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Cientistas de Los Alamos desenvolvem IA para combater o Cryptojacking

Os pesquisadores disseram que a rede neural deles funciona de forma mais rápida e confiável do que os sistemas sem IA.

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Cientistas do Laboratório Nacional de Los Alamos, posto avançado de pesquisa financiado pelo governo dos EUA que já hospedou o Projeto Manhattan da bomba atômica, dizem que projetaram uma inteligência artificial para detectar possíveis sequestradores de criptomoedas.

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  • Em umComunicado de imprensa, os cientistas disseram que sua nova IA detecta injeções de código malicioso que podem transformar supercomputadores vulneráveis ​​em operações zumbis de mineração de Criptomoeda , um sério problema de TI que atinge governos e corporações em todo o mundo.
  • Chamada de SiCaGCN, a rede neural funciona verificando se um determinado programa tem a estrutura de backend correta para rodar no sistema de computador. Aqueles que têm, passam. Aqueles que T, são sinalizados para remoção.
  • “Este tipo de software de vigilância em breve será crucial para evitar que mineradores de Criptomoeda invadam instalações de computação de alto desempenho e roubem recursos de computação preciosos”, disse o pesquisador do projeto Gopinath Chennupati no comunicado.
  • O SiCaGCN detectou o código de cryptojacking de forma mais rápida e confiável do que soluções não-IA, de acordo com a declaração. Os cientistas propuseram originalmente o SiCaGCN noperiódico IEEE Accessmês passado.

Danny Nelson

Danny was CoinDesk's managing editor for Data & Tokens. He formerly ran investigations for the Tufts Daily. At CoinDesk, his beats include (but are not limited to): federal policy, regulation, securities law, exchanges, the Solana ecosystem, smart money doing dumb things, dumb money doing smart things and tungsten cubes. He owns BTC, ETH and SOL tokens, as well as the LinksDAO NFT.

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