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L'intelligenza artificiale crea rischi per la sicurezza e vettori di attacco. La blockchain può aiutare?

L'archiviazione decentralizzata dei dati e altri strumenti basati su blockchain possono aiutare a KEEP gli aggressori lontani dalle informazioni dell'intelligenza artificiale, scrive Chao Cheng-Shorland.

Non c'è dubbio che l'intelligenza artificiale (IA) abbia un potenziale enorme per migliorare le nostre vite. Ma molti studiosi, scrittori di fantascienza e tecnologi hanno suonato campanelli d'allarme sui possibili pericoli dell'IA. A questo punto, l'amministrazione del presidente JOE Biden mira ad aggiornare un modello esistente per i principi dell'intelligenza artificiale A indirizzosicurezza dei dati, discriminazione algoritmica e altre minacce.

Ma l'IA pone anche rischi immediati. Con l'IA arrivano nuovi vettori di attacco che gli hacker possono sfruttare, e il Chief Security Advisor di Microsoft, Terence Jackson, ha scritto inForbesche “gli aggressori possono generare nuovi e complessi tipi di malware, schemi di phishing e altri pericoli informatici in grado di eludere le misure di protezione convenzionali”.

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Chao Cheng-Shorland è CEO e co-fondatore di ShelterZoom, un fornitore leader di soluzioni SaaS per la cyber resilienza e la documentazione intelligente Web3, che ha creato Document GPS.

Ospedali e organizzazioni sanitarie vivere sotto l'ombra costante di attacchi ransomware e violazioni dei dati. Nel contesto della sicurezza, l'IA introduce nuovi rischi per la sicurezza nelle organizzazioni, mentre la Tecnologie blockchain potrebbe presentarsi come una soluzione a questo problema. (Naturalmente, questo non significa trascurare l'enorme potenziale che l'IA offre all'assistenza sanitaria in altri ambiti.)

Per sfruttare il meglio dell'intelligenza artificiale evitando gli scenari peggiori della "Singolarità" è necessario un approccio diverso alla sicurezza, e la Tecnologie blockchain lo fornisce.

Anche prima di ChatGPT, le organizzazioni di tutti i settori necessitavano di capacità di sicurezza informatica proattive per salvaguardare i propri dati sensibili. Con l'espansione delle applicazioni AI sul posto di lavoro, sarebbe saggio per fondatori, dirigenti o responsabili IT considerare seriamente l'utilizzo Tecnologie blockchain non solo per aumentare l'efficienza, ma anche per consentire il massimo livello di sicurezza dei dati.

Dopotutto, per la maggior parte delle organizzazioni i dati rappresentano la risorsa più importante.

Memorizzando i dati in modo decentralizzato e immutabile, la blockchain rifiuta modifiche non autorizzate o manomissioni di set di dati utilizzati per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Le applicazioni blockchain possono anche impedire all'intelligenza artificiale di abusare della generazione non autorizzata di intelligence sui contenuti. Poiché le aziende coinvolte nell'intelligenza artificiale spesso devono inviare informazioni sicure l' ONE all'altra, le piattaforme basate su blockchain possono facilitare la condivisione sicura tra le organizzazioni.

La sicurezza e la trasparenza intrinseche della blockchain possono persino aiutare a combattere i deepfake e altri contenuti falsi generati dall’intelligenza artificiale attraverso la sua natura immutabile e tracciabile che garantisce la proprietà.

ONE può anche immaginare, ad esempio, che il Financial Crime Enforcement Network (FinCEN) del Dipartimento del Tesoro degli Stati Uniti utilizzi la Tecnologie blockchain per creare database di registrazioni e transazioni finanziarie, e poi applichi un algoritmo AI per analizzare i dati e rilevare casi di frode o altre anomalie. In questo scenario, le due tecnologie operano indipendentemente l'una dall'altra, anziché essere integrate in un singolo strumento, prodotto o piattaforma.

Mentre è veroONE lo sa veramente Per capire esattamente come si presenterebbe la piena integrazione tra blockchain e intelligenza artificiale, esistono alcuni prodotti e tecnologie esistenti che potrebbero fornire un modello per comprenderla.

Prendiamo la scalabilità e l'accessibilità del cloud computing combinate con la disponibilità di big data. Ciò consente presumibilmente alle aziende di praticamente qualsiasi settore di sfruttare le capacità dell'IA senza dover investire in infrastrutture costose e complesse per costruire un'IA.

Ciò che intendo dire è che l'intelligenza artificiale è più di un semplice aspirapolvere intelligente eChatGPTE la blockchain è ovviamente molto più di Bitcoin e NFT.

Vedi anche:ChatGPT eliminerà la ricerca e aprirà la strada a Web3 | Opinioni

Proprio come l'intelligenza artificiale è già utilizzata dalle aziende in numerose funzioni lavorative quotidiane, dal servizio clienti alla contabilità e alla telemedicina, la Tecnologie blockchain sta già semplificando le operazioni della supply chain, la verifica dell'identità digitale e persino consentendo agli operatori sanitari di facilitare l'accesso dei pazienti alle cartelle cliniche.

L'intelligenza artificiale è già qui e il suo utilizzo continuerà a espandersi con o senza regolamentazione. Abbandoniamo i discorsi fantascientifici e concentriamoci sul fatto che l'intelligenza artificiale ha bisogno della sicurezza della blockchain per garantire che l'integrità dei dati venga mantenuta e che non venga utilizzata un'intelligenza artificiale non autorizzata.

Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.

Chao Cheng-Shorland

Chao Cheng-Shorland è co-fondatrice e CEO di ShelterZoom Corp., leader di mercato nel Web3.0 e fornitore di documenti intelligenti SaaS basati su blockchain. ShelterZoom è stata selezionata da Gartner in Hype Cycle per Blockchain e Web3.0 2022. È una dirigente di grande esperienza ed è rinomata a livello internazionale per il suo lavoro nell'applicazione di metodi aziendali inventivi e tecnologie Web3 innovative. Chao ha inventato diversi concetti importanti, metodi aziendali e soluzioni Tecnologie . È membro del Forbes Council, dove condivide regolarmente le sue intuizioni e competenze.

Chao Cheng-Shorland