Compartilhe este artigo
BTC
$104,389.48
+
2.72%ETH
$2,478.84
+
2.53%USDT
$1.0007
-
0.00%XRP
$2.1680
+
3.01%BNB
$643.20
+
1.45%SOL
$148.22
+
2.58%USDC
$0.9998
-
0.03%DOGE
$0.1796
+
4.61%TRX
$0.2777
-
1.68%ADA
$0.6560
+
4.42%HYPE
$33.10
-
2.51%SUI
$3.2071
+
9.52%LINK
$13.56
+
4.89%AVAX
$19.71
+
4.79%XLM
$0.2633
+
2.27%LEO
$8.8772
+
1.23%BCH
$396.93
+
2.85%TON
$3.1565
+
3.93%SHIB
$0.0₄1245
+
3.33%HBAR
$0.1651
+
3.24%Зарегистрироваться
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюМероприятия
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Ученые из Лос-Аламоса разрабатывают ИИ для борьбы с криптоджекингом
Исследователи утверждают, что их нейронная сеть работает быстрее и надежнее, чем системы без искусственного интеллекта.
Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории, финансируемого правительством США исследовательского центра, где когда-то осуществлялся Манхэттенский проект по созданию атомной бомбы, утверждают, что им удалось разработать искусственный интеллект для обнаружения потенциальных криптоджекеров.
A História Continua abaixo
Não perca outra história.Inscreva-se na Newsletter Crypto Daybook Americas hoje. Ver Todas as Newsletters
- Впресс-релизУченые заявили, что их новый ИИ обнаруживает вредоносные инъекции кода, которые могут превратить уязвимые суперкомпьютеры в зомби-майнеры Криптовалюта , что является серьезной ИТ-проблемой, которая затрагивает правительства и корпорации по всему миру.
- Нейронная сеть, названная SiCaGCN, работает, проверяя, имеет ли данная программа правильную структуру бэкэнда для запуска в компьютерной системе. Те, у которых она есть, проходят. Те, у которых T, помечаются для удаления.
- «Этот тип программного обеспечения вскоре станет решающим фактором в предотвращении взлома майнерами Криптовалюта высокопроизводительных вычислительных мощностей и кражи ценных вычислительных ресурсов», — заявил исследователь проекта Гопинат Ченнупати.
- SiCaGCN обнаружил код криптоджекинга быстрее и надежнее, чем решения без ИИ, говорится в заявлении. Ученые изначально предложили SiCaGCN вжурнал IEEE Accessв прошлом месяце.
Danny Nelson
Danny was CoinDesk's managing editor for Data & Tokens. He formerly ran investigations for the Tufts Daily. At CoinDesk, his beats include (but are not limited to): federal policy, regulation, securities law, exchanges, the Solana ecosystem, smart money doing dumb things, dumb money doing smart things and tungsten cubes. He owns BTC, ETH and SOL tokens, as well as the LinksDAO NFT.
Historias Destacadas
