монетизировать вычислительную мощность. Она функционирует как пиринговый рынок, где пользователи могут сдавать в аренду свои неиспользуемые вычислительные ресурсы тем, кто нуждается в вычислительной мощности для выполнения задач. Сеть разработана с целью предложить альтернативу традиционным облачным вычислениям, распределяя рабочие нагрузки между децентрализованными провайдерами.
Golem нацелен на поддержку различных случаев использования, включая CGI рендеринг, научные вычисления и машинное обучение. Платформа позволяет заявителям получать доступ к вычислительным ресурсам по запросу, в то время как провайдеры получают компенсацию за предоставление своей неиспользуемой вычислительной мощности.
GLM — это родной токен Golem Network и выполняет несколько функций:
- Оплата за вычислительную мощность: GLM используется как основное средство обмена между пользователями, которым нужны вычислительные ресурсы, и теми, кто их предоставляет.
- Поощрения для провайдеров: Пользователи, которые делятся своими вычислительными ресурсами, получают вознаграждение в токенах GLM.
- Доступ к услугам: Заявители используют GLM для оплаты конкретных вычислительных задач, таких как рендеринг или обучение моделей машинного обучения.
Golem Network предоставляет децентрализованные вычислительные ресурсы, которые могут быть использованы для приложений искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Связанные с ИИ случаи использования включают:
- Обучение моделей машинного обучения: Распределенная вычислительная мощность может быть использована для обучения сложных ИИ моделей.
- Обработка данных для приложений ИИ: Пользователи могут использовать инфраструктуру Golem для запуска ИИ алгоритмов, которые требуют высокопроизводительных вычислений.
- Децентрализованные рабочие процессы ИИ: Golem позволяет разработчикам ИИ распределять рабочие нагрузки между несколькими независимыми провайдерами, а не полагаться на централизованные облачные сервисы.