Vana

Vana는 개인 데이터에 대한 완전한 소유권, 제어 및 수익 창출을 개인에게 제공하기 위해 설계된 분산 프로토콜입니다. EVM 호환 레이어-1 블록체인 위에 구축되어 있으며, 사용자가 자신의 데이터를 기여하고 검증하며 유가 자산으로 토큰화할 수 있는 분산형 시장인 데이터 유동성 풀(DLP)을 소개합니다. 블록체인 기술, 프라이버시 보호 암호화, 토큰화된 인센티브를 결합함으로써 Vana는 개인 데이터를 사용자 소유의 자원으로 변환하면서 프라이버시와 보안을 유지합니다.

Vana는 중앙 집중식 플랫폼이 사용자 생성 데이터로부터 불균형하게 이익을 얻는 현재 데이터 경제의 불균형을 해결합니다. 이 프로토콜은 사용자가 자신의 데이터 사용 방식을 결정할 수 있도록 권한을 부여하며, 그 기여에 대해 공정한 보상을 받을 수 있도록 보장합니다. 이 혁신적인 시스템은 AI 모델 훈련, 분산형 애플리케이션(dApp), 고급 데이터 기반 솔루션과 같은 응용 프로그램을 가능하게 합니다.

Vana는 데이터 기여의 품질과 보안을 보장하면서 사용자 프라이버시를 보호하기 위해 강력한 프레임워크를 사용합니다. 데이터 검증 및 블록체인 보안은 상호 보완적인 방식으로 운영되는 별도의 시스템을 통해 처리됩니다:

• 지분 증명(PoS): 블록체인은 PoS를 합의 메커니즘으로 사용하여 네트워크를 보호하고 거래를 검증합니다.
• 기여 증명(PoC): PoC는 데이터 유동성 풀(DLP) 내에서 사용자 제출 데이터 기여를 검증하는 데이터 수준에서 운영됩니다.

Vana의 보안 및 데이터 품질 프레임워크의 주요 요소는 다음과 같습니다:

1. 신뢰 실행 환경(TEEs):
   데이터는 안전한 인클레이브 내에서 검증되며, 민감한 정보가 비공식적인 당사자에게 노출되지 않도록 보장합니다. 이러한 환경은 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서 데이터에 대한 계산을 수행할 수 있게 합니다.

2. 영 지식 증명(ZKPs):
   기여자는 자신의 데이터가 필요한 기준을 충족한다는 것을 내용 노출 없이 증명할 수 있습니다. 이는 검증 중 프라이버시를 보장하면서 데이터 무결성을 유지합니다.

3. 맞춤형 검증 기준:
   각 데이터 유동성 풀(DLP)은 특정 목적에 맞게 조정된 고유한 데이터 검증 규칙을 정의합니다. 예를 들면:

   • 정확성과 최신성을 우선시하는 건강 데이터 풀.
   • 참여 지표에 중점을 둔 소셜 미디어 데이터 풀.

4. 데이터 소유권 및 거버넌스:
   검증이 완료되면 기여자는 자신의 데이터에 대한 소유권을 유지하고 해당 DataDAO 내에서 거버넌스 결정에 참여합니다. 이는 그들이 자신의 데이터가 생태계 내에서 어떻게 사용되고 관리되는지에 영향력을 행사할 수 있도록 해줍니다.

이 프레임워크는 블록체인 투명성과 프라이버시 보호 기술을 결합하도록 설계되어, 고품질 데이터의 검증 및 사용을 가능하게 하면서 사용자 제어를 유지합니다. 이러한 조치는 AI 모델 훈련 및 분산형 분석과 같은 응용 프로그램을 위한 데이터셋 생성에 기여하며, 프라이버시 및 윤리적 문제를 다룹니다.

Vana는 Anna Kazlauskas가 이끄는 Open Data Labs에 의해 개발되었습니다. 이 프로젝트는 개인 데이터에서 파생되는 가치에 대한 사용자 제어와 재정적 참여의 부족 등 데이터 경제의 체계적인 문제를 해결하기 위해 구상되었습니다. 사용자 중심의 인터넷 애플리케이션에 대한 초기 비전에서 영감을 받아, Vana는 블록체인 기술, 프라이버시 보호 계산 및 분산형 거버넌스를 통합하여 보다 공정하고 공평한 데이터 생태계를 생성합니다.

Vana의 기술적 기반은 암호화, 분산 컴퓨팅 및 토큰화 경제의 원칙을 활용하여 분산형 데이터 소유권과 집단 혁신을 위한 독특한 솔루션을 만듭니다.