- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
«Синтаксис» бота штучного інтелекту від Spectral Labs може допомогти некодерам писати програми Ethereum
Щоб технологія набула обертів, Spectral може знадобитися переконати користувачів, що ШІ можна довіряти їхнім цифровим активам.
Spectral Labs, фірма з розробки Крипто , яка зосереджена на штучному інтелекті, хоче полегшити для непрограмістів створення на блокчейнах. У вівторок компанія запустить Syntax, програму зі штучним інтелектом, яка може допомогти будь-кому – як кодувальникам, так і некодерам – розкрутитися розумні контракти для Ethereum і десятків інших блокчейнів.
Хоча Syntax є вражаючим технічним досягненням, Spectral все ще стикається з перешкодою переконати користувачів довірити штучному інтелекту свої дорогоцінні цифрові активи.
Ті, хто знайомий із Chat GPT і подібними чат-ботами, будуть як вдома на інтерфейсі Syntax, який працює на базі великої мовної моделі (LLM) і може вести розмови з користувачами, подібні до SMS.
Окрім відповідей на запити, пов’язані з блокчейном, наприклад «що таке циркулюючий запас ETH», веб-додаток може перетворювати підказки від користувачів у готовий до виробництва код Solidity – мову програмування, що використовується Ethereum та іншими блокчейнами на основі стандарту віртуальної машини Ethereum (EVM).
«Користувачі синтаксису можуть компілювати, налагоджувати та розгортати згенерований штучним інтелектом надійний код», — йдеться у заяві Spectral Labs, додаючи, що NFT, арбітражні боти та зведені версії є одними з можливих варіантів використання цієї технології.
«Скажімо, я хочу закодувати токен ERC-20 під назвою «ABC» із запасом 100 мільйонів», — сказав генеральний директор Spectral Labs Сішир Варгезе в інтерв’ю CoinDesk . «Синтаксис генерував би весь код для користувача. Користувач міг би скомпілювати, протестувати на вразливості, перевірити ефективність GAS та оптимізацію коду, а потім розгорнути програму безпосередньо в ланцюжку прямо з інтерфейсу».

Помічники кодування на основі штучного інтелекту не є чимось новим: інженери використовували ChatGPT для створення коду протягом останнього року, а GitHub Copilot, майстер програмування Microsoft на основі штучного інтелекту, став опорою сучасного арсеналу програмування з моменту його випуску в 2021 році.
«Я б сказав, що насправді T було LLM, налаштованого на Solidity», — сказав Варгезе.
На додаток до того, що Syntax налаштований спеціально для розробки Solidity, Syntax є новинкою в тому, що він підключається безпосередньо до EVM-сумісних блокчейнів, тобто користувачі можуть натиснути кнопку, щоб миттєво розгорнути свої створені Syntax «агенти» в блокчейнах, таких як Ethereum, ARBITRUM або Coinbase's Base.
Додаток можна налаштувати за допомогою приватних ключів та інших даних, щоб надати агентам контроль над реальними Крипто , що означає, що агентам – залежно від того, на що вони запрограмовані – можна дозволити купувати, продавати та торгувати токенами, ніби вони справжні люди.
Коли справа доходить до використання LLM, завжди є складне питання «галюцинацій» – де штучний інтелект може щось вигадати або, у випадку кодування, створити правильний код, який на перший погляд є схильним до помилок або поводиться несподівано. Коли коду, створеному штучним інтелектом, доручено обробляти реальні гроші, галюцинації стають очевидною проблемою.
«Ми спробували застосувати певні гарантії щодо виявлення вразливостей і ефективності коду», — сказав Варгезе. «Усе це вже вбудовано. Крім того, будуть деякі готові агенти, які також допоможуть у виявленні вразливостей».
Він додав, що синтаксис навчався на спеціально підібраному наборі перевірених смарт-контрактів, звітів про безпеку та документів для розробників.
«Створення якісного набору даних є дуже важливим, оскільки це те, що ви хочете, щоб LLM відтворювала з точки зору коду», — сказав Варгезе. «Якщо ви просто взяли все, що коли-небудь існувало, ви T досягнете хороших результатів».
Генеральний директор Spectral Labs висловив думку, що використання такого інструменту штучного інтелекту, як Syntax, неминуче пов’язане з певними ризиками: «Я думаю, що кваліфіковані розробники все ще досить побоюються щодо всього, що стосується другого пілота, за винятком Web2. Для Solidity це буде абсолютно новий досвід, якщо чесно».
Варгезе очікує, що основними користувачами Syntax будуть роздрібні торговці, а не досвідчені програмісти.
«Я T передбачаю, що вони стрибнуть і довірятимуть цьому», — сказав він, посилаючись на кваліфікованих розробників. «Я вважаю, що крутіше те, що роздрібний торговець, який ніколи раніше не розгортав контракт і навіть не генерував код Solidity, він зможе зробити це досить безперешкодно та легко».
Sam Kessler
Сем є заступником керуючого редактора CoinDesk з питань технологій і протоколів. Його звіти зосереджені на децентралізованих Технології, інфраструктурі та управлінні. Сем отримав ступінь інформатики в Гарвардському університеті, де він очолював Harvard Political Review. Він має досвід роботи в галузі Технології і володіє деякими ETH і BTC. Сем був частиною команди, яка отримала нагороду Джеральда Леба у 2023 році за висвітлення CoinDesk Сема Бенкмана-Фріда та краху FTX.
