Compartilhe este artigo
BTC
$85,320.91
+
1.52%ETH
$1,610.29
+
2.79%USDT
$0.9997
-
0.02%XRP
$2.1016
+
0.49%BNB
$592.66
+
1.74%SOL
$135.35
+
5.22%USDC
$0.9997
-
0.01%TRX
$0.2495
-
0.61%DOGE
$0.1591
+
3.71%ADA
$0.6287
+
3.64%LEO
$9.0586
-
3.69%LINK
$12.67
+
4.13%AVAX
$19.42
+
3.44%TON
$2.9876
+
3.96%XLM
$0.2415
+
2.71%SHIB
$0.0₄1200
+
2.73%SUI
$2.1606
+
3.78%HBAR
$0.1654
+
5.93%BCH
$333.51
+
4.68%LTC
$76.24
+
2.53%Inscrever-se
- Voltar ao menu
- Voltar ao menuPreços
- Voltar ao menuPesquisar
- Voltar ao menuConsenso
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menu
- Voltar ao menuWebinars e Eventos
Cientistas de Los Alamos desenvolvem IA para combater o Cryptojacking
Os pesquisadores disseram que a rede neural deles funciona de forma mais rápida e confiável do que os sistemas sem IA.
Cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos, posto avançado de pesquisa financiado pelo governo dos EUA que já hospedou o Projeto Manhattan da bomba atômica, dizem que projetaram uma inteligência artificial para detectar possíveis sequestradores de criptomoedas.
Não perca outra história.Inscreva-se na Newsletter Crypto Long & Short hoje. Ver Todas as Newsletters
- Em umComunicado de imprensa, os cientistas disseram que sua nova IA detecta injeções de código malicioso que podem transformar supercomputadores vulneráveis em operações zumbis de mineração de Criptomoeda , um sério problema de TI que atinge governos e corporações em todo o mundo.
- Chamada de SiCaGCN, a rede neural funciona verificando se um determinado programa tem a estrutura de backend correta para rodar no sistema de computador. Aqueles que têm, passam. Aqueles que T, são sinalizados para remoção.
- “Este tipo de software de vigilância em breve será crucial para evitar que mineradores de Criptomoeda invadam instalações de computação de alto desempenho e roubem recursos de computação preciosos”, disse o pesquisador do projeto Gopinath Chennupati no comunicado.
- O SiCaGCN detectou o código de cryptojacking de forma mais rápida e confiável do que soluções não-IA, de acordo com a declaração. Os cientistas propuseram originalmente o SiCaGCN noperiódico IEEE Accessmês passado.
Danny Nelson
Danny é o editor-chefe da CoinDesk para Data & Tokens. Anteriormente, ele comandava investigações para o Tufts Daily. Na CoinDesk, suas áreas incluem (mas não estão limitadas a): Política federal, regulamentação, lei de valores mobiliários, bolsas, o ecossistema Solana , dinheiro inteligente fazendo coisas idiotas, dinheiro idiota fazendo coisas inteligentes e cubos de tungstênio. Ele possui tokens BTC, ETH e SOL , bem como o LinksDAO NFT.
