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Salesforce lidera rodada de US$ 6 milhões para plataforma de dados Web3 apoiada por IA Mnemonic
A startup fornece dados de tokens não fungíveis (NFT) acionáveis para empresas e desenvolvedores.

Mnemônico, um fornecedor de serviços apoiados por inteligência artificialtoken não fungível (NFT) dados e análises para empresas e desenvolvedores Web3, levantou US$ 6 milhões em uma rodada de extensão de capital inicial liderada pela Salesforce Ventures com a participação da Polygon Ventures, Orange DAO, FIN Capital e FJ Labs. A Salesforce usará a Tecnologia em seus produtos de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) relacionados à Web3.
O financiamento vem durante um mercado de Cripto estendido que aumentou o foco em projetos de infraestrutura que poderiam trazer mais usuários Web2 para tecnologias Web3. Tecnologias relacionadas à IA também tiveram um aumento recente de popularidade em Cripto, incluindo o Arrecadação de fundos de US$ 43 milhõespara a Gensyn, uma fornecedora de recursos de computação baseados em blockchain para IA, em uma rodada liderada pela renomada empresa de investimentos Andreessen Horowitz.
“Nosso objetivo é capacitar organizações a prosperar no Web3, fornecendo a elas uma visão holística de como os clientes interagem com suas marcas em canais digitais tradicionais e emergentes”, disse Max Comparetto, cofundador do Web3 Studio da Salesforce, em uma declaração. “Com a integração dos insights da Mnemonic no Salesforce Web3, podemos ajudar os clientes a tomar melhores decisões baseadas em dados sobre aspectos críticos, como seleção de parceiros, preços de produtos Web3 e segmentação de público para airdrops.”
A Mnemonic, sediada em São Francisco, oferece interfaces de programação de aplicativos (APIs) que fornecem dados NFT, análises e insights para ajudar desenvolvedores e empresas a criar produtos e experiências Web3 de forma mais rápida e confiável. Os dados incluem dados avançados de preço de venda em tempo real, atividade de mercado e detalhes de características NFT para filtragem e recomendações personalizadas. A Mnemonic também inclui detecção de spam para remover ruído e ajudar a proteger os usuários de coleções NFT menos confiáveis.
“Inicialmente, começamos com a ideia de apenas permitir que desenvolvedores, empresas e negócios construíssem com dados abrangentes, em tempo real e de alta qualidade derivados do blockchain porque é muito difícil indexar e processar esses dados.” Andrii Yasinetsky, cofundador e CEO da Mnemonic, disse em uma entrevista ao CoinDesk. Yasinetsky, um veterano do Google e da Uber que detém várias patentes relacionadas à Tecnologia de veículos autônomos, cofundou a Mnemonic com a diretora de IA Elena Ikonomovska (uma ex-cientista de dados do Reddit) e Ben Metcalfe, que não está envolvido nas operações diárias da startup.
Desde então, a empresa evoluiu para focar em casos de uso de negócios e obstáculos na Web3, disse Yasinetsky. Isso inclui melhorar o engajamento, a personalização, a transparência e descobrir novos fluxos de receita – tudo alimentado pelos dados e análises fornecidos pela Mnemonic.
O novo financiamento ajudará a Mnemonic a desenvolver seus casos de uso, aprofundar as análises oferecidas, expandir seu alcance de mercado e fortalecer seu ecossistema de parceiros. A empresa atualmente oferece suporte aotestnet da Base, uma camada 2 incubada pela exchange de Cripto Coinbase. A Base NFT API da Mnemonic também dará suporte à Base mainnet quando ela for lançada nos próximos meses.
Brandy Betz
Brandy covered crypto-related venture capital deals for CoinDesk. She previously served as the Technology News Editor at Seeking Alpha and covered healthcare stocks for The Motley Fool. She doesn't currently own any substantial amount of crypto.

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O que saber:
- Mais de US$ 2 bilhões foram perdidos em ataques a Web3 no primeiro semestre do ano, com o primeiro trimestre sozinho superando o total de 2024.
- A má gestão de carteiras multisig e a adulteração da interface do usuário foram responsáveis pela maioria dos principais ataques.
- Hacken recomenda monitoramento em tempo real e controles automatizados para prevenir falhas operacionais.