Зі штучним інтелектом і Web3 будувати простіше, ніж ви думаєте

Запам’ятайте ті письмові підказки в середній школі: опишіть своє улюблене печиво.

Ваш учитель сказав вам написати це як інопланетянину, істоті, яка ніколи раніше не стикалася з печивом, що означало доторкнутися до кожного органу чуття – зору, звуку, нюху, дотику, смаку. Можливо, ви тоді цього не усвідомлювали, але описати щось таким чином, щоб люди могли отримати чітку картину, насправді досить важко.

Дозвольте мені спробувати описати Матеуса Пагані, засновника та генерального директора Venture Miner. Матеус — чоловік зі світло-карамельною шкірою і темно-каштановим волоссям. Незважаючи на те, що його волосся підстрижене, ви можете сказати, що воно кучеряве. У нього густа темно-каштанова, майже чорна борода, яка з’єднується з вусами. Його очі темно-карі за скельцями з тонкого дроту. Його нижня губа стирчить трохи далі від верхньої, надаючи йому вигляд впевненості, але не зарозумілості.

Ви його вже уявляєте? Наскільки ви впевнені?

О так, і він бразилець.

зрозумів

Давайте подивимося, як насправді LOOKS Матеус Пагані.

Це те, що ви придумали в голові з мого опису? Сумніваюся. Щоразу, коли я казав тобі, що він бразилець, ти одягала його в яскраві кольори та головний убір із пір’ям? Щось на зразок цього?

Якщо так, перевірте свою упередженість, але ви також думаєте як ШІ. Це те, що ChatGPT придумав із підказки «деякі бразильці веселяться». Pagani продемонстрував цей та інші приклади, наведені нашим генеративним штучним інтелектом (італійці розважаються, сидячи за довгими столами, де багато поколінь їдять піцу) під час AI2Web3 Bootcamp у Нью-Йорку на початку грудня.

Навчальний табір, організований Pagani та Build City, зібрав 59 учасників із різним рівнем кваліфікації, щоб Навчання , як дві найпопулярніші (і часто неправильно зрозумілі) технології можна об’єднати для створення корисних продуктів і послуг. Пагані використав версію завдання для середньої школи, щоб пояснити, як і чому штучний інтелект зробив значні стрибки, які тримали нас у захваті та настрої протягом останніх кількох років. Раніше для навчання штучного інтелекту використовувалися здебільшого лише текстові дані, і, як підкреслюється в вправі, це лише так далеко. Але змішайте текстову інформацію з візуальними даними, і ви отримаєте більш повну картину.

І розуміння цього, ознайомлення зі штучним інтелектом і Технології блокчейн, щоб зрозуміти її CORE компоненти, — це те, що було суть навчального кемпу. Для Pagani ці навички незабаром стануть актуальними майже для всіх людей – інженерів, користувачів технологій, журналістів, художників, лікарів.

«Ми хочемо об’єднати блискучі уми з усіх професій, щоб прийти і працювати з ШІ та Web3, оскільки поєднання їх багатьох точок зору може відкрити нові варіанти використання, які ми ніколи не уявили б лише за допомогою спеціалізованого мислення Web3 або ШІ», — сказав Пагані. «Зараз у нас є інструменти, за допомогою яких будь-який нетехнічний ентузіаст може легко створювати практично функціональні додатки та системи просто «звичайною англійською», тому важливо залучити захоплених людей, зацікавлених у вирішенні проблем, разом із належною освітою. Коли у вас є ця комбінація, вам просто потрібно запалити сірник і спостерігати, як він горить».

Приголомшлива будівля

Що робить перетин цих двох технологій таким захоплюючим, так це те, скільки ви можете побудувати за такий короткий проміжок часу, не маючи жодного попереднього технічного досвіду.

Штучний інтелект не тільки створюватиме цілі кодові бази за допомогою правильних підказок, але й Крипто також створює інструменти, які допоможуть зробити розробку на перетині інтуїтивно зрозумілішою та доступнішою.

Наприклад, Coinbase, яка Спонсорський матеріал тренінгу, запустив AgentKit в листопаді. Фреймворк дозволяє розробникам створювати агентів ШІ з власними Крипто, що дозволяє агентам автономно взаємодіяти з блокчейн-мережами. Це можна використовувати для створення загону агентів, які можуть стежити Ринки та здійснювати операції автоматично на основі попередньо визначених правил і огорож.

«ONE дня ми матимемо агентів штучного інтелекту володіти власними автомобілями та керувати власною службою таксі, яка отримуватиме гроші від клієнтів у Крипто , а потім використовуватиме цю Крипто для придбання ремонту», — сказав присутнім Лінкольн Мурр, асоційований менеджер із продуктів Coinbase.

Зараз у Coinbase діє програма грантів для будівництва за допомогою AgentKit. «Те, що ви будуєте, T має бути корисним; ми схильні до крутих речей», — сказав Мурр на тренінгу, сподіваючись надихнути проекти та програми, про які ще ONE не думав.

Ora Network також має цікаву модель для розробників, які хочуть створювати додатки Web3 з підтримкою AI або навпаки. Мережа дозволяє розробникам використовувати поточні великі мовні моделі, включаючи Meta Llama3 і Stable Diffusion, але також дозволяє розробникам створювати власні моделі та пропонувати так звану початкову пропозицію моделі (IMO) для краудфінансування її подальшого розвитку.

«Зараз у штучному інтелекті переможець отримує все, але з цією моделлю ми дозволяємо краудфінансування створення та навчання штучного інтелекту, щоб люди могли брати участь у моделях, що розширює можливості, якщо ми думаємо, що ці моделі будуть керувати суспільством через десятиліття», – сказав Алек Джеймс, керівник партнерства та розвитку в Ora, під час навчального кемпу. «Якщо це так, ми хочемо, щоб ця розробка була поширена».

NEAR, Fleek і Alora також були серед компаній, які Спонсорський матеріал тренінгу та представили свої різноманітні інструменти та програми для будівництва на перетині цих двох інноваційних технологій.

Чи можуть розробники щось зробити?

Під час останнього дня тренінгу дев’ять команд представили робочі прототипи проектів, які поєднували Web3 та AI. Ці проекти варіювалися від помічників штучного інтелекту, які допомагали вам вибирати подарунки, замовляти доставку чи диверсифікувати свій фінансовий портфель, до програм, які допомагали Крипто викачувати мемкойни з великим потенціалом вірусності.

Джекі Джоя, учасниця, яка прилетіла з Сан-Франциско, сказала, що навчальний табір справді надихнув її KEEP будувати. Маючи досвід у зоотехніці, Джоя все ще новачок у інженерії, але був вражений тим, як багато новачок може створити за допомогою доступних інструментів.

Інші учасники з усіма рівнями кваліфікації говорили подібне. Чоудхурі Імтіаз, дослідник ринку з Бангладеш, який перебуває в США за візою H-1B1 і чекає на працевлаштування, T чув про Web3 до тренінгу, але зміг представити командний проект в останній день. А Ісая Калбертсон, який працював інженером окремо для Крипто і проектів штучного інтелекту, зміг Навчання будувати з обома, що, на його думку, може змінити світ на краще.

«Я бачу, що це поєднання прискорює дослідження та розробки в багатьох різних галузях, а також забезпечує більш справедливий розподіл багатства, отриманого від цих досліджень і розробок», — сказав він.