- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Meme Coins DOGE і SHIB на чолі з CoinDesk 20, хто виграв минулого тижня: графіки Індекси CoinDesk
Усі 20 активів CD20 були позитивними за тиждень, з чотирнадцяти опублікованими прибутками, що перевищували 10%.

Індекси CoinDesk (CDI) представляє свої тижневі діаграми, що двічі на тиждень оглядають ефективність окремих імен всередині CoinDesk 20 Index (CD20) і ширший ринковий індекс CoinDesk (CMI).
CD20 відстежує найбільші та найліквідніші криптовалюти світу в рамках індексу, який можна інвестувати, тоді як CMI для широкого ринку включає понад 150 криптовалют, що торгуються, розбитих на шість секторів.
CD20 виріс на 19% з моменту закриття минулої п’ятниці, причому всі 20 токенів у шкалі подорожчали за тиждень. Мем-монети Dogecoin
і Shiba Inu продемонстрували величезний приріст, продемонструвавши зростання на 49% і 41% відповідно.
Серед CD20 лише шість активів не отримали двозначної прибутковості за тиждень. До них належать багатокутники бічного ланцюга рівня 2 MATIC (+3,1%), децентралізована біржа Uniswap's UNI (+3,9%), спільна платформа зберігання FileCoin's FIL (+5,5%), Інтернет-комп’ютери рівня 1 ICP (+5,7%), платформа oracle ChainLink's LINK (+8,7%) і платіжна мережа Stellar's XLM (8,8%).

За межами CoinDesk 20 монети-меми PEPE (+140%) і BONK (+109%) лідирують у ринковому індексі CoinDesk із 189 активами.

Tracy Stephens
Tracy Stephens is Senior Index Manager at CoinDesk Indices, where she works to maintain the high standards of robustness and rigor of systematic trading found in traditional finance in index and data products. Before transitioning into crypto, she built systematic macro-trading strategies as a quantitative researcher at Alliance Bernstein, one of the largest asset managers in the U.S., and at Citibank. Tracy holds a Bachelor's degree in Math from Barnard College and a Master's degree in Data Science from the University of California, Berkeley.
