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Estudo: 75% das transações do EOS Dapp agora são feitas por bots

Programados para impulsionar classificações, aumentar a liquidez dos tokens e sabotar concorrentes, os bots estão desafiando a integridade dos Dapps.

Por Daniel Kuhn
Atualizado 13 de set. de 2021, 9:17 a.m. Publicado 11 de jun. de 2019, 2:50 a.m. Traduzido por IA
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A AnChain.AI, uma empresa de segurança de ecossistema de blockchain com tecnologia de IA, lançou umrelatóriomostrando que o equivalente a US$ 6 milhões em volume de transações foi impulsionado pela atividade desenfreada e maliciosa de bots em Dapps no primeiro trimestre de 2019.

O relatório — o estudo de maior escala de bots maliciosos no ecossistema EOS — também descobriu que 51 por cento das contas únicas e 75 por cento do total de transações foram conduzidas por contas não humanas. A atividade de bots ameaça a integridade da indústria de blockchain, pois a atividade do usuário, o volume de transações e o volume diário estão entre as métricas mais frequentemente solicitadas para determinar a validade tecnológica e precisamente o que está sendo falsificado, disse Victor Fang, CEO da AnChain.

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A AnChain é apoiada pela Amino Capital, uma empresa de capital de risco de Palo Alto, e tem 15 funcionários.

O estudo examinou milhões de transações das 10 principais plataformas de Dapp de jogos de blockchain EOS — que representam 65% de todo o volume de transações de Dapp EOS — para monitorar o desempenho e detectar atividades suspeitas. Usando inteligência artificial, a AnChain conseguiu erradicar contas repetitivas ou hiperativas para determinar que eram bots maliciosos.

Fang sugere que esses players autônomos foram programados para impulsionar a classificação do Dapp, aumentar a liquidez dos tokens de utilidade do Dapp, colher lucros não merecidos em dividendos de pagamentos do Dapp, sabotar concorrentes congestionando o Dapp ou lançar ataques direcionados a Dapps vulneráveis.

Em particular, durante o estudo, a AnChain identificou cinco endereços Ethereum por trás de um ataque extremamente sofisticado que empregou 50.000 bots maliciosos autodestrutivos para roubar US$ 4 milhões em duas semanas, explorando uma falha de contrato em um jogo de azar popular.

O estudo continua sugerindo que a atividade de bots é uma característica, não um bug, de blockchains descentralizados. Transações pseudônimas “deixam a porta aberta para que bots não sejam detectados por longos períodos de tempo”, em comparação com contas de internet baseadas em IP que são governadas por uma autoridade central, como ICANN ou SEC. “A natureza descentralizada torna os blockchains ainda mais difíceis de defender do que os sistemas de nuvem”, disse Fang.

Embora Fang também admita, "A longo prazo, blockchains serão mais seguros." No entanto, devido à forma como a criptografia foi implementada, atualmente não há como garantir crescimento orgânico. Embora AnChain tenha examinado apenas EOS, suas descobertas coincidem com uma relatório compilado pela SEC, que descobriu que “95 por cento do volume de Bitcoin relatado é falso”.

Isso não quer dizer que os bots sejam um problema apenas para blockchains. O relatório cita um estudo que mostra quequase 40% de todo o tráfego da Internet somente em 2018 foi conduzido por bots. Na verdade, Fang fez uma alusão aos primeiros dias da internet, quando parecia que apenas sites de apostas e pornografia poderiam prosperar. No final das contas, ele sugere que os blockchains precisam de mais responsabilidade — seja de uma autoridade centralizada ou de uma ação descentralizada.

"Esta é a primeira vez que uma empresa usa aprendizado profundo para fazer um raio-X de todas as principais transações e perguntar quão saudável é esse ecossistema", disse Fang. "As pessoas terão que perceber que isso é um problema e tomar medidas contra ele."

O estudo descobriu que o Dapp mais ativo, EOS, representando US$ 480 milhões em volume de transações semanais, tem apenas uma pequena porcentagem de atividade de bot. São os Dapps atrasados ​​que respondem por uma quantidade substancial de transações suspeitas. Na verdade, o segundo Dapp mais popular exibiu a maioria dos bots, em torno de 1.900 dos 4.500 usuários únicos da plataforma. Os autores sugerem: "Essa dinâmica sugere a natureza competitiva do mundo dos Dapps, onde os segundos colocados estão alavancando bots para aumentar as métricas gerais de uso do ecossistema".

Os autores também observam que o segundo Dapp mais popular tem aproximadamente quatro vezes a quantidade de transações em sua plataforma -- sinalizando, mas não chegando à popularidade. Esses números falsificados distorcem os conjuntos de dados, enganando investidores, reguladores, construtores, operadores e entusiastas no processo.

Fang disse que plataformas não confiáveis terão consequências negativas de longo prazo para uma indústria que ainda está se desenvolvendo. A empresa sugere que, para preservar a concorrência legítima e atrair adoção séria, os desenvolvedores devem instituir testes automatizados de garantia de qualidade em suas plataformas e desencorajar trapaças por meio da implementação de bots maliciosos.

Ironicamente, grande parte desse protocolo pode ser iniciado de forma transparente por meio do uso de “bots do bem”, que podem automatizar a triagem e a aplicação de regulamentações.

Além disso, em Dapps mais lentos, bons bots podem ser programados para interagir com jogadores Human , que nem sempre encontram outros jogadores para jogar... "um jogador bot será implantado para preencher o vazio".

Imagem via Shutterstock.

ApplicationsdappsNewsEOS
Daniel Kuhn

Daniel Kuhn was a deputy managing editor for Consensus Magazine, where he helped produce monthly editorial packages and the opinion section. He also wrote a daily news rundown and a twice-weekly column for The Node newsletter. He first appeared in print in Financial Planning, a trade publication magazine. Before journalism, he studied philosophy as an undergrad, English literature in graduate school and business and economic reporting at an NYU professional program. You can connect with him on Twitter and Telegram @danielgkuhn or find him on Urbit as ~dorrys-lonreb.

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