Il servizio di previsione del mercato Ethereum muove i primi passi con il lancio della versione beta

Questa settimana è prevista l'entrata in funzione di una nuova piattaforma di previsione del mercato sulla rete Ethereum .

Chiamato Gnosis, il progetto consentirà agli utenti di scommettere su Eventi futuri ponendo e rispondendo a domande sull'esito di partite sportive o elezioni. Tuttavia, i creatori della piattaforma immaginano che ONE giorno Gnosis possa fungere da piattaforma per un'ampia gamma di Mercati di previsione creati dagli utenti.

Un esempio pubblicizzato dal team è una piattaforma di esempio chiamataGioco di intuizione, che vedrebbe la Gnosis utilizzata come base per un mercato predittivo incentrato sui pettegolezzi sulle celebrità.

ONE dei casi d'uso più sperimentali per le blockchain pubbliche, i Mercati di previsione decentralizzati combinano la nuova Tecnologie con un vecchio concetto, ONE in passato ha visto versioni centralizzate chiusi dai governio non in grado di raggiungere la massa critica a causa direstrizioni normative.

L'idea è che utilizzando una rete decentralizzata e denaro non censurabile, gli sforzi sperimentali possano continuare senza interferenze esterne. I sostenitori del mercato predittivo vedono anche le piattaforme come un'opportunità per far emergere informazioni che altrimenti potrebbero non essere rese pubbliche per l'uso da parte di accademici e decisori.

Con il lancio, Gnosis si unirà Augur come ultimo sforzo per creare un mercato di previsione decentralizzato. Poiché Augur è già stato lanciato inbetae hanno organizzato una vendita collettiva, alcuni osservatori considerano le due aziende rivali.

Ma ci sono differenze tecniche e aspirazionali tra le due piattaforme. Ad esempio, le domande vengono risolte dagli oracoli su Gnosis e Augur in modi diversi.

Mentre Augur utilizza molti oracoli per determinare l'esito di un evento, Gnosis utilizza un meccanismo in base al quale solo ONE o pochi oracoli forniscono l'esito, una caratteristica che, secondo loro, porterà a una convalida più rapida.

Se ONE oracolo non è d'accordo con la conclusione, la decisione spetta a un gruppo di oracoli, che devono decidere come "ultima spiaggia".

Il fondatore Gnosis , Martin Köppelmann, afferma inoltre che Gnosis vanta caratteristiche che Augur T ha, come un piano a lungo termine per incorporando la futarchia, una forma sperimentale di governo che utilizza i Mercati di previsione.

Dettagli del lancio

Gnosis ha iniziato a lavorare su Ethereum all'inizio di quest'anno, ma ha deciso di spostare il progetto su una rete di test interna per sperimentare un nuovo sistema.

Questa volta lanciano una versione rivista, in cui i contenuti T sono più così strettamente controllati dagli amministratori.

Se il "mercato" è costruito attorno alla domanda "Hillary Clinton WIN le elezioni presidenziali del 2016?", ad esempio, gli oracoli stabiliscono la risposta finale e forniscono la convalida del risultato.

Matt Liston, stratega autonomo decentralizzato Gnosis , ha detto a CoinDesk:

"Chiunque può registrarsi per usare Oracle Marketplace. È una cosa molto, molto importante. E ora chiunque può creare Mercati. Prima, queste erano funzionalità amministrative."

Per il lancio, Köppelmann ha affermato che il suo team ha preparato delle domande da testare sulla rete, tra cui quelle incentrate su argomenti di attualità in tema Bitcoin .

Le domande proposte si concentrano su cosa accadrà aBitfinex, l'exchange Bitcoin che è stato hackerato all'inizio di questo mese, e quando saranno rilasciate le tanto attese funzionalità Bitcoin come Segregated Witness.

Ma gli utenti possono inviare qualsiasi domanda a cui sono curiosi di vedere la risposta da un gruppo di scommettitori.

Resta da vedere se Gnosis potrà crescere fino a diventare il primo esempio ampiamente utilizzato di mercato di previsione decentralizzato.

Sebbene promettente, il concetto ha i suoi detrattori. Il pioniere Mercati di previsione Robin Hanson, ad esempio, ha disse che le ragioni per cui questi Mercati di scommesse T sono stati adottati su larga scala sono forse più complicate di quanto credano gli innovatori del settore.

Sebbene possano essere utili, non è ancora certo che risolveranno necessariamente il problema della scarsa adozione diffusa dei Mercati di previsione, storicamente osservata.

Immagine tramite Michael del Castillo per CoinDesk