Logo
Поделиться этой статьей

Ученые из Лос-Аламоса разрабатывают ИИ для борьбы с криптоджекингом

Исследователи утверждают, что их нейронная сеть работает быстрее и надежнее, чем системы без искусственного интеллекта.

Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории, финансируемого правительством США исследовательского центра, где когда-то осуществлялся Манхэттенский проект по созданию атомной бомбы, утверждают, что им удалось разработать искусственный интеллект для обнаружения потенциальных криптоджекеров.

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Long & Short сегодня. Просмотреть все рассылки

  • Впресс-релизУченые заявили, что их новый ИИ обнаруживает вредоносные инъекции кода, которые могут превратить уязвимые суперкомпьютеры в зомби-майнеры Криптовалюта , что является серьезной ИТ-проблемой, которая затрагивает правительства и корпорации по всему миру.
  • Нейронная сеть, названная SiCaGCN, работает, проверяя, имеет ли данная программа правильную структуру бэкэнда для запуска в компьютерной системе. Те, у которых она есть, проходят. Те, у которых T, помечаются для удаления.
  • «Этот тип программного обеспечения вскоре станет решающим фактором в предотвращении взлома майнерами Криптовалюта высокопроизводительных вычислительных мощностей и кражи ценных вычислительных ресурсов», — заявил исследователь проекта Гопинат Ченнупати.
  • SiCaGCN обнаружил код криптоджекинга быстрее и надежнее, чем решения без ИИ, говорится в заявлении. Ученые изначально предложили SiCaGCN вжурнал IEEE Accessв прошлом месяце.

Danny Nelson

Дэнни — главный редактор CoinDesk по разделу Data & Tokens. Ранее он проводил расследования для Tufts Daily. В CoinDesk его интересы включают (но не ограничиваются): федеральную Политика, регулирование, законодательство о ценных бумагах, биржи, экосистему Solana , умные деньги, делающие глупые вещи, глупые деньги, делающие умные вещи и вольфрамовые кубики. Он владеет токенами BTC, ETH и SOL , а также LinksDAO NFT.

Danny Nelson