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Cientistas de Los Alamos desenvolvem IA para combater o Cryptojacking

Os pesquisadores disseram que a rede neural deles funciona de forma mais rápida e confiável do que os sistemas sem IA.

Cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos, posto avançado de pesquisa financiado pelo governo dos EUA que já hospedou o Projeto Manhattan da bomba atômica, dizem que projetaram uma inteligência artificial para detectar possíveis sequestradores de criptomoedas.

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  • Em umComunicado de imprensa, os cientistas disseram que sua nova IA detecta injeções de código malicioso que podem transformar supercomputadores vulneráveis ​​em operações zumbis de mineração de Criptomoeda , um sério problema de TI que atinge governos e corporações em todo o mundo.
  • Chamada de SiCaGCN, a rede neural funciona verificando se um determinado programa tem a estrutura de backend correta para rodar no sistema de computador. Aqueles que têm, passam. Aqueles que T, são sinalizados para remoção.
  • “Este tipo de software de vigilância em breve será crucial para evitar que mineradores de Criptomoeda invadam instalações de computação de alto desempenho e roubem recursos de computação preciosos”, disse o pesquisador do projeto Gopinath Chennupati no comunicado.
  • O SiCaGCN detectou o código de cryptojacking de forma mais rápida e confiável do que soluções não-IA, de acordo com a declaração. Os cientistas propuseram originalmente o SiCaGCN noperiódico IEEE Accessmês passado.

Danny Nelson

Danny é o editor-chefe da CoinDesk para Data & Tokens. Anteriormente, ele comandava investigações para o Tufts Daily. Na CoinDesk, suas áreas incluem (mas não estão limitadas a): Política federal, regulamentação, lei de valores mobiliários, bolsas, o ecossistema Solana , dinheiro inteligente fazendo coisas idiotas, dinheiro idiota fazendo coisas inteligentes e cubos de tungstênio. Ele possui tokens BTC, ETH e SOL , bem como o LinksDAO NFT.

Danny Nelson