Почему нам нужен децентрализованный ИИ

Искусственный интеллект (ИИ) стремительно меняет мир вокруг нас, от открытия новых лекарств до повышения производительности труда и персонализации контента в ленте Netflix. С прогнозируемым ежегодным ростом индустрии искусственного интеллекта примерно на 40% и достижением рынка в триллион долларов к 2030 году влияние ИИ может изменить отрасли, возможно,беспрецедентный масштабКриптo потенциально может сыграть решающую роль в раскрытии потенциала ИИ с открытым исходным кодом и устранении некоторых текущих недостатков в разработке ИИ.

Несмотря на этот потенциал, в текущем ландшафте ИИ в значительной степени доминируют системы с закрытым исходным кодом, контролируемые несколькими технологическими гигантами. ИИ с закрытым исходным кодом относится к проприетарным моделям, которые принадлежат и управляются одной организацией, с базовым кодом, скрытым от общественности. Пользователи имеют мало представления о том, как эти модели обучаются или какие данные влияют на их результаты, что вызывает опасения по поводу неэтичных приложений и манипуляций,например, продвижение вызывающего привыкание контента с целью получения прибыли или навязывание определенных продуктов или предубеждений(см. пример Gemini от Google и его исторические неточности в начале этого года).

Более того, прогнозы показывают, что пограничные модели будут стоить более1 миллиард долларов на обучение в ближайшие несколько летВысокие требования к капиталу и сетевые эффекты, связанные с разработкой ИИ, создают существенные барьеры для входа, подавляя инновации и конкуренцию со стороны более мелких игроков.

Как ИИ с открытым исходным кодом улучшает ландшафт

Открытый исходный код ИИ предлагает способ решения этих проблем. В отличие от закрытых моделей, открытый исходный код ИИ делает исходный код общедоступным, позволяя любому человеку бесплатно проверять, изменять и улучшать работу. Эта открытость помогает укреплять доверие и ответственность, поскольку разработчики и пользователи могут оценивать соответствие этих моделей своим собственным потребностям и ценностям. Несколько месяцев назад Meta объявила о своей поддержке открытого исходного кода ИИ, выпустив Llama 3.1, первую модель открытого исходного кода ИИ пограничного уровня, сославшись на ее доступность и адаптивность.

Несмотря на свои преимущества, ИИ с открытым исходным кодом сталкивается с собственными проблемами, особенно в вопросах финансирования и координации. Поскольку модели ИИ с открытым исходным кодом можно свободно воспроизводить или адаптировать, может быть сложно монетизировать и поддерживать усилия по разработке. В случае Meta решение Марка Цукербергас открытым исходным кодом T привело напрямую к получению дохода. Конечно, это T является существенной проблемой для компании, учитывая другие источники дохода Meta. Для других это представляет собой серьезную проблему — особенно для стартапов и независимых разработчиков, у которых нет аналогичных ресурсов. Отсутствие финансовых стимулов может помешать постоянному обслуживанию и улучшению моделей с открытым исходным кодом, что приводит к разрозненности усилий и неэффективности.

Децентрализованный ИИ: решение через Криптo

Децентрализованный ИИ представляет собой многообещающую альтернативу ИИ с открытым и закрытым исходным кодом, используя Технологии блокчейна и криптографические стимулы. В децентрализованных системах ИИ ни одна организация не контролирует сеть; вместо этого право собственности, доступ и вознаграждения распределяются между участниками. Этот подход решает проблемы финансирования и координации, которые мешают ИИ с открытым исходным кодом, путем введения экономики токенов, которая обеспечивает постоянные финансовые стимулы для Авторы. Например, децентрализованные сети, такие как NEAR, Bittensor, Allora, Sentient и Sahara, нацелены на вознаграждение участников собственными токенами за их вклад в обучение и улучшение моделей ИИ, создавая устойчивую экономическую модель, которая может позволить разработчикам финансировать текущую разработку.

DCG, материнская компания, в которой я работаю, вчера объявила о созданииYuma — новая компания, которая займется разработкой децентрализованной Технологии искусственного интеллекта в экосистеме Bittensor.

Децентрализованные сети искусственного интеллекта, такие как Sahara, Grass и Masa, экспериментируют с вознаграждением пользователей за предоставление их персональных данных. Каждый раз, когда персональные данные используются для обучения модели на Sahara,пользователи вознаграждаются токенами.Этот пример иллюстрирует, как экономические стимулы на основе блокчейна могут помочь в запуске сетей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом путем вознаграждения за вклад в данные, эффективно обходя традиционные ограничения капитала, которые затрудняли доступ к дорогостоящим технологиям.частные источники данных, такие как Reddit.

Децентрализованный ИИ также усиливает координацию посредством децентрализованного управления. В случае OpenAI корпоративный совет контролирует основные решения, которые могут иметь серьезные последствия; например, в прошлом году они решили уволить Сэма Альтмана — решение, которое в конечном итоге было отменено. Напротив, эти децентрализованные сети ИИ являются публичными, открытыми и в конечном итоге могут управляться держателями токенов. Это позволило бы коллективно принимать решения и распределять ресурсы таким образом, чтобы это больше соответствовало целям сообщества, а не целям лишь избранных.

Поскольку ИИ продолжает расширять свое влияние, потребность в более прозрачных, доступных и устойчивых моделях развития становится все более настоятельной. Хотя ИИ с открытым исходным кодом предлагает значительные улучшения по сравнению с системами с закрытым исходным кодом, он все еще отстает в областях финансирования и координации. Категория децентрализованного ИИ находится на начальной стадии развития, но предлагает убедительное решение некоторых из этих проблем, согласовывая экономические стимулы с совместными инновациями и гарантируя, что технологии ИИ развиваются таким образом, чтобы принести пользу всем заинтересованным сторонам.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.