Arrivano gli agenti AI

L'integrazione di AI e blockchain sta creando una nuova categoria di Tecnologie rivoluzionaria: gli agenti AI. Sono entità digitali autonome capaci di commercio, collaborazione e creatività, il tutto senza intervento Human .

Entro il 2026, saranno ovunque, a gestire attività che la maggior parte delle aziende T ha nemmeno iniziato a pensare di automatizzare. E se abbinati alla Tecnologie blockchain, sono destinati a diventare la spina dorsale di una nuova economia digitale.

Ignorare questa tendenza è come ignorare i primi giorni di Internet. Se T ci hai fatto attenzione, dovresti iniziare ora.

L'opportunità da mille miliardi di dollari

Con l'intelligenza artificiale che guida la rapida generazione di contenuti, entro il 2025 il mondo genererà181zettabyte di dati all'annoPer aziende e consumatori, questo tsunami di dati rappresenta una sfida critica: come possiamo fare a distinguere il rumore, filtrare ciò che conta e agire di conseguenza? Come possiamo prendere decisioni più rapide e intelligenti, sia online che offline, per rimanere competitivi e informati?

È qui che entrano in gioco gli agenti AI.

Rappresentano un salto significativo rispetto agli strumenti di intelligenza artificiale tradizionali, che sono ampiamente reattivi, richiedono prompt espliciti e operano entro parametri ristretti. Gli agenti di intelligenza artificiale, tuttavia, sono proattivi. Imparare, ragionano e agiscono in modo autonomo. Possono suddividere attività complesse, stabilire le priorità e adattare le strategie in tempo reale.

Gli agenti di intelligenza artificiale sono un prodotto del nostro tempo: sono destinati a diventare la prossima interfaccia digitale che guiderà produttività e fatturato, pronti a lavorare 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Prendere Auto-GPT, un prototipo iniziale che crea autonomamente campagne di marketing, o COiN di JPMorgan, che esamina migliaia di contratti legali ogni giorno, un compito che un tempo richiedeva 300.000 ore di lavoro all’anno.

1. Saldi: Gli agenti AI stanno trasformando i processi di vendita automatizzando la generazione di lead, qualificando i potenziali clienti, personalizzando le interazioni con i clienti e persino chiudendo accordi (cfr. Artisan, 11x, ETC.).
2. Marketing e servizio clienti:Gli agenti di intelligenza artificiale automatizzano la creazione di contenuti, personalizzano le esperienze dei clienti, ottimizzano le campagne e forniscono informazioni basate sui dati (cfr. Aisera, Intercom, Sierra, ETC.)
3. Coding e sviluppo software:Gli agenti di intelligenza artificiale stanno rapidamente trasformando lo sviluppo del software, con i copiloti del codice che guidano la carica nell'adozione (cfr. Cursor, Codeium, ETC.)
4. Operazioni, automazione del flusso di lavoro e BI: Gli agenti di intelligenza artificiale trasformano la gestione della conoscenza accedendo ai silos di dati, consentendo una ricerca semantica unificata in e-mail, messaggistica e documenti (cfr. Glean, Beam AI, ETC.)

Questi agenti T stanno solo migliorando i flussi di lavoro: li stanno ridefinendo.

Big tech e big AI hanno lanciato agenti AI o annunciato piani per farlo. Emergono piattaforme per creare forze lavoro di agenti AI come assistenti di codifica, ricercatori, addetti al marketing o agenti di servizi:

• Salesforce di recenteannunciatoversione 2 di "Agentforce" con agenti che ricordano, collaborano e consegnano con memoria a breve/lungo termine, passaggi di consegne fluidi e lavoro di squadra sicuro.
• Google ha lanciato il suo “Vertice AI" piattaforma nel 2021, una piattaforma di sviluppo aziendale per la creazione e l'utilizzo di intelligenza artificiale e agenti generativi, contandoOltre 300 casi d'uso aziendali già realizzati.OpenAI ha appena rilasciato ChatGPT “Operatore”, un agente in grado di eseguire compiti come prenotare una vacanza e assistere gli utenti in modo autonomo.

Al CES di gennaio, il CEO di NVIDIA Jensen HuangT ha fatto una sciocchezzaparole: "Gli agenti AI rappresentano un'opportunità multimiliardaria".

Cripto e intelligenza artificiale: il matrimonio perfetto?

Nel Web3,Stanno emergendo framework, launchpad, sistemi di pagamento e applicazioni, che accumulano miliardi di valore:

• Protocollo Virtuale, ONE dei principali mercati per agenti on-chain, lanciato oltre Oltre 15.000 agenti AIin sei mesi, generando45 milioni di dollariin tasse e impegno670.000 gettonititolari.
• ElizaOS, un framework di agenti crittograficamente compatibile sviluppato daai16z, è esploso in popolarità su Github, accumulando più di13.500stelle. Ora è il progetto open source più popolare al mondo.

Gli agenti di intelligenza artificiale basati sulla crittografia stanno già facendo WAVES:

• Verità Terminal: Questo agente di intelligenza artificiale memetica ha fatto crescere il token $GOAT fino a una capitalizzazione di mercato di 1 miliardo, rendendo la partecipazione più ludica e promuovendo sistemi di credenze sui social media.
• AIxBT: Un aggregatore di dati Cripto con oltre 450.000 X follower, che sfrutta l'intelligenza artificiale per fornire informazioni di mercato e approfondimenti sugli investimenti.

Questi agenti sono basati su framework open source o "launchpad" closed-source che consentono agli utenti di creare facilmente agenti "tokenizzati".

Perché i token? I token in molti framework di agenti AI fungono da infrastruttura tecnica ed ecosistema economico, incentivando lo sviluppo, finanziando le operazioni in corso e allineando gli interessi delle parti interessate all'interno di un framework decentralizzato.

Questi primi esperimenti sembreranno primitivi rispetto a ciò che verrà man mano che blockchain e intelligenza artificiale continueranno a convergere.Maja Vujinovic, uno dei primi investitori in blockchain e intelligenza artificiale e CEO diGruppo O, dice:

"AI e Cripto: una "coppia" che funziona semplicemente meglio insieme. Le Cripto consentono pagamenti senza interruzioni per la potenza di calcolo di cui l'AI ha bisogno e supportano la formazione di modelli decentralizzati, mentre l'AI migliora l'usabilità e l'efficienza delle criptovalute. Entrambe sono destinate a trasformare il nostro sistema finanziario".

La blockchain è destinata a diventare l'infrastruttura fondamentale per un'economia basata sugli agenti, funzionando come un livello API che consente interazioni e transazioni fluide tra agenti di intelligenza artificiale tramite denaro programmabile e contratti intelligenti.

Cosa succederà dopo?

I prossimi due anni vedranno una crescita esponenziale nell'adozione di agenti AI. Le aziende devono prepararsi a questo cambiamento investendo in formazione AI e centri di eccellenza, distribuendo strategicamente agenti AI in aree ad alto impatto come il servizio clienti o le vendite e stabilendo solidi framework di governance dei dati per garantire sicurezza, Privacy e conformità.

La questione T è se le aziende adotteranno questa Tecnologie. È se lo faranno abbastanza velocemente da restare competitive.