Поделиться этой статьей
BTC
$84,392.91
-
0.51%ETH
$1,588.89
+
0.48%USDT
$0.9997
+
0.00%XRP
$2.0625
+
0.37%BNB
$592.15
+
0.52%SOL
$134.11
-
0.32%USDC
$0.9997
+
0.00%DOGE
$0.1574
+
1.98%TRX
$0.2408
-
2.71%ADA
$0.6298
+
2.50%LEO
$9.2275
+
1.58%LINK
$12.59
+
0.94%AVAX
$19.11
+
0.59%TON
$2.9937
+
2.34%XLM
$0.2407
+
0.52%SHIB
$0.0₄1228
+
4.73%HBAR
$0.1660
+
1.95%SUI
$2.1221
+
0.33%BCH
$336.86
+
1.21%LTC
$76.03
+
1.61%Зарегистрироваться
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Ученые из Лос-Аламоса разрабатывают ИИ для борьбы с криптоджекингом
Исследователи утверждают, что их нейронная сеть работает быстрее и надежнее, чем системы без искусственного интеллекта.
Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории, финансируемого правительством США исследовательского центра, где когда-то осуществлялся Манхэттенский проект по созданию атомной бомбы, утверждают, что им удалось разработать искусственный интеллект для обнаружения потенциальных криптоджекеров.
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Long & Short сегодня. Просмотреть все рассылки
- Впресс-релизУченые заявили, что их новый ИИ обнаруживает вредоносные инъекции кода, которые могут превратить уязвимые суперкомпьютеры в зомби-майнеры Криптовалюта , что является серьезной ИТ-проблемой, которая затрагивает правительства и корпорации по всему миру.
- Нейронная сеть, названная SiCaGCN, работает, проверяя, имеет ли данная программа правильную структуру бэкэнда для запуска в компьютерной системе. Те, у которых она есть, проходят. Те, у которых T, помечаются для удаления.
- «Этот тип программного обеспечения вскоре станет решающим фактором в предотвращении взлома майнерами Криптовалюта высокопроизводительных вычислительных мощностей и кражи ценных вычислительных ресурсов», — заявил исследователь проекта Гопинат Ченнупати.
- SiCaGCN обнаружил код криптоджекинга быстрее и надежнее, чем решения без ИИ, говорится в заявлении. Ученые изначально предложили SiCaGCN вжурнал IEEE Accessв прошлом месяце.
Danny Nelson
Дэнни — главный редактор CoinDesk по разделу Data & Tokens. Ранее он проводил расследования для Tufts Daily. В CoinDesk его интересы включают (но не ограничиваются): федеральную Политика, регулирование, законодательство о ценных бумагах, биржи, экосистему Solana , умные деньги, делающие глупые вещи, глупые деньги, делающие умные вещи и вольфрамовые кубики. Он владеет токенами BTC, ETH и SOL , а также LinksDAO NFT.
